Pm Resource

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 读取技能包版本号
SKILL_ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" 2>/dev/null && pwd)" || true
if [ -f "$SKILL_ROOT/VERSION" ]; then echo "📦 super-pm $(cat "$SKILL_ROOT/VERSION")"; fi
# 创建目录
mkdir -p docs/05-产品战略

# 检查是否有产品组合战略作为输入
if [ -f "docs/05-产品战略/产品组合战略.md" ]; then
  echo "✅ 检测到产品组合战略文档，将基于此进行资源分配"
else
  echo "⚠️  未检测到产品组合战略文档，建议先执行 /pm-portfolio"
fi

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执行流程

步骤 1: 读取前置数据

优先读取：

• docs/05-产品战略/产品组合战略.md

如果文件不存在，提示用户： > ⚠️ 未找到产品组合战略文档 > > 您可以选择： > A) 先执行 /pm-portfolio 进行产品组合分析 > B) 手动输入产品列表（快速模式）

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步骤 2: 盘点可用资源

询问方式：使用 AskUserQuestion 逐个询问

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问题 1: 研发团队规模

使用 AskUserQuestion 询问：

> 请问研发团队总人数？

A) 10人以下（小团队） B) 10-30人（中小团队） C) 30-50人（中型团队） D) 50-100人（大型团队） E) 100人以上（超大型团队） F) 其他（请手动输入）

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问题 2: 可投入资源比例

> 本季度可投入新产品/项目的研发资源比例？

A) 80%（全力投入新产品）

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问题 3: 关键角色配置

> 团队中关键角色的配置情况？

逐个询问：

• 产品经理人数：[数字]
• 前端工程师人数：[数字]
• 后端工程师人数：[数字]
• 测试工程师人数：[数字]
• 运维工程师人数：[数字]
• 设计师人数：[数字]

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问题 4: 资源约束条件

> 当前资源分配面临的主要约束是？（可多选）

A) 人力不足 B) 预算限制 C) 时间紧迫 D) 技术能力不足 E) 其他（请手动输入）

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步骤 3: 产品资源需求评估

根据步骤1读取的产品列表，逐个评估资源需求：

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针对每个产品询问：

评估项 1: 资源需求量 > {产品名称}本季度需要的研发人力？

A) 极高（需要团队主力投入） B) 高（需要大量人力） C) 中（需要适中人力） D) 低（少量人力即可） E) 维护模式（仅需维护人力）

评估项 2: ROI预期 > {产品名称}投入产出比（ROI）预期如何？

A) 极高ROI（投入1元，产出>10元） B) 高ROI（投入1元，产出5-10元） C) 中ROI（投入1元，产出2-5元） D) 低ROI（投入1元，产出 {产品名称}的上线时间紧迫性？

A) 极紧迫（必须本季度上线） B) 紧迫（下季度必须上线） C) 适中（半年内上线即可） D) 不紧迫（一年内上线即可） E) 无明确时间要求

评估项 4: 风险等级 > {产品名称}的开发风险等级？

A) 高风险（技术难度大、不确定性高） B) 中风险（有一定技术挑战） C) 低风险（技术成熟、风险可控） D) 极低风险（常规开发）

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步骤 4: 资源分配决策

决策逻辑：

1. 优先级评分模型

每个产品计算优先级得分：

优先级得分 = ROI得分 × 0.4 + 时间紧迫性得分 × 0.3 + 战略重要性得分 × 0.3 - 风险扣分

1. 资源分配矩阵

| 优先级 | 资源占比 | 说明 | |-------|---------|------| | P0（最高） | 30-40% | 必须完成的核心项目 | | P1（高） | 20-30% | 重要项目，保证交付 | | P2（中） | 10-20% | 次要项目，按资源情况调整 | | P3（低） | 可用资源时：

• 优先保证P0项目
• 延迟P2-P3项目
• 考虑外包或招聘

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步骤 5: 生成资源分配方案

使用 Write 工具生成文档：

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product: [产品组合]
created_at: [当前时间]
author: [用户]
skill: pm-resource
status: draft
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# 资源分配方案

## 一、资源盘点

### 可用资源

**团队规模**: [X]人
**可投入新项目比例**: [X]%
**可用人力**: [X]人月

**关键角色配置**：
- 产品经理: [X]人
- 前端工程师: [X]人
- 后端工程师: [X]人
- 测试工程师: [X]人
- 运维工程师: [X]人
- 设计师: [X]人

**资源约束**：[人力不足/预算限制/时间紧迫...]

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## 二、产品资源需求

| 产品名称 | 资源需求 | ROI预期 | 时间紧迫性 | 风险等级 | 战略重要性 |
|---------|---------|---------|-----------|---------|-----------|
| [产品A] | 极高 | 极高 | 极紧迫 | 中 | 核心战略 |
| [产品B] | 中 | 高 | 适中 | 低 | 重要战略 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

