Install
$ agentstack add skill-major-woolfi-skills-for-ai-agents-skill-maker ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
skill-maker — Создание навыков
Описание
Мета-навык для создания новых навыков агентов, соответствующих открытому стандарту agentskills.io.
Когда активировать
- Пользователь хочет создать новый навык для агента
- Есть рабочий процесс, который нужно превратить в навык
- Нужен черновик, тесты или итерация существующего навыка
Философия
> Навык — это не код, а инструкция. Хороший навык объясняет не только «что делать», но и «почему».
Принципы создания навыков
- Ясность. Описание должно быть однозначным — ни двусмысленностей, ни расплывчатых формулировок.
- Практичность. Навык должен реально работать, а не быть теоретическим упражнением.
- Итеративность. Первый черновик почти всегда требует доработки — тестируй и улучшай.
- Соответствие стандарту. Следуй спецификации agentskills.io.
Обязательный цикл
Шаг 1: Определение намерений
Начни с понимания целей пользователя. Возможно, в истории чата уже есть рабочий процесс, который нужно превратить в навык. Извлеки из контекста: используемые инструменты, последовательность шагов, исправления пользователя, форматы ввода/вывода.
- Что этот навык должен позволить делать Koda?
- Когда навык должен срабатывать? (фразы пользователя, контекст).
- Какой ожидаемый формат вывода?
- Нужно ли настраивать тест-кейсы?
Навыки с объективно проверяемым результатом (преобразование файлов, извлечение данных, генерация кода) выигрывают от тестов. Для субъективных навыков (стиль письма, искусство) тесты часто не нужны.
Шаг 2: Интервью и исследование
Проактивно спрашивай о пограничных случаях, форматах, примерах файлов и критериях успеха. Не пиши тесты, пока не прояснишь эти детали.
Проверьте доступные MCP и инструменты — используйте их для поиска документации или лучших практик.
Шаг 3: Написание SKILL.md
Документ должен быть на русском языке.
Заполни frontmatter:
name: Идентификатор навыка.
Требования: латиница в нижнем kebab-case, 1-64 символов, должно совпадать с именем директории
description: Когда срабатывает и что делает.
Требования: 1-1024 символов, краткое описание навыка на русском языке. Это основной механизм активации. Пиши описание немного «настойчивым», чтобы Koda не игнорировал навык там, где он полезен.
Проверка имени
✅ Валидно: code-review, sprint-planner, github-flow
❌ Невалидно: Code-Review (верхний регистр), -my-skill (дефис в начале), my--skill (двойной дефис)
Шаг 4: Руководство по написанию навыка
Анатомия навыка
.agents/skills//
└── SKILL.md
├── YAML frontmatter (name, description)
└── Markdown-инструкции
Паттерны написания
- Метаданные (имя + описание) — всегда в контексте (~100 слов).
- Тело SKILL.md — в контексте при срабатывании (<500 строк).
Используй повелительное наклонение. Объясняй «почему» нужно делать именно так — современные LLM лучше работают, когда понимают логику ограничений.
Навыки не должны содержать вредоносного кода или вводить пользователя в заблуждение.
Чек-лист
- [ ] Имя навыка соответствует директории (kebab-case)
- [ ] Описание понятное, конкретное, 1-1024 символа
- [ ] Описание на русском языке
- [ ] Frontmatter заполнен (name, description, license, metadata)
- [ ] Навык протестирован на нескольких промптах
- [ ] Пользователь доволен результатом
Scope
- Применять только когда пользователь явно просит создать навык
- Это мета-навык — он не выполняет задачи, а создаёт инструкции для других навыков
- После создания навыка предложи пользователю протестировать его
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: Major-Woolfi
- Source: Major-Woolfi/Skillsfor_AI-Agents
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.