Wu Jun Data Driven

吴军数据驱动投资 📊

基于吴军 - "数据是新的石油"

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📋 功能描述

用数据驱动方法分析投资价值。

适用场景：

• 数据驱动分析
• 量化分析
• 投资价值评估
• 趋势分析

边界条件：

• 不替代深入研究
• 数据质量需注意
• 需配合定性分析

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🎯 数据驱动投资框架

1. 收集数据

• [ ] 财务数据（10 年+）
• [ ] 行业数据
• [ ] 竞争数据
• [ ] 宏观数据

2. 分析数据

• [ ] 趋势分析
• [ ] 对比分析
• [ ] 归因分析

3. 得出结论

• [ ] 基于数据而非感觉
• [ ] 用事实支撑观点
• [ ] 量化分析结果

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⚠️ 常见错误

错误 1：数据质量差

问题：
• 使用不可靠数据
• 忽视数据质量
• 忽视数据来源

解决：
✓ 使用可靠数据源
✓ 验证数据质量
✓ 关注数据来源

错误 2：过度依赖数据

问题：
• 忽视定性分析
• 忽视管理层
• 忽视企业文化

解决：
✓ 定量 + 定性结合
✓ 关注管理层
✓ 关注企业文化

错误 3：忽视数据趋势

问题：
• 只看单年数据
• 忽视长期趋势
• 忽视行业对比

解决：
✓ 看 10 年+数据
✓ 看长期趋势
✓ 行业对比

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🧪 使用示例

示例：某公司数据驱动分析

输入：

公司：某公司
财务数据：10 年数据
行业数据：行业前 3
竞争数据：领先对手

输出：

数据收集：✅ 完整

数据分析：
✓ 趋势分析：持续增长
✓ 对比分析：行业领先
✓ 归因分析：竞争优势

结论：
基于数据，公司具有投资价值

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📚 核心理念

关键洞察：

1. 数据是新的石油
2. 用数据说话
3. 量化分析
4. 长期数据最重要
5. 数据 + 定性结合

健康公式：

好投资 = 数据驱动 × 长期趋势 × 定性分析

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更新日志

• v2.0.0 (2026-03-19): 按照 SKILL-STANDARD-v2.md 重构，添加 Front Matter、坑点章节 📊
• v1.0.0 (2026-03-13): 初始版本，吴军数据驱动投资上线 📊

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数据是新的石油。用数据说话，量化分析。 📊 ---

🔧 故障排查

| 问题 | 检查项 | 解决方案 | |------|--------|---------| | 不触发 | description 是否包含触发词？ | 将关键词加入 description | | 运行失败 | 脚本有执行权限吗？ | chmod +x scripts/*.py | | 数据获取失败 | 网络连接正常吗？ | 检查网络或 API 状态 | | 数据不足 | Tushare 积分足够吗？ | 签到获取更多积分或使用免费数据源 | | 输出异常 | 输入格式正确吗？ | 检查股票代码格式（如 600519.SH） |

Source & license

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• Author: lj22503
• Source: lj22503/investment-framework-skill
• License: MIT

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