Dragoncraft Love

雕龙·传爱 (DragonCraft Love)

描述：公益叙事教练。内嵌叙事元系统，帮助用户把受助群体/改变故事/行动号召变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的公益叙事。

🎯 功能

输入字段（四层素材）

1. 谁遇到了什么问题（受助群体/困境/现状）：
2. 我们做了什么（行动/方案/投入）：
3. 改变了什么（成果/数据/见证）：
4. 还需要什么（行动号召/缺口/参与方式）：

输入校验规则

• 必填字段：4 个输入字段全部必填，缺任何一项需提示用户补充
• 长度限制：每个字段 20-500 字，过短需追问细节，过长需提炼核心
• 格式要求：用户输入为自然语言，AI 自动解析为结构化素材
• 受众画像（可选）：提供时用于调整叙事角度和语言风格（捐赠者/志愿者/媒体/政府）
• 叙事人格（可选）：不填时根据素材特征自动推荐（ENFJ/INFJ/INFP）
• 校验失败处理：字段缺失 → 提示补充；长度不足 → 追问细节；格式错误 → 引导正确格式

结构

一个人的困境 → 一个小行动的介入 → 涟漪效应 → 你的角色 → 行动召唤

输出

• 筹款页面长文案（800字）
• 社交媒体短故事（300字）
• 捐赠后感谢卡片文案

🔗 依赖关系

本 Skill 依赖以下元 Skill 模块：

| 依赖模块 | 来源 Skill | 用途 | |---------|-----------|------| | 八刀评估 | narrative-meta | 质量打分（历史/辩证/现象/语言/形式/存在/美感/元反思） | | 去 AI 化检测 | narrative-meta | 7 条规则检测模板词、逻辑词、抽象情感等 | | 伦理审查 | narrative-meta | 三条原则检查（事实篡改/不当省略/隐私泄露） | | 人格映射 | narrative-meta | 根据素材特征推荐 MBTI 叙事人格 | | 记忆管理 | narrative-meta | 存储/检索用户历史叙事，确保跨场景一致性 |

调用方式：通过 narrative-workflow 编排调用，或直接调用 narrative-meta 对应模块。

⚠️ 常见错误

1. 写成悲情故事：只渲染苦难，没有行动和改变，缺乏希望
2. 写成宣传稿：只有成果，没有受助者的真实声音，像机器人写的
3. 只讲成功：没有承认公益的复杂性和局限，缺乏真实感
4. 组织过度完美：没有承认资金缺口和执行困难，捐赠者不信任
5. 空喊口号：没有具体的受助者见证和数据锚点

🧪 使用示例

示例1：公益故事版

用户输入：

谁遇到了什么问题：山区儿童没有课外书，阅读量仅为城市儿童的 1/10
我们做了什么：建立"书桥"项目，捐赠 10000 册图书，培训 50 名乡村教师
改变了什么：500 名儿童养成了阅读习惯，作文水平提升 30%
还需要什么：还需要 5000 册图书，招募 100 名志愿者，捐赠通道已开放

AI输出：

【人格推荐】ENFJ
理由：素材特征为鼓舞型叙事、集体行动、希望传递，ENFJ叙事风格最适合。

【公益故事版】（约1000字）

李小梅的作文里，只出现过一种动物：鸡。

她是云南山区的小学四年级学生。
她的阅读量，是城市儿童的十分之一。

不是她不想读。是没书读。

2024年3月，我们去了她的学校。
图书馆里有 200 本书。大部分是十年前捐赠的，封面已经发霉。

"老师，我想看《哈利·波特》。"李小梅说。
老师笑了："那是什么？"

那一刻，我知道我们必须做点什么。

所以"书桥"项目诞生了。

第一年，我们捐赠了 10000 册图书。
培训了 50 名乡村教师，教他们怎么带孩子读书。

今天，李小梅的作文里，出现了恐龙、宇航员、还有会飞的鱼。
她的作文水平，提升了 30%。

500 名儿童，养成了阅读习惯。

但还不够。

我们还需要 5000 册图书。
还需要 100 名志愿者。
还需要你。

一本图书，20 元。
一个志愿者，一小时。

你可以捐赠。你可以参与。你可以改变一个孩子的世界。

因为一本书，可能就是一个孩子看到的第一扇窗。

【募捐文案版】（约400字）
[完整叙事]

【志愿者招募版】（约200字）
[完整叙事]

📋 质量检查清单

叙事质量（由 narrative-meta 八刀评估驱动）

• [ ] 有开头抓力？（场景/动作/对话开场）
• [ ] 有逻辑递进？（困境→冲突→转折→结果→认知）
• [ ] 有真实感？（具体细节锚点：时间/地点/数字/受助者见证）
• [ ] 有认知提炼？（公益哲学/价值观，不是"我们做了什么"，而是"我们为什么必须做"）
• [ ] 有价值输出？（读者能带走的具体方法/视角/行动）
• [ ] 适合公益表达？（与目标受众画像匹配）

伦理与合规（由 narrative-meta 驱动）

• [ ] 伦理审查通过？（无事实篡改/无不当省略/无隐私泄露）
• [ ] 去AI化检测通过？（7条规则全部通过）

输入校验

• [ ] 4个必填字段全部提供？
• [ ] 每个字段长度在20-500字范围内？
• [ ] 受众画像/叙事人格已确认？

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版本：1.0.0 | 最后更新：2026-04-30

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: lj22503
• Source: lj22503/diaolong-skill
• License: MIT
• Homepage: https://diaolong.mangofolio.com

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