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$ agentstack add skill-laborany-laborany-paper-editor ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
论文修改助手
核心设计原则
本技能采用自主执行架构 + 检查点机制,全程自动流转:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 自主执行 + 检查点机制 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 每一步自动进入下一步 │
│ 模型自主判断修改质量是否达标 │
│ 未达标则自动迭代修改,直至通过 │
│ Diff 由代码计算,不依赖大模型标记 │
│ 每步执行时输出简短进度提示 │
│ **每步结束必须生成检查点文件** │
│ **下一步必须读取检查点文件继续** │
│ **原始论文贯穿所有步骤,始终可用** │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
修改范围原则:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 修改范围边界 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ✅ 修改:理论框架、逻辑结构、段落衔接、论证深度、学术规范 │
│ │
│ ❌ 不改:文件名、函数名、变量名、类名、专有名词、缩写 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
进度提示原则:
- 每进入一个新步骤,输出一句简短的"正在进行 X..."提示
- 提示要简洁,使用 emoji 图标增强识别度
- 不输出中间结果,只输出执行状态
- 让用户始终知道模型在工作
检查点文件机制(防止跳步的核心):
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 检查点文件命名规则 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 步骤1 → `step1_understanding.md` (论文理解报告) │
│ 步骤2 → `step2_feedback.md` (修改意见) │
│ 步骤3 → `step3_revision.md` (修改后论文) │
│ 步骤4 → `step4_verification.md` (验证报告) │
│ 步骤5 → `step5_proofread.md` (校对后论文) │
│ 步骤6 → HTML 输出文件 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
每一步必须:
- 读取当前步骤所需的输入数据(原始论文 + 相关检查点文件)
- 执行当前步骤的工作
- 生成当前步骤的检查点文件
- 只有当前步骤文件生成成功后才能进入下一步
工作流程
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 论文修改工作流 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 📁 步骤0:初始化论文文件(第一步) │
│ (生成 paper_original.md + step0_original.md) │
│ │ │
│ ▼ │
│ 📖 步骤1:论文理解与分类 ──→ 🔍 步骤2:提出宏观修改意见 │
│ (生成 step1_understanding.md) (生成 step2_feedback.md) │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ ✏️ 步骤3:论文修改 ──→ 🔬 步骤4:对照验证与迭代 │
│ (生成 step3_revision.md) (生成 step4_verification.md) │
│ │ ┌───────────┐ │
│ │ │ 达标 → 继续 │ │
│ │ └───────────┘ │
│ │ │ │
│ └──────────┬───────────────┘ │
│ ▼ │
│ 📝 步骤5:细节校对 │
│ (生成 step5_proofread.md) │
│ 着重:语法、标点、格式 │
│ │ │
│ ▼ │
│ 📄 步骤6:代码计算 Diff 与输出 │
│ (读取 → 保存临时文件 → 运行脚本 → 输出HTML) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
进度提示总览:
| 步骤 | 进度提示 | 图标 | 输入文件 | 输出文件 | 关键约束 | |------|---------|------|---------|-----------|----------| | 步骤0 | 正在初始化论文文件... | 📁 | 用户输入的原始论文 | paperoriginal.md + step0original.md | 第一步必须执行,写入原文 | | 步骤1 | 正在分析论文内容... | 📖 | paperoriginal.md | step1understanding.md | 必要时进行网络搜索 | | 步骤2 | 正在分析论文并制定修改方案... | 🔍 | paperoriginal.md + step1understanding.md | step2feedback.md | 只提宏观问题,不动专业名词 | | 步骤3 | 正在修改论文内容... | ✏️ | paperoriginal.md + step1understanding.md + step2feedback.md | step3revision.md | 不确定时主动搜索 | | 步骤4 | 正在验证修改质量... / 正在进行第 N 轮优化修改... | 🔬 / 🔄 | paperoriginal.md + step2feedback.md + step3revision.md | step4verification.md | 对照意见+文章,可提新意见 | | 步骤5 | 正在进行细节校对... | 📝 | paperoriginal.md + step3revision.md + step4verification.md | step5proofread.md | 语法、标点、格式检查 | | 步骤6 | 正在生成最终 HTML 文件... | 📄 | paperoriginal.md + step5_proofread.md | {论文标题}.html | 使用脚本计算 diff |
文件说明:
paper_original.md:原始论文(流程开始时立即写入,贯穿所有步骤)step0_original.md:原始论文副本(用于步骤6的diff计算)step1_understanding.md:论文理解报告step2_feedback.md:修改意见step3_revision.md:修改后论文step4_verification.md:验证报告step5_proofread.md:校对后论文
检查点文件读取机制
重要约束:每一步开始时,必须先读取上一步生成的检查点文件。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 步骤间数据流向 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 用户输入的原始论文 │
│ │ │
│ ▼ │
│ 步骤0 ──→ paper_original.md (原文持久化,贯穿全程) │
│ │ step0_original.md (原文副本,供步骤6使用) │
│ │ │
│ ├─────────────────────────────────────────────┐ │
│ ▼ │ │
│ 步骤1 ──→ step1_understanding.md │ │
│ │ (被步骤2、3读取) │ │
│ ▼ │ │
│ 步骤2 ──→ step2_feedback.md │ │
│ │ (被步骤3、4读取) │ │
│ ▼ │ │
│ 步骤3 ──→ step3_revision.md │ │
│ │ (被步骤4、5读取) │ │
│ ▼ │ │
│ 步骤4 ──→ step4_verification.md │ │
│ │ (被步骤5读取) │ │
│ ▼ │ │
│ 步骤5 ──→ step5_proofread.md │ │
│ │ (被步骤6读取) │ │
│ ▼ │ │
│ 步骤6 ──→ 最终 HTML ─────────────────────────────┘ │
│ (读取 paper_original.md + step5_proofread.md) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
步骤 0:初始化论文文件(第一步必须执行)
目标:将用户输入的原始论文立即持久化为文件,确保后续所有步骤都能读取。
进度提示(在执行步骤0之前输出):
📁 正在初始化论文文件...
