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SKILL verified MIT Self-run

Meitu Beauty

skill-meitu-meitu-skills-meitu-beauty · by meitu

对单人人像照片进行 AI 美颜处理(磨皮、美白、精修五官)。仅在用户明确要求单人人像美颜、磨皮、美白或人像精修,并已提供人像照片时触发;泛化的“让照片更好看”“修一下”不单独触发。

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Install

$ agentstack add skill-meitu-meitu-skills-meitu-beauty

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

Meitu Beauty

Overview

一键 AI 人像精修:磨皮、美白、面部细节优化。基于 meitu image-edit --model gummy_pro 做写实人像修饰,仅支持单人人像照片。

执行前应让用户清楚知道:本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的人像图片与生成提示发送到 Meitu OpenAPI 处理,并把结果写入 ./output/$VISUAL/output/meitu-beauty/。人像照片属于敏感的个人外观数据,需确认用户对所处理照片具备使用和处理授权。

Dependencies

  • meitu-cli ≥ 2.0.6 — npm install -g meitu-cli@latest
  • 凭证配置: 首选环境变量 MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY / MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY,或预置 ~/.meitu/credentials.json;仅在用户明确要求写入本地凭证时,再执行 meitu config set-ak --value "..." + meitu config set-sk --value "..."

> 路径别名: 下文中 $VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/

Core Workflow

Preflight → [Context: 跳过(工具型美颜,无创意自由度)] → Execute → Deliver

Preflight

  1. meitu --version → 未安装则提示 npm install -g meitu-cli@latest
  2. meitu auth verify --json → 凭证无效则引导配置
  3. Detect mode: cwd has openclaw.yaml → project mode; else → one-off

检查 $VISUAL 目录 → 确定 capabilities

  1. output_dir 解析(Preflight 内 MUST 完成):

Resolve output_dir: openclaw.yaml → ./output/ | else → $VISUAL/output/meitu-beauty/ mkdir -p {output_dir}

Execute

输入获取

用户提供图片,接受以下形式:

  • 本地文件路径 → 使用 --image_list
  • 图片 URL → 使用 --image_list
  • 对话中直接发送的图片 → 保存到临时文件后使用 --image_list

若用户未提供图片,主动询问:"请提供需要美颜的人像照片(文件路径或 URL)。"

人像校验(关键前置步骤)

此工具仅支持单人人像。调用前 MUST 校验:

  1. 读取用户提供的图片,目视检查:
  • 是否包含人脸 → 无人脸则拒绝:"这张图片中没有检测到人像,美颜工具仅支持包含人脸的照片。"
  • 是否为单人 → 多人则拒绝:"检测到多人,美颜工具仅支持单人照片。请裁剪为单人后重试。"
  • 人脸是否足够大且清晰 → 人脸过小/模糊则警告:"人脸较小/模糊,美颜效果可能不明显,是否继续?"
  1. 若无法预判(如 URL 无法预览),直接调用工具,根据返回错误处理。

强度选择

| 用户意图 | prompt 追加语句 | 说明 | |----------|------------------|------| | "自然美颜"、"轻微调整"、"稍微美化"、未指定强度 | natural portrait retouch, keep facial structure unchanged | 自然效果(默认) | | "大力美颜"、"重度磨皮"、"效果强一点"、"狠狠美颜" | strong but realistic skin smoothing, brighter complexion, keep facial structure unchanged | 增强效果 |

调用命令

meitu image-edit \
  --skill_name skill_meitu-beauty \
  --image_list  \
  --prompt "" \
  --model gummy_pro \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

> 注意: 2.0.6 已无 image-beauty-enhance。人像美颜、肤质优化、细节修饰统一通过 image-edit --model gummy_pro 完成。

结果处理

  • ok: true--download-dir 已指定,从 downloaded_files[0].saved_path 获取本地文件路径;若未使用 --download-dir,从 media_urls[0] 获取结果图片 URL
  • ok: false → 进入错误降级

错误降级

先检查 CLI 原始错误字段 codehinterror_nameaction_url,再按 meitu-tools 规则归类为 error_type 后分流:

| error_type(由 CLI 原始字段归类) | 处理 | 可重试 | |------------|------|--------| | CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET(或 CLI 原始错误 code=98501 / error_name=CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET) | 图片不含人脸或不符合单人要求。直接告知用户:"该图片不符合美颜要求(需要单人人像照片),请更换图片。" 不重试。 | 否 | | ORDER_REQUIRED | 余额不足,提示充值,展示 action_url | 否 | | CREDENTIALS_MISSING | 提示配置 AK/SK | 否 | | 其他错误 | 按以下级别降级 ↓ | 视情况 |

通用降级(仅 retryable: true 或未知错误时):

| 级别 | 策略 | 操作 | |------|------|------| | L1 | 降低强度 | 将强修饰 prompt 收敛为 natural portrait retouch, keep facial structure unchanged 后重试 | | L2 | 检查图片质量 | 提示用户更换更清晰、人脸更大的照片 | | L3 | 检查图片格式 | 确认为 JPG/PNG/WEBP,非 GIF/BMP 等不支持格式 | | L4 | 停止报错 | 连续 2 次失败 → 报告 code + hint,停止重试 |

Deliver

直接使用 Preflight 解析的 output_dir。

mv {file} {output_dir}/{date}_beauty_{original_name}.{ext}

命名示例:2026-03-23_beauty_portrait.jpg

Output

| 项目 | 规格 | |------|------| | 格式 | 与原图一致(通常 JPG) | | 数量 | 单张 | | 命名 | {date}_beauty_{original_name}.{ext} | | 位置 | 由 Deliver 步骤解析 |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.