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skill-loki2046-mao-cola-skills-freeview · by loki2046-mao

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Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access Used
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

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Reliability & compatibility

Security review passed
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2mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

FreeView — 口喷→作品凝聚引擎

定位

人人都可以 coding 自己对于一个作品的感觉。FreeView 就是那个引擎——你口喷你的感受,它帮你凝聚成一个作品。

不是帮你写读后感,不是帮你打分。是把你脑子里那些零散的、模糊的、杂乱的想法,变成一个有形态、有声音、能被别人看到感受到的东西。

网页形态的作品不能只是"换了颜色的文字排版"。 如果一个网页作品打开来看不到强烈的视觉冲击、感受不到氛围、和发一篇豆瓣长评没有本质区别,那就是失败的。网页作品的差异化就在于:视觉、动效、空间感、多模态——这些是纯文字做不到的事。

被解读的对象可以是任何文化作品:电影、剧集、书、音乐、游戏、动漫、话剧、综艺、角色、一场演唱会、一首诗。不限定。

核心管线

五步,严格按顺序走。不能跳。

Step 1 — 接收输入

用户给你的东西长什么样:

  • 被解读对象的名字(可能模糊,比如"那个周也演的配音剧")
  • 用户自己的感受(口喷的、碎片的、情绪化的、不结构的、可能前后矛盾的)

你要做的

  1. 识别被解读对象。如果模糊,先搜索确认。如果无法确认,问用户一句话("你说的是《很想很想你》对吗?"),不要问超过一个问题。
  2. 识别用户感受中的核心情绪、关键意象、反复出现的词。这些是凝聚的素材。
  3. 如果用户的感受太短(少于 100 字)或太空泛,问一句引导("你对结尾那段有什么感觉?"),但不要超过两个引导问题。

不要做的

  • 不要在接收阶段就给用户写文章。你还没核实事实。
  • 不要问用户太多问题。口喷的意义就是"我不想想结构,你帮我搞定"。

Step 2 — 事实核实

用户口喷的内容里会混着三类信息:

  • 主观感受("我觉得结尾太仓促了")→ 不需要核实,直接用
  • 客观事实("周也演的顾声"、"导演是某某"、"2023年上映的")→ 需要核实
  • 模糊记忆("好像叫什么来着"、"那个男配角后来好像死了")→ 需要搜索确认

核实流程

  1. 搜索被解读对象的基本信息:使用可靠的搜索引擎和信源。获取:作品名(含别名/译名)、类型、年份、主创、主要角色名、关键设定。
  2. 把搜索到的客观事实和用户口述中的客观信息做比对:
  • 一致 → 直接采用
  • 不一致 → 列出来跟用户确认。一次性列出所有不一致,不要一条一条问。
  • 用户没提到的客观信息 → 不强行补充。只在凝聚时如果需要引用才使用。
  1. 确认完成后,把核实过的事实记录在内部,后续步骤使用。

事实性不一致的三种原因

  • 翻译版本差异
  • 用户记错了
  • 你搜到了不对的数据——这个也要考虑,不要默认用户错

Step 3 — 形态判断

基于用户感受的内容和情绪特质,判断最适合的作品形态。

判断维度

| 维度 | 偏文字 | 偏网页 | |------|--------|--------| | 感受特质 | 理性、分析性、有论点 | 氛围感、画面感、多感官 | | 情绪走向 | 有起伏但整体是思考 | 沉浸、流动、有视觉冲击 | | 内容结构 | 有递进关系、有因果 | 有并列场景、有瞬间碎片 | | 信息密度 | 论点密集、需要细读 | 意象密集、可以扫视 |

默认判断规则

  • 大量画面描述、视觉意象、氛围词 → 网页
  • 论点、分析、"因为所以" → 文字
  • 碎片瞬间的集合 → 网页
  • 长线情绪的展开 → 文字

用户可以强制指定形态。指定了就听用户的。但如果用户指定网页而感受明显不适合,说一句让她确认。

v2 支持的形态

  • text — 文字解读
  • webpage — 多模态视觉网页(不是文字排版,是视觉作品)