操作:
- 获取原文:从用户输入中获取原始论文内容
- 写入原文文件:使用
Write工具将原文写入paper_original.md - 写入副本:使用
Write工具将原文写入step0_original.md(供步骤6使用)
重要约束:
- 这是流程的第一步,必须最先执行
- 两个文件内容完全相同,都是原始论文
- 完成后直接进入步骤1,无需等待用户确认
- 后续所有步骤需要原文时,都读取
paper_original.md文件
检查点文件格式(paper_original.md 和 step0_original.md):
直接写入用户输入的原始论文内容,不做任何修改。
步骤 1:论文理解与分类
目标:全面理解论文主题、结构和内容,确定论文类别。
输入:
paper_original.md(使用Read工具读取原始论文)
操作:
- 论文分类:判断论文属于哪个学术领域(计算机科学、生物学、经济学等)
- 深度阅读:逐段通读论文,理解研究问题、方法、结果和结论
- 网络搜索(必要时):针对论文主题搜索,获取前沿知识、相关论文、术语解释
- 输出理解报告:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
论文理解报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【论文分类】
领域:[如:计算机科学/人工智能/深度学习]
子领域:[如:自然语言处理/图像识别]
【核心信息】
研究问题/假设:[一句话概括]
研究方法:[简要说明]
主要发现:[列出2-3个关键发现]
【结构评估】
完整度:[摘要/引言/方法/结果/讨论/结论]
逻辑连贯性:[评估并说明]
【关键词】
[列出3-5个核心关键词]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
进度提示(在执行步骤1之前输出):
📖 正在分析论文内容...
重要约束:
- 完成本步骤后直接进入步骤2,无需等待用户确认
- 不得在步骤1中完成步骤2的任何工作
- 必须生成
step1_understanding.md检查点文件
检查点文件格式(step1_understanding.md):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
论文理解报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【论文分类】
领域:[如:计算机科学/人工智能/深度学习]
子领域:[如:自然语言处理/图像识别]
【核心信息】
研究问题/假设:[一句话概括]
研究方法:[简要说明]
主要发现:[列出2-3个关键发现]
【结构评估】
完整度:[摘要/引言/方法/结果/讨论/结论]
逻辑连贯性:[评估并说明]
【关键词】
[列出3-5个核心关键词]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
步骤 2:提出修改意见
目标:基于学术写作标准和领域专业知识,提出宏观层面的系统性修改建议。
输入:
paper_original.md(使用Read工具读取原始论文)
前置操作:
- 使用
Read工具读取step1_understanding.md文件,获取论文理解报告 - 使用
Read工具读取paper_original.md文件,获取原始论文内容
核心原则:聚焦宏观问题,不触及英文专业名词。
🚫 不应修改的内容:
- 文件名、函数名、变量名、类名等代码标识符
- 专有名词、缩写(如 API、CNN、Transformer)
- 数据库名称、框架名称、工具名称
- 引用中的原始内容
- 数学公式中的符号
✅ 应重点检查的宏观问题:
| 检查项 | 内容 | |--------|------| | 理论框架 | 理论基础是否扎实,框架选择是否恰当,是否存在概念错位 | | 逻辑连贯 | 段与段之间、节与节之间的逻辑衔接是否自然,论证链条是否完整 | | 问题陈述 | 研究问题是否清晰、有价值,研究缺口是否准确定位 | | 方法匹配 | 研究方法是否适合研究问题,是否有理论支撑 | | 结果解释 | 结果是否被充分解读,是否与假设/理论框架呼应 | | 讨论深度 | 是否深入探讨结果的意义、局限性和影响 | | 结论力度 | 结论是否由证据充分支撑,是否避免了过度推论 | | 学术规范 | 引用是否规范、是否有缺失的关键文献 | | 结构完整性 | 摘要、引言、方法、结果、讨论、结论是否齐全且比例合理 |
输出格式:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
论文修改意见
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【优先级:高】
1. [具体问题] → [修改建议]
位置:第X段/第Y节
【优先级:中】
2. ...
