Lark Vc

vc (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [../lark-shared/SKILL.md](../lark-shared/SKILL.md)，其中包含认证、权限处理

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [references/vc-domain-boundaries.md](references/vc-domain-boundaries.md)，不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误： > 1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分 > 2. 了解会议产物（妙记和纪要）之间的关联关系，例如：妙记和纪要产生条件相互独立 > 3. 了解不同会议产物的组成部分，以便根据需求决策使用哪种产物的数据 > 4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

身份

所有 vc 命令默认使用 --as user。+search 和 meeting get 也支持 --as bot。

# BAD — 查昨天的会议用 calendar，会漏掉即时会议
lark-cli calendar +search-event --query "站会" --start  --end 

# GOOD — 查已结束的会议用 vc +search
lark-cli vc +search --query "站会" --start  --end 

Shortcuts （推荐优先使用）

| Shortcut | 说明 | |----------|------| | [+search](references/lark-vc-search.md) | 搜索历史会议记录（需至关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室少一个筛选条件） | | [+detail](references/lark-vc-detail.md) | 通过 meeting-ids 获取会议详情，包括 noteid 和 minutetoken | | [+recording](references/lark-vc-recording.md) | 通过 meeting-ids 或 calendar-event-ids 查询 minute_token |

• 使用任何 Shortcut 前，必须先读其对应 reference 文档。

意图路由

| 用户意图 | 路由到 | |----------|--------| | 查"昨天的会议""上周的会""已结束的会议" | 本 skill（+search，含即时会议） | | 查日历/日程或未来时间的会议 | [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md) | | 查"今天有哪些会议" | vc +search（已结束）+ lark-calendar（未开始），合并展示 | | 只按自然语言标题查"xx 纪要的逐字稿 / 原始记录 / 谁说了什么" | 先到 [lark-drive](../lark-drive/SKILL.md) / [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md)；仅在已拿到 note_id / vc-node-id 后再到 [lark-note](../lark-note/SKILL.md) | | Agent 真实入会/离会、会中实时事件 | [lark-vc-agent](../lark-vc-agent/SKILL.md) | | 妙记信息/时长/封面/链接 | 先走 vc +detail 或 vc +recording 获取 minute_token，再用 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md) 的 minutes get | | 本地音视频文件转纪要/逐字稿 | 先走 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md) 上传，再用 minutes +detail --minute-tokens |

核心概念

• 视频会议（Meeting）：飞书视频会议实例，通过 meeting_id 标识。已结束的会议支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等条件搜索（见 +search）。
• 会议纪要（Note）：视频会议结束后生成的结构化文档，通过 note_id 标识，包含纪要文档（总结、待办）和逐字稿文档。note_display_type 区分普通纪要（normal）和 unified 纪要；已知 note_id 的直查与 unified 原始记录请用 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)。
• 妙记（Minutes）：来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件，支持视频/音频的转写，包含总结、待办、章节和文字记录，通过 minute_token 标识。
• 纪要文档（MainDoc）：AI 智能纪要的主文档，包含 AI 生成的总结和待办，对应 note_doc_token。
• 用户会议纪要（MeetingNotes）：用户主动绑定到日程的纪要文档，对应 meeting_note。需先通过 [calendar +meeting](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 由 event_id 获取。
• 逐字稿（VerbatimDoc）：会议的逐句文字记录，包含说话人和时间戳。

产物选择决策

| 用户意图 | 必须读取的产物 | 禁止 | |---------|-------------|------| | 提炼/总结/重新总结/整理会议内容/回顾会议 | 为降低 token 消耗，非必须不得获取 AI 纪要。必须使用原始对话记录（按下方逐字稿路由取得）或妙记文字记录（Transcript），基于原始对话独立分析 | 禁止直接搬运 AI 纪要（note_doc_token）的总结作为最终输出 | | 查看待办/章节 | AI 纪要（note_doc_token）或妙记产物 — AI 待办更友好（含提出人和负责人），章节按话题划分更结构化 | — | | 查看纪要链接/文档地址 | 仅返回文档链接，无需读取内容 | — | | 直接看 AI 总结结果 | AI 纪要（note_doc_token） | — | | 谁说了什么/完整发言记录 | 原始对话记录（按下方逐字稿路由取得） | — |

