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Scientific Writing Zh

skill-ly0715-edit-scientific-writing-zh-scientific-writing-zh · by ly0715-edit

Use when drafting, revising, reviewing, or de-templating Chinese scientific papers, technical reports, project documents, proposals, meeting records, or formal deliverables.

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✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

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Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

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Reliability & compatibility

Security review passed
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19d ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

中文科技与项目写作

Overview

本技能面向中文科研论文、技术报告、算法设计说明、申报材料、会议纪要和正式交付文档。核心原则是:表达强度不得超过证据强度。语言优化可以改善结构、逻辑与可读性,但不能制造事实、数据、引用、实现、效果或结论。

“低 AI 痕迹”在本技能中指减少模板腔、空泛主张、抽象动词堆叠和过度整齐的结构,使文字更具体、稳定、克制、可核验;它不用于规避检测器,也不用于掩盖虚构内容或冒充人工原创。

When to Use

适用于以下触发场景:

  • 中文论文、摘要、引言、方法、结果或结论的起草与修订;
  • 科研或工程项目报告、算法设计说明和技术方案;
  • 申报书、总结、纪要、汇报稿和PPT文字;
  • “降低AI味”“减少套话”“正式化但不改事实”;
  • 长文档目录、章节职责、术语和交叉引用整理;
  • 图表、公式、代码、方案与正文之间的一致性检查;
  • DOCX/PDF正式件的只读审查和交付前验收。

不用于:创意文学、营销宣传、刻意口语化写作;替用户虚构研究结果、引用或业务成效;绕过作者身份、学术诚信或内容检测要求。

Non-Negotiable Evidence Boundary

写作前把内容分为四类:

| 类别 | 可用表达 | 禁止越界 | |---|---|---| | 已证实事实 | 直接陈述,并保留来源 | 扩大时间、范围、对象或因果 | | 有限证据 | “在所分析样本中”“当前记录显示” | 写成总体规律或稳定效果 | | 设计意图 | “设计用于”“计划支持” | 写成已实现、已部署或已验证 | | 待确认事项 | 占位、问题清单或降级表达 | 用常识补齐为项目事实 |

如果一句话不能回答“依据是什么、适用到哪里”,就删除、降级或标为待确认。详见references/evidence-and-boundaries.md

Core Workflow

1. 定义交付合同

先确认材料类型、读者、用途、长度、事实来源、不得改变项、不得披露项和输出格式。长文档为每章写一份“章节合同”:本章回答什么、使用哪些证据、输入输出是什么、与前后章如何衔接、哪些内容不在本章展开。

完成标准:可以用一句话说明交付物目的,并列出不可变事实和待确认项。

2. 建立最小证据台账

将关键主张映射到用户材料、原始数据、代码/配置、正式规范或公开文献。不同来源只能证明其直接覆盖的事实:方案可证明设计意图,代码可证明实现行为,日志或产物可证明特定运行记录,评估数据才可支撑性能结论。

完成标准:每个关键数字、结论、公式和状态主张都有来源或明确标记。

3. 先组织职责,再写连续正文

技术段落优先采用:

问题或输入状态 → 处理过程及依据 → 输出或去向 → 适用边界

不要把目录、流程框或代码函数逐项扩写成流水账。算法章节先明确科学问题、尺度、输入、变换、输出和限制,再决定公式、图表和实现细节的粒度。

完成标准:每段承担一个可命名的技术职责,删去该段会出现明确的信息缺口。

4. 执行科学性审查

逐项核对:

  • 术语、变量、单位、时空尺度和坐标是否一致;
  • 相关关系是否被误写为因果;
  • 理论解释是否被误写为实际实现;
  • 个例是否被外推为总体性能;
  • 代理变量、约束或启发式步骤是否被夸大为完整物理求解;
  • 公式是否可追溯、变量是否定义、适用条件是否完整。

算法设计文档按需加载references/algorithm-design-documents.md;图表和公式加载references/figures-tables-and-formulas.md

5. 执行低模板化表达审查

重点删除或改写:

  • 无对象的“提升、促进、赋能、保障、实现”;
  • 无证据的“显著、全面、稳定、先进、有效”;
  • 同义反复和每段相同的“首先—其次—最后”;
  • 为显得完整而添加的价值表态、展望或结论;
  • 比证据更确定的语气。

优先使用具体主语、动作对象、条件、结果和边界。不要机械替换连接词。详见references/scientific-style-and-low-ai-trace.md

6. 验证交付物,而不只验证文字

涉及文件时:

  1. 不覆盖原件,生成可识别的新版本;
  2. 结构检查标题、目录、编号、图表、公式、引用和敏感信息;
  3. 实际导出PDF,检查分页、裁切、图题、表头、公式和字体回退;
  4. 任何影响分页的修改后重新验证;
  5. 明确区分“文件生成成功”“文档审查通过”和“业务/实验验证通过”。

详见references/document-review-and-delivery.md

Task-Specific Routes

| 任务 | 按需加载 | |---|---| | 事实边界、引用和主张审查 | references/evidence-and-boundaries.md | | 降低模板腔、成熟中文科技风格 | references/scientific-style-and-low-ai-trace.md | | 长文档目录、章节协作和术语 | references/long-document-workflow.md | | 算法设计、项目技术说明 | references/algorithm-design-documents.md | | 科学图、表、公式和图文一致性 | references/figures-tables-and-formulas.md | | DOCX/PDF只读审查和交付 | references/document-review-and-delivery.md | | 需求、合同与设计文档对照 | references/requirements-crosswalk.md | | 论文逐章汇报与指标解释 | references/paper-briefing-workflow.md |

可复制模板:

  • 章节合同:templates/chapter-contract.md
  • 主张—证据矩阵:templates/evidence-matrix.csv
  • 术语登记表:templates/terminology-register.csv
  • 正式交付终审:templates/final-review-checklist.md

合成示例:

  • 修改前后对照:references/examples/synthetic-before-after.md
  • 主张—证据矩阵:references/examples/synthetic-evidence-matrix.md
  • 算法设计提纲:references/examples/synthetic-algorithm-outline.md

仅在任务需要时读取对应资源,避免一次性加载全部参考。

Output Contracts

直接润色

优先交付修改稿;若存在事实缺口,另列“待确认”,不要把审计过程压过用户需要的正文。

修改后:
...

待确认:
- 该结论缺少适用样本或来源。

长文档起草

先给可审核的多级目录、章节合同、证据/图表计划和待确认项;经确认后逐章写正文。不要一次生成整篇看似完整但事实失控的文档。

审查任务

区分:明确错误、证据不足、需用户决定、可选风格调整和已核验正常项。用户要求只读审查时不得直接修改原稿。

Common Pitfalls

  1. 把“低AI味”做成同义词替换。 修复:回到主语、对象、条件、证据和边界。
  2. 方案、代码、日志混为一种证据。 修复:分别说明设计、实现和运行状态。
  3. 公式越多越专业。 修复:只保留来源、变量和适用条件完整的最少公式集。
  4. 目录承担不了章节职责。 修复:建立章节合同和跨章映射后再写。
  5. 图表只是装饰。 修复:每张图表明确其问题、来源、变量、单位和支撑结论。
  6. 审查结果直接改原件。 修复:先报告、再由用户决定;始终保留新版本。
  7. 为完整性补成果或展望。 修复:没有证据就删除或写成待验证目标。
  8. 把检测通过等同于科学正确。 修复:自动检查只证明其覆盖的结构条件,不能替代领域审查。

Verification Checklist

  • [ ] 关键事实、数字、引用和公式均有来源或状态标签。
  • [ ] 未新增未经确认的单位、时间、数据、成果、效果或结论。
  • [ ] 术语、变量、单位、尺度和因果强度前后一致。
  • [ ] 每段有明确职责,不是目录扩写或空泛评价。
  • [ ] 低模板化修改没有改变事实或专业含义。
  • [ ] 图、表、公式、正文和实现证据之间没有明显冲突。
  • [ ] 不含不必要的个人、项目、基础设施或内部实现信息。
  • [ ] 文件任务生成新版本,并完成与结论相匹配的结构和视觉验证。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.