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## 三、优先级排序

### P0级项目（最高优先级）

**项目列表**: [产品A, 产品C]

**优先级得分**: [90分, 85分]

**分配资源**: 35%人力

**理由**：
- [产品A]: ROI极高 + 时间紧迫 + 核心战略
- [产品C]: 高ROI + 明星产品阶段

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### P1级项目（高优先级）

**项目列表**: [产品B]

**优先级得分**: [75分]

**分配资源**: 25%人力

**理由**：
- [产品B]: 现金牛产品，稳定收益

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### P2级项目（中优先级）

**项目列表**: [产品D]

**优先级得分**: [60分]

**分配资源**: 15%人力

**理由**：
- [产品D]: 问题产品，需要验证

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### P3级项目（低优先级）

**项目列表**: [产品E]

**优先级得分**: [45分]

**分配资源**: 5%人力

**理由**：
- [产品E]: 瘦狗产品，最小化投入

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## 四、详细资源分配

### 季度资源分配表

| 产品名称 | 分配人力 | 前端 | 后端 | 测试 | 产品 | 设计 | 上线时间 |
|---------|---------|------|------|------|------|------|---------|
| [产品A] | 15人月 | 3人 | 5人 | 2人 | 2人 | 1人 | 3月底 |
| [产品B] | 10人月 | 2人 | 3人 | 2人 | 1人 | 1人 | 4月底 |
| [产品C] | 8人月 | 2人 | 2人 | 1人 | 1人 | 1人 | 5月底 |
| [产品D] | 5人月 | 1人 | 1人 | 1人 | 1人 | 0.5人 | 待定 |
| [产品E] | 2人月 | 0.5人 | 0.5人 | 0.5人 | 0.3人 | 0.2人 | 仅维护 |

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## 五、资源冲突与解决方案

### 冲突1: 后端工程师不足

**问题描述**：
- 需求：15人
- 可用：10人
- 缺口：5人

**解决方案**：
1. 短期：外包3人，临时支援2人
2. 长期：招聘2人，培养内部人才3人

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### 冲突2: 产品上线时间冲突

**问题描述**：
- 产品A和产品C都需要3月底上线
- 资源无法同时满足

**解决方案**：
1. 产品A优先上线（核心战略）
2. 产品C延后至4月中旬
3. 增加产品C的开发资源

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## 六、风险控制

### 风险1: 关键人员离职

**影响**: 核心项目进度延误
**应对**:
- 建立知识转移机制
- 培养2名备份人员
- 关键模块文档化

### 风险2: 技术难度超预期

**影响**: 项目延期或失败
**应对**:
- 提前进行技术预研
- 预留20%缓冲时间
- 建立技术专家支持机制

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## 七、监控指标

### 资源利用率

- 目标：80-85%利用率
- 监控频率：每周
- 预警阈值：90%

### 项目进度偏差

- 目标：20%偏差

### ROI达成率

- 目标：>80%预期ROI
- 监控频率：每月
- 预警阈值：）search），失败降级到 Exa MCP（mcp__exa__web_search_exa），最后才用 WebSearch。使用 WebSearch 时标注降级模式

### V1 vs V2 对比

| 维度 | v1（串行） | v2（Subagent 并行） |
|------|-----------|-------------------|
| 产能评估 | 主 agent 大致估算 | Subagent 基于数据评估 |
| 行业基准 | 无对比数据 | Subagent 自动获取基准 |
| Token 占用 | 分析占主上下文 | Subagent 独立处理 |
| 执行效率 | 线性顺序 | 并行 2x 加速 |

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## 注意事项

1. **资源缓冲**：建议预留10-15%资源作为缓冲
2. **动态调整**：每月根据项目进展调整资源分配
3. **风险预案**：提前制定关键人员离职、技术难题等应对方案
4. **ROI跟踪**：定期复盘资源投入的实际产出

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## 输出质量对比

**✅ Good 示例**：

• 有数据引用：「根据 Q4 数据，留存率从 35% 降至 28%」
• 有验证来源：「数据来源：Google Analytics, 2025-12-01」
• 有明确建议：「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」

**❌ Bad 示例**：

• 模糊结论：「数据表明留存率有所下降」
• 无来源：「根据经验，这个功能很重要」
• 没有行动建议：「留存是个问题」

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## 常见误区 / Red Flags — STOP

出现以下情况立即停止并回溯：

| 误区 | 正确做法 |
|------|---------|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |

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## 产出质量检查 / Verification Checklist

- [ ] 前置依赖已满足（输入文档/数据已收集）
- [ ] 核心步骤已全部执行
- [ ] 输出文档已生成到 `docs/` 目录
- [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
- [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill

> ⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。

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## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [konglong87](https://github.com/konglong87)
- **Source:** [konglong87/superPM](https://github.com/konglong87/superPM)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://konglong87.github.io/anything-ai/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.