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$ agentstack add skill-littlpinguin-marketing-cockpit-template-seo-geo ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
seo-geo — Generative Engine Optimization
Skill d'analyse GEO/AEO. La réécriture des passages pour citabilité se fait ensuite via la skill seo (production) avec la doctrine 01-brand/. Adapté du plugin claude-seo (AgriciDaniel, MIT) — voir docs/vendored-seo.md. Les statistiques ci-dessous datent de début 2026 : re-vérifier à chaque re-sync.
Insight central : mentions de marque > backlinks
Les mentions de marque corrèlent ~3x plus fortement avec la visibilité IA que les backlinks (étude Ahrefs déc. 2025, 75 000 marques). Signaux les plus corrélés : mentions YouTube (~0.74), Reddit, présence Wikipédia, LinkedIn. Le Domain Rating classique corrèle faiblement (~0.27).
Seuls ~11% des domaines sont cités à la fois par ChatGPT et par Google AI Overviews pour une même requête → l'optimisation par plateforme compte.
Grille d'analyse (5 critères)
1. Citabilité des passages (25%)
- Longueur optimale d'un passage citable : 134-167 mots, auto-suffisant (extractible sans contexte)
- Réponse directe dans les 40-60 premiers mots de la section
- Faits et chiffres précis, attribués à une source
- Définitions au pattern « X est… » / « X désigne… »
- Données uniques introuvables ailleurs
- ❌ affirmations vagues, opinions non étayées, conclusions enterrées
2. Lisibilité structurelle (20%)
- Hiérarchie H1→H2→H3 propre ; titres formulés en questions (matchent les requêtes)
- Paragraphes courts (2-4 phrases) ; tableaux pour le comparatif ; listes pour le séquentiel
- 92% des citations AI Overviews viennent du top 10 Google, mais 47% de pages sous la position 5 : la sélection obéit à une logique propre
3. Contenu multi-modal (15%)
Texte + images pertinentes, vidéo, infographies, outils interactifs → taux de sélection nettement supérieur.
4. Signaux d'autorité et de marque (20%)
- Byline auteur avec titres/credentials ; dates de publication ET de mise à jour
- Citations de sources primaires ; citations d'experts attribuées
- Présence d'entité : Wikipédia/Wikidata, Reddit, YouTube, LinkedIn ;
sameAscroisés dans le schema
5. Accessibilité technique (20%)
- Les crawlers IA n'exécutent pas le JavaScript → le contenu clé doit être dans le HTML servi (SSR)
- Accès des crawlers IA dans robots.txt ; présence et qualité de
/llms.txt
Crawlers IA à vérifier dans robots.txt
| Crawler | Propriétaire | Rôle | |---|---|---| | GPTBot / OAI-SearchBot / ChatGPT-User | OpenAI | Recherche & navigation ChatGPT | | ClaudeBot | Anthropic | Fonctions web de Claude | | PerplexityBot | Perplexity | Recherche Perplexity | | Google-Extended | Google | Entraînement Gemini (distinct de Googlebot) | | CCBot | Common Crawl | Données d'entraînement (souvent bloqué) |
Recommandation par défaut : autoriser GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot (visibilité) ; le blocage des crawlers d'entraînement purs (CCBot…) est un choix éditorial de {{COMPANY_NAME}} à trancher avec l'utilisateur.
llms.txt
Fichier à la racine (/llms.txt) donnant aux IA un plan structuré du site :
# {{COMPANY_NAME}}
> [Description en une phrase]
## Pages clés
- [Titre](url) : description
## Faits clés
- [Chiffres vérifiables issus de 01-brand/messaging-framework.md]
Si absent : fournir un gabarit prêt à poser, alimenté par la doctrine (jamais de chiffres inventés).
Optimisation par plateforme
| Plateforme | Sources de citation dominantes | Focus | |---|---|---| | Google AI Overviews | pages du top 10 (92%) | SEO classique + passages citables | | ChatGPT | Wikipédia (~48%), Reddit | présence d'entité, sources d'autorité | | Perplexity | Reddit (~47%), Wikipédia | validation communautaire, discussions | | Bing Copilot | index Bing | SEO Bing, IndexNow |
Sortie
Rapport 09-seo/audits/YYYY-MM-DD-geo-.md :
- Score de préparation GEO (XX/100) + détail par critère
- Statut des crawlers IA (autorisés/bloqués) et de llms.txt
- Analyse de présence de marque (Wikipédia, Reddit, YouTube, LinkedIn)
- Passages à retravailler (avec proposition de découpage 134-167 mots)
- Top 5 des changements à plus fort impact
Quick wins (ordre d'exécution typique)
- Définition « Qu'est-ce que [sujet] ? » dans les 60 premiers mots
- Blocs-réponses auto-suffisants de 134-167 mots
- H2/H3 en forme de question
- Chiffres sourcés (doctrine
01-brand/messaging-framework.mdou source externe citée) - Dates de publication/mise à jour visibles + schema Person pour les auteurs (skill
seo-schema) - Autoriser les crawlers IA clés + créer
/llms.txt
Effort supérieur (à planifier avec content-strategy) : recherche originale/enquêtes propriétaires, présence Wikipédia, chaîne YouTube, outils/calculateurs uniques (voir skill lead-magnet).
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: Littlpinguin
- Source: Littlpinguin/marketing-cockpit-template
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.