> 逐字稿路由：先用 vc +detail 拿到 note_id，再 [note +detail](../lark-note/SKILL.md) 看 note_display_type，不要只看 verbatim_doc_token 是否为空。具体路由以 [lark-note](../lark-note/SKILL.md) 的 note_display_type 规则为准。 > > 为什么"提炼/总结"必须从原始对话记录出发？ AI 纪要是模型对会议的二次压缩，可能遗漏讨论细节、争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时，期望的是基于原始对话的独立分析，而非对 AI 产物的重新排版。

核心场景

1. 搜索会议记录

1. 仅支持搜索已结束的会议，对于还未开始的未来会议，需要使用 lark-calendar 技能。
2. 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录，对于不支持的筛选条件，需要提示用户。
3. 搜索结果存在多条数据时，务必注意分页数据获取，不要遗漏任何会议记录。
4. 只有自然语言纪要标题、没有会议线索时，不要把标题当会议关键词；按上方意图路由切到文档搜索。

2. 整理会议纪要

> 在选择读取哪个产物前，先确认你理解 AI 总结链路 vs 录制链路的区别。如不确定，先读 [references/vc-domain-boundaries.md](references/vc-domain-boundaries.md)。

1. 整理纪要文档时默认给出纪要文档、逐字稿、妙记链接即可，无需读取纪要文档或逐字稿内容。
2. 用户明确需要获取总结、待办、章节产物时，再读取文档获取具体内容。
3. 读取智能纪要（note_doc_token）内容时，纪要文档的第一个 `` 标签是封面图（AI 生成的总结可视化），应同时下载展示给用户：

# 1. 读取纪要内容
lark-cli docs +fetch --doc  --doc-format markdown
# 2. 从返回的 markdown 中提取第一个  的 token
# 3. 下载封面图到聚合目录（和逐字稿、录像同目录，保持产物归拢）
#    并非所有纪要都有封面画板，没有  标签时跳过即可
lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token  --output ./minutes//cover

> 产物目录规范：同一会议的所有下载产物（录像、逐字稿、封面图等）统一放到 ./minutes/{minute_token}/ 目录下。这与 minutes +download 和 minutes +detail --minute-tokens 的默认落点保持一致，便于 Agent 聚合。显式路径（如封面图）需手动对齐到同一目录。

> 纪要相关文档 — 根据用户意图选择： > - note_doc_token → AI 智能纪要（AI 总结 + 待办），由 note +detail --note-id 返回 > - meeting_note → 用户绑定到日程的会议纪要，由 [calendar +meeting --event-ids ](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 返回 > - 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时 → 按 note_display_type 路由，详见 [lark-note](../lark-note/SKILL.md) > - 用户说"纪要""总结""纪要内容"时，应同时返回 note_doc_token 和 meeting_note（如有） > - 用户意图不明确时，应展示所有文档链接让用户选择，而不是替用户决定 > - 如果用户提供的是本地音视频文件并说"转纪要""转逐字稿"，不要直接从 vc +detail 开始；应先用 [minutes +upload](../lark-minutes/references/lark-minutes-upload.md) 生成 minute_url，再提取 minute_token 调用 minutes +detail --minute-tokens

3. 纪要文档与逐字稿链接

1. 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。
2. 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时，使用 lark-cli drive metas batch_query 查询

# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query

# 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": ""}], "with_url": true}'

1. 需要获取文档内容时，使用 lark-cli docs +fetch。

# 获取文档内容
lark-cli docs +fetch --doc  --doc-format markdown

4. 查询参会人快照（读操作）

用户问"谁参加过这场会议""这个会议有哪些参会人""某某参会了吗"等参会人快照类问题时，使用 vc meeting get --with-participants：这是参会人服务端快照 API，不依赖 bot 身份参会，已结束会议也可查：

lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id":"","with_participants":true}'