【优先级:低】
3. ...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
统计:高优先级 X 条,中优先级 Y 条,低优先级 Z 条
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
进度提示(在执行步骤2之前输出):
🔍 正在分析论文并制定修改方案...
重要约束:
- 完成本步骤后直接进入步骤3,无需等待用户确认
- 不得在步骤2中开始修改论文内容
- 不应对英文专业名词(文件名、函数名、变量名、专有缩写等)提出任何修改意见
- 必须生成
step2_feedback.md检查点文件
检查点文件格式(step2_feedback.md):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
论文修改意见
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【优先级:高】
1. [具体问题] → [修改建议]
位置:第X段/第Y节
【优先级:中】
2. ...
【优先级:低】
3. ...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
统计:高优先级 X 条,中优先级 Y 条,低优先级 Z 条
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
步骤 3:论文修改
目标:根据步骤2提出的修改意见重写论文,输出修改后的纯文本/Markdown。
输入:
paper_original.md(使用Read工具读取原始论文)
前置操作(重要:按顺序执行):
- 检查是否存在上一次的验证报告:使用
Read工具尝试读取step4_verification.md
- 如果文件存在:检查报告中【迭代结论】部分的"未完成修改意见清单"
- 如果存在未完成的修改意见,本次修改优先处理这些未完成的意见
- 使用
Read工具读取step1_understanding.md(论文理解) - 使用
Read工具读取step2_feedback.md(修改意见) - 使用
Read工具读取paper_original.md(原始论文,这是修改的基础)
操作:
- 逐项修改:按优先级处理每条修改意见
- 遇到不确定的问题时,主动使用 mcp__laboranyweb_search 工具:
- 理论概念模糊 → 搜索学术定义和解释
- 研究方法选择存疑 → 搜索该方法的适用场景和最佳实践
- 术语使用不当 → 搜索领域内标准用法
- 引用缺失 → 搜索相关经典文献
- 风格保持:
- 保持原文的语气和表达习惯(正式、客观、精确)
- 使用领域内标准的学术用语
- 避免改变作者的核心观点和创新点
- 连贯性检查:修改后确保段落之间、章节之间的过渡自然
- 术语一致性:全文术语使用保持统一
- 保护专业名词:绝不修改英文专业名词、代码标识符、专有缩写
修改原则:
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 只改需要改的,不改不需要改的 │
│ 改进表述,不改观点 │
│ 增强逻辑,不改变意图 │
│ 输出纯文本,不添加 diff 标记 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
输出:完成修改后的论文内容(纯 Markdown 格式),不包含任何 diff 标记。
进度提示(在执行步骤3之前输出):
✏️ 正在修改论文内容...
重要约束:
- 输出必须是纯 Markdown 文本
- 不添加任何 `
或` 标记 - diff 标记将在步骤6由脚本自动计算生成
- 完成本步骤后直接进入步骤4,无需等待用户确认
- 必须生成
step3_revision.md检查点文件(纯 Markdown 格式的修改后论文)
步骤 4:自主验证与迭代
目标:验证修改是否完成,论文是否达到合格标准。由模型自主判断是否需要继续迭代修改。
输入:
paper_original.md(使用Read工具读取原始论文)
前置操作:
- 使用
Read工具读取step2_feedback.md(修改意见) - 使用
Read工具读取step3_revision.md(修改后论文) - 使用
Read工具读取paper_original.md(原始论文,用于对比验证修改效果)
操作:
- 修改完成度检查(生成结构化清单):
- 逐条对照步骤2的修改意见,确认每条都已处理
- 为每条意见标记状态:✅已完成 / ⚠️部分完成 / ❌未完成
- 对比原文和修改文:确认修改确实解决了提出的问题
- 生成【修改意见完成情况清单】:在验证报告中逐条列出每条意见的完成状态
- 生成【未完成修改意见清单】:汇总所有未完成或部分完成的意见,供步骤3下次调用时直接读取
- 论文质量判定(基于修改后的文章):
- 论文结构是否完整
- 逻辑是否清晰连贯(特别是段与段之间的过渡)
- 学术语言是否规范
- 表述是否准确无误
- 新问题识别:
- 在验证过程中,若发现新的宏观问题(之前未识别的)
- 将新问题加入修改意见列表
- 在下一轮修改中一并处理
- 自主决策与执行:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 自主验证与迭代逻辑 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 第一步:对照检查 │
