Image Denoise Enhance

图片去噪（image-denoise-enhance）

Overview

去除图片颗粒感/噪点/杂色，保留图像细节同时降噪。覆盖高感光拍摄降噪、暗光拍摄噪点消除、老照片杂色修复、手机夜拍噪点处理、压缩产生的色块/伪影修复。仅需 image_url，不需要 prompt。

执行前应让用户清楚知道：本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的图片 URL 发送到 Meitu OpenAPI 处理，并把结果写入 ./output/ 或 $VISUAL/output/image-denoise-enhance/。

API Mapping

• 图片去噪：image_denoise_enhance

Dependencies

• meitu-cli: >=2.0.6（npm install -g meitu-cli@latest）
• 凭证：CONFIG AKSK → meitu tools update；EXEC AKSK → 实际执行（见根 CONFIG.md）
• 环境变量：MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command

> 路径别名：$VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/

Core Workflow

Preflight → Execute → Deliver

Preflight

1. meitu --version ≥ 2.0.6（否则 npm install -g meitu-cli@latest）
2. 确认已跑过 meitu tools update（用 CONFIG AKSK）
3. 当前 AKSK = EXEC，且 MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command
4. 解析 output_dir：openclaw.yaml → ./output/ ｜else → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/；mkdir -p

Execute

触发信号 / 路由规则

| 场景 | 判定关键词 | 路由 | |------|----------|------| | 噪点 / 颗粒 / 杂色 | 去噪、噪点、颗粒、杂色、画面脏、ISO 高 | image_denoise_enhance |

决策顺序：

1. image_url 缺失 → 追问
2. 唯一路由：调用 image_denoise_enhance

单 API 工具：参数齐全即调用，失败重试 1 次后返回错误；不做跨工具兜底。图片无明显噪点仍正常调用，效果可能不明显。

参数定义

| 参数 | 类型 | 必填 | 范围 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|------|--------|------| | image_url | STRING | 是 | -- | -- | 图片地址。缺失 → 提示"请提供需要去噪的图片" |

工具调用

meitu image-denoise-enhance \
  --skill_name skill_image-denoise-enhance \
  --image_url  \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

错误降级

| 场景 | 处理方式 | |------|------| | image_url 缺失 | 提示"请提供需要去噪的图片" | | image_url 不可访问 | 直接返回图片链接无效错误，不重试 | | 图片无明显噪点 | 正常调用，效果可能不明显，告知用户 | | image_denoise_enhance 调用失败 | 重试 1 次，仍失败返回错误 | | 内容合规拦截 | 直接返回合规提示，不重试 | | 视频输入 | 拒绝，仅支持图片 |

Deliver

• 直接使用 Preflight 解析的 output_dir
• 从 downloaded_files[0].saved_path 读取已下载文件路径
• mv {downloaded_files[0].saved_path} {output_dir}/{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg

Output

• 格式：JPEG/PNG（保持原格式）
• 命名：{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg
• 位置：项目 → ./output/，一次性 → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/

基线 Task ID

见 references/task-id-baseline.md 中对应行。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: meitu
• Source: meitu/meitu-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.