选型判断表：

| 用户意图 | 推荐命令 | 所在 skill | |---------|---------|--------| | 参会人快照（谁参加过、何时入/离会，任意时点）| vc meeting get --with-participants | 本 skill | | 已结束会议的发言内容 | 优先：vc +detail 取 note_id 再 note +detail 取 verbatim_doc_token 后 docs +fetch；备选：vc +detail 取 minute_token 再 minutes +detail --transcript | [lark-note](../lark-note/SKILL.md) / [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md) | | 进行中会议的实时事件流（转写、聊天、共享、会中加入/离开）| vc +meeting-events | [lark-vc-agent](../lark-vc-agent/SKILL.md) | | Agent 真实入会 / 离会 | vc +meeting-join / vc +meeting-leave | [lark-vc-agent](../lark-vc-agent/SKILL.md) |

资源关系

Meeting (视频会议)
├── Note (会议纪要) ← note_id 标识，note_display_type: normal / unified
│   ├── MainDoc (AI 智能纪要文档, note_doc_token)
│   ├── MeetingNotes (用户绑定的会议纪要文档, meeting_notes)
│   ├── VerbatimDoc (逐字稿, verbatim_doc_token) ← normal 路径
│   ├── UnifiedTranscript (unified 原始记录) ← unified 路径，note +transcript（lark-note）
│   └── SharedDoc (会中共享文档)
└── Minutes (妙记) ← minute_token 标识，由 `vc +detail` 或 `vc +recording` 桥接获取，产物详情走 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)
    ├── Transcript (文字记录)
    ├── Summary (总结)
    ├── Todos (待办)
    ├── Chapters (章节)
    └── Keywords (推荐关键词)

> MeetingNotes 边界：用户绑定到日程的会议纪要文档（meeting_note）属于日程域，不在 VC 资源关系内；从 event_id 用 [calendar +meeting](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 获取。 > > 妙记边界：+recording 仅负责把 meeting_id / calendar_event_id 桥接到 minute_token；妙记的总结/待办/章节/逐字稿等产物归 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)（minutes +detail）。 > > Note 域边界：VC 域只负责把 meeting_id 转成 note_id / minute_token，纪要详情归 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)。 > - 入口选择：从 meeting_id 出发用 vc +detail 拿 note_id 和 minute_token；从 minute_token 出发用 [minutes +detail](../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md) 也会返回关联的 note_id，可继续走 note +detail 拿纪要文档 token。 > - 已有 note_id → 直接走 [note +detail](../lark-note/SKILL.md) / [note +transcript](../lark-note/SKILL.md)，不要绕回 VC。 > - 已有 doc_token 且目标是读正文 → [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md)。 > - 只有自然语言纪要标题 → 文档搜索 / Docx 正文读取；有显式 vc-node-id 才进入 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)。 > - 从日程出发（只有 event_id）→ 先走 [calendar +meeting](../lark-calendar/references/lark-calendar-meeting.md) 拿到 meeting_id 或 meeting_note，再按上述路径继续。

API Resources

lark-cli vc   [flags]

meeting

• get — 获取会议详情（主题、时间、参会人、note_id）

# 获取会议基础信息（不含参会人）
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": ""}'

# 获取会议基础信息（含参会人）
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "", "with_participants": true}'

minutes（跨域，详见 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)）

• get — 获取妙记基础信息（标题、时长、封面）；查询妙记内容（总结/待办/章节/逐字稿）请用 [minutes +detail](../lark-minutes/references/lark-minutes-detail.md)

不在本 skill 范围

• 查询未来的会议日程 → [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md)
• Agent 真实入会/离会、会中实时事件 → [lark-vc-agent](../lark-vc-agent/SKILL.md)
• 只有纪要文档标题的逐字稿查询 → 文档搜索 / Docx 正文读取；有显式 vc-node-id 才进入 [lark-note](../lark-note/SKILL.md)
• 本地音视频文件转纪要/逐字稿、妙记搜索/下载/上传/重命名/替换说话人 → [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md)
• 通过 note_id 取纪要文档 Token → [lark-note](../lark-note/SKILL.md)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: larksuite
• Source: larksuite/cli
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.