未来扩展:image_galleryvideointeractive

Step 4 — 凝聚生成

通用原则(所有形态都适用)
  1. 保留用户的声音。用户口喷时的用词、语气、情绪节奏,要保留在最终作品里。
  • 用户说"说不上来的难受",不要改成"令人惆怅"。
  • 口语词(就、反正、你说、那种、嘛、呢)可以在作品里出现。
  1. 不要 AI 味。要避免的:
  • "不是A而是B"句式 / 破折号过多 / 短句句号连击 / "赋能/抓手/闭环"套话
  • 标点单调(只有逗号句号)——标点要有情绪
  • "接住了"这个词 / "......的那种"句式
  • 每段都像在说真理,没有碎碎念和废话感
  1. 事实准确。Step 2 核实过的事实直接用。没核实到的宁可不用也不要编。
  1. 情绪先于分析。先说感受,再展开。
  1. 标题要有力。从用户的感受里生长出来,不是格式化的。
文字形态(text)生成规范

结构不是硬性的,根据内容调整:

  • 一个冲击性开头(从感受直接切入,不是"今天看了")
  • 2-4 个段落,每段有明确的情绪走向
  • 收尾是情绪的着陆,不是总结

长度:800-2000 字。够了就好。

格式:Markdown。

网页形态(webpage)生成规范

这是 FreeView 的核心差异化。网页作品必须是一个视觉作品,不是文字排版。

打开网页的第一眼,用户必须能感受到视觉冲击。如果打开来看到的是"暗色背景上排着几段文字",那是失败的。

视觉素材的三个来源(混合方案)

网页的视觉内容由三层构成:

层 1 — CSS/Canvas/SVG 代码生成的氛围视觉(必须有) 这是基础层,所有网页都必须有。用纯代码生成:

  • 渐变背景(多色径向/线性渐变叠加,不是单色)
  • 几何形状装饰(圆/线条/方块,带模糊和透明度)
  • 噪点纹理(CSS filter 或 SVG filter)
  • 光影效果(box-shadow 叠加、radial-gradient 模拟光源)
  • 粒子系统(Canvas 粒子,如雨/雪/光点/花瓣)
  • 动态背景(渐变流动、形状缓慢移动、光晕呼吸)

这些是"氛围底座"。不能没有。

层 2 — AI 生成的氛围图(强烈推荐,如果生图能力可用) 这是关键视觉层。根据用户感受的氛围,调用 AI 生图 API 生成 1-3 张氛围图:

  • 不需要是剧照或真实场景——是情绪的视觉化
  • 比如:用户说"走廊里的压抑感",生图提示词可以是"一条昏暗的走廊,暖色壁灯,旗袍的影子,1960年代香港,电影感,暗调,王家卫风格"
  • 图片嵌入网页的方式:作为 section 背景、作为全屏视觉打断、作为文字段落的配图
  • 生图后图片保存为本地文件,HTML 中用相对路径引用。如果网页需要自包含,转 base64 嵌入

层 3 — 用户提供的图片(可选) 如果用户提供了截图、照片等素材,直接用。

混合方案的优先级

  • 影视类 + 有浏览器工具 → 层1 + 层2a(剧照)+ 层2b(AI生图)+ 层3(如果有)
  • 影视类 + 无浏览器工具 → 层1 + 层2b(AI生图)+ 层3(如果有)
  • 非影视类 + 有生图能力 → 层1 + 层2b(AI生图)+ 层3(如果有)
  • 非影视类 + 无生图能力 → 层1(纯代码视觉)+ 层3(如果有)
  • 纯代码视觉的天花板有限,要尽力用 Canvas 做出复杂效果(粒子、光影、渐变叠加),不能只是一个纯色背景
动效要求

