Lovstudio Document Illustrator

Document Illustrator Skill

基于 AI 智能分析的文档配图生成工具。全局规划、并行生成、异步插入，高效为文档添加配图。

核心流程（5 步）

备份 → 全局规划插入点 → 并行生成图片 → 异步插入原文 → 清理备份

Step 0: 备份原文件

在修改前先创建备份，确保安全回滚：

import shutil
backup_path = f"{doc_path}.illustrator-backup"
shutil.copy2(doc_path, backup_path)

所有后续操作直接在原文件上进行。

Step 1: 全局确定所有插入位置

读取完整文档，一次性规划所有图片的插入位置：

1. 使用 Read 工具读取完整文档
2. AI 分析内容结构，识别核心主题
3. 为每个主题确定精确的插入锚点（行号 + 上下文文本）
4. 输出一份插入计划表：

插入计划：
  [1] 行 15 后 | 锚点: "## Rules 的诞生" | 主题: Rules 演化历程
  [2] 行 42 后 | 锚点: "## Commands 打包" | 主题: 工作流打包
  [3] 行 78 后 | 锚点: "## MCP 动态能力" | 主题: 第三方集成
  ...
  [cover] 行 1 前 | 封面图 | 主题: 全文概要

关键：插入锚点使用上下文文本（而非纯行号），这样即使前面的插入导致行号偏移，后续插入仍可通过锚点定位。

Step 2: 并行生成所有图片

用 Agent 工具并行启动所有图片生成子任务：

对每个插入计划项，同时启动一个 Agent：
  Agent 1: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-01.png
  Agent 2: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-02.png
  Agent 3: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-03.png
  ...

• 所有 Agent 并发执行，不互相等待
• 每个 Agent 完成后返回图片路径或错误信息
• 预期总耗时 = 单张耗时（10-20s），而非 N * 单张耗时

Step 3: 异步插入原文

每个 Agent 完成后立即插入，不等待其他 Agent：

1. Agent 完成 → 获得图片路径
2. 在原文档中通过锚点文本定位插入位置（不依赖行号）
3. 使用 Edit 工具在锚点后插入 Markdown 图片引用：

```markdown

```

1. 插入使用锚点文本匹配，所以前面的插入不影响后面的定位

位置偏移处理：

• 每次插入会增加文档行数
• 使用锚点文本（如 ## Rules 的诞生）而非行号来定位
• 从文档末尾向开头方向插入也可避免偏移问题

Step 4: 验证与清理

所有图片插入完成后：

1. 验证：检查原文档中所有计划的 `` 引用都已插入
2. 验证：检查所有图片文件都存在于 images/ 目录
3. 成功 → 删除备份文件 {doc_path}.illustrator-backup
4. 失败 → 保留备份文件，报告哪些图片未能生成/插入，用户可用备份恢复

完成: 6/6 张配图已插入原文档
已清理备份文件

配置选项

执行前 Claude 会询问（或从用户消息中推断）：

| 选项 | 值 | 默认 | |------|-----|------| | 图片比例 | 16:9 / 3:4 | 16:9 | | 是否封面图 | 是/否 | 否 | | 内容配图数量 | 3-10 | 根据文档长度推荐 | | 风格 | gradient-glass / ticket / vector-illustration | gradient-glass |

如果用户在请求中已指定（如"竖屏、票据风格、8张"），直接使用，不再询问。

风格速查

| 风格 | 关键词 | 适合 | |------|--------|------| | gradient-glass | 玻璃拟态、极光渐变、科技感 | 技术文档、产品介绍 | | ticket | 黑白对比、票券结构、极简 | 数据报告、信息图表 | | vector-illustration | 扁平插画、复古配色、几何化 | 教程、故事、品牌 |

风格文件位于 styles/ 目录。

技术细节

| 项目 | 值 | |------|-----| | API 模型 | Gemini 2.0 Flash Image Preview | | 16:9 分辨率 | 2560x1440 (2K) / 3840x2160 (4K) | | 3:4 分辨率 | 1920x2560 (2K) / 2880x3840 (4K) | | 单张耗时 | ~10-20s | | 并行耗时 | ~10-20s（总，不乘 N） | | 依赖 | pip install google-genai pillow python-dotenv | | API Key | .env 中 GEMINI_API_KEY 或环境变量 |

脚本

• scripts/generate_single_image.py — 单张图片生成（供 Agent 并行调用）
• scripts/generate_illustrations.py — 旧版批量顺序生成（保留兼容）

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: lovstudio
• Source: lovstudio/skills
• License: MIT
• Homepage: https://lovstudio.ai/skills

Install and usage instructions live in the source repository linked above.