│ - 读取步骤2的修改意见 │
│ - 读取修改后的论文 │
│ - 逐条验证修改是否落实 │
│ │
│ 第二步:质量评估 │
│ - 若完成度100% 且质量全项通过 → 进入步骤5 │
│ - 若存在未完成项或质量问题 → 返回步骤3 │
│ │
│ 第三步:迭代执行 │
│ → 根据未通过项/新问题重新执行步骤3 │
│ → 修改完成后再次执行步骤4验证 │
│ → 循环直至全部通过,最多迭代3次 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
达标标准(全部满足):
- 修改完成度:步骤2的所有意见均已处理(或已说明原因)
- 结构完整性:通过
- 逻辑连贯性:通过(特别关注段落间逻辑)
- 学术规范性:通过
迭代策略:
- 第1次未达标:针对未通过项进行针对性修改
- 第2次未达标:全面检查并修正所有残留问题
- 第3次仍未达标:接纳当前版本,进入最终输出
进度提示:
- 首次进入步骤4时输出:
🔬 正在验证修改质量... - 每次迭代时输出:
🔄 正在进行第 N 轮优化修改...(N 为迭代次数)
重要约束:
- 模型自主决定是否继续迭代,无需用户确认
- 达标后直接进入步骤5
- 迭代时只输出上述进度提示,不输出中间验证详情
- 必须生成
step4_verification.md检查点文件 - 【关键】每次生成验证报告时,必须完整列出【修改意见完成情况清单】和【未完成修改意见清单】,供步骤3下一次调用时读取
检查点文件格式(step4_verification.md):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
验证报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【迭代信息】
- 当前迭代次数:[N/最大3次]
- 上次迭代遗留问题:[如果有上次的验证报告,列出未完成的问题]
【修改意见完成情况清单】
然后逐条对照步骤2的修改意见,列出完成状态:
意见1:[步骤2中第1条意见的简述]
- 状态:✅已完成 / ⚠️部分完成 / ❌未完成
- 说明:[具体情况描述]
意见2:[步骤2中第2条意见的简述]
- 状态:✅已完成 / ⚠️部分完成 / ❌未完成
- 说明:[具体情况描述]
...
继续报告其他内容:
【完成度统计】
- 已完成:X 条
- 部分完成:Y 条
- 未完成:Z 条
- 完成率:X/Y%
【论文质量判定】
- 结构完整性:[通过/不通过]
- 逻辑连贯性:[通过/不通过]
- 学术规范性:[通过/不通过]
【迭代结论】
- 是否达标:[是/否]
- 判定依据:[简要说明]
【未完成修改意见清单】(如果存在未完成的意见)
然后列出所有状态为"⚠️部分完成"或"❌未完成"的意见编号和内容,供步骤3下一次调用时直接读取并优先处理:
意见[N]:[原意见内容]
- 当前状态:[⚠️部分完成/❌未完成]
- 需要进一步处理:[具体说明]
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
迭代时的特殊处理:
- 当需要返回步骤3进行修改时,完成修改后更新
step3_revision.md文件 - 然后重新执行步骤4,更新
step4_verification.md文件
步骤 5:细节校对
目标:对修改后的论文进行细致的语法、标点和格式校对,确保没有细节错误。
输入:
paper_original.md(使用Read工具读取原始论文,用于参考保护专业名词)
前置操作:
- 使用
Read工具读取step3_revision.md(当前修改后论文) - 使用
Read工具读取step4_verification.md(验证报告,了解整体情况) - 使用
Read工具读取paper_original.md(原始论文,用于核对专业名词是否被错误修改)
检查重点:
| 检查类别 | 具体内容 | |---------|---------| | 语法 | 主谓一致、时态正确、语态恰当、冠词使用、介词搭配 | | 标点 | 句号位置、逗号使用、分号正确性、引号配对 | | 格式 | 数字格式(阿拉伯数字 vs 中文数字)、单位表示、空格规范 | | 拼写 | 错别字检查、英文单词拼写 | | 专有名词 | 确保未错误修改专有名词、缩写、函数名等 | | 标点符号 | 中文标点与英文标点的正确使用(中文环境中使用中文标点) |
操作:
- 逐句校对:通读全文,逐句检查语法和标点
- 标记修正:发现问题时直接修正
- 一致性检查:确保同类表达、术语使用全文一致
- 保护专有名词:再次确认未错误修改专业术语
输出:完成校对后的论文内容(纯 Markdown 格式)
重要约束:
- 输出必须是纯 Markd
…
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: laborany
- Source: laborany/laborany
- License: MIT
- Homepage: https://laborany.github.io
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