动效不是可选的装饰,是网页作品的组成部分。以下是必须有的动效:

  1. 滚动驱动动效
  • 元素滚入视口时渐入/位移/缩放
  • 视差滚动(背景和前景不同速度)
  • 滚动进度指示器
  1. 背景动效(持续运行):
  • 渐变缓慢流动(animation: gradientShift 15s ease infinite)
  • 光晕呼吸(scale + opacity 循环)
  • 粒子系统(Canvas 粒子持续运动)
  1. 交互动效
  • 鼠标悬停反馈
  • 鼠标移动驱动视觉(如视差、光影跟随)
  • 点击反馈
  1. 文字动效
  • 标题逐字渐入或打字机效果
  • 段落渐入
  • 关键词高亮/缩放

动效要有意义,服务氛围。不要弹跳、旋转、全屏闪烁。prefers-reduced-motion 要兼容。

交互要求

网页不是单向展示,用户要能「参与」。以下交互至少实现 2 个:

  1. 进入遮罩:页面加载时显示进入按钮,点击后启动音频+渐入正文(解决浏览器音频自动播放限制)
  2. 音频开关:右上角固定位置的暂停/播放按钮,控制背景音效和配乐
  3. 可点击的视觉元素:如黑胶唱片点击暂停/播放、图片点击放大等
  4. 留言展示:textarea + 提交按钮,用户写完点击后留言展示在页面上(本地,不上传)
  5. 鼠标驱动视觉:鼠标移动驱动光晕偏移、视差等

交互组件的可复用代码见 references/webpage-templates.md 的「Web Audio API」和「交互组件」章节。

重要:交互元素上的 CSS animation 不要被其他 JS transform 覆盖。例如黑胶唱片的旋转动画不要加 data-tilt 鼠标视差,否则 transform 冲突导致暂停看不出效果。

布局要求

不要所有 section 都是"居中文字"的布局。 以下布局交替使用:

  • 全屏图 + 叠加文字(文字在图上,半透明遮罩)
  • 左右分屏(左视觉右文字,或反过来)
  • 碎片拼贴(不规则排列的文字块 + 视觉元素)
  • 全屏视觉打断(一个整页只有一张图或一个 Canvas 动画,没有文字)
  • 文字流(连续文字但背景在变)
  • 卡片层叠(内容块带阴影和偏移,有层次感)

至少有一个全屏视觉打断 section。 这个 section 没有文字,只有纯视觉——一张 AI 生图或一个 Canvas 动画。这是让用户"停下来看"的呼吸点。

技术规范
  • 自包含 HTML+CSS+JS(如果用了 AI 生图,图片用 base64 嵌入或相对路径引用)
  • 不用外部 CDN/CSS/JS 库
  • 系统字体栈
  • 移动端响应式
  • 单文件 Bing 搜索 > 其他

注意:所有图片版权归原权利方。v1 邀请制小范围使用风险较低,公开上线时需正式处理版权

AI 生图能力

Step 4 的网页生成可以调用 AI 生图 API。如果调用方有生图能力(如 Gemini 生图、Labnana API),使用它生成氛围图。如果没有生图能力,走纯 CSS/Canvas/SVG 视觉。

生图时:

  • 提示词写中文
  • 提示词要包含:场景描述 + 情绪氛围 + 视觉风格参考 + 技术要求(如"电影感""暗调""竖版构图")
  • 生成 1-3 张,选择最匹配氛围的
  • 图片保存到和 HTML 同目录,用相对路径引用

文件保存

  • text → .md 文件
  • webpage → .html 文件 + 配套图片文件(如有)

文件名:freeview-{作品名}-{昵称}-{YYYYMMDD}

参考文件

  • references/webpage-templates.md — 网页视觉模式、CSS生成方案、AI生图集成、动效代码示例
  • references/text-examples.md — 文字形态风格参考

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.