Install
$ agentstack add skill-meitu-meitu-skills-meitu-beauty ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
Meitu Beauty
Overview
一键 AI 人像精修:磨皮、美白、面部细节优化。基于 meitu image-edit --model gummy_pro 做写实人像修饰,仅支持单人人像照片。
执行前应让用户清楚知道:本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的人像图片与生成提示发送到 Meitu OpenAPI 处理,并把结果写入 ./output/ 或 $VISUAL/output/meitu-beauty/。人像照片属于敏感的个人外观数据,需确认用户对所处理照片具备使用和处理授权。
Dependencies
- meitu-cli ≥ 2.0.6 —
npm install -g meitu-cli@latest - 凭证配置: 首选环境变量
MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY/MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY,或预置~/.meitu/credentials.json;仅在用户明确要求写入本地凭证时,再执行meitu config set-ak --value "..."+meitu config set-sk --value "..."
> 路径别名: 下文中 $VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/
Core Workflow
Preflight → [Context: 跳过(工具型美颜,无创意自由度)] → Execute → Deliver
Preflight
meitu --version→ 未安装则提示npm install -g meitu-cli@latestmeitu auth verify --json→ 凭证无效则引导配置- Detect mode: cwd has
openclaw.yaml→ project mode; else → one-off
检查 $VISUAL 目录 → 确定 capabilities
- output_dir 解析(Preflight 内 MUST 完成):
Resolve output_dir: openclaw.yaml → ./output/ | else → $VISUAL/output/meitu-beauty/ mkdir -p {output_dir}
Execute
输入获取
用户提供图片,接受以下形式:
- 本地文件路径 → 使用
--image_list - 图片 URL → 使用
--image_list - 对话中直接发送的图片 → 保存到临时文件后使用
--image_list
若用户未提供图片,主动询问:"请提供需要美颜的人像照片(文件路径或 URL)。"
人像校验(关键前置步骤)
此工具仅支持单人人像。调用前 MUST 校验:
- 读取用户提供的图片,目视检查:
- 是否包含人脸 → 无人脸则拒绝:"这张图片中没有检测到人像,美颜工具仅支持包含人脸的照片。"
- 是否为单人 → 多人则拒绝:"检测到多人,美颜工具仅支持单人照片。请裁剪为单人后重试。"
- 人脸是否足够大且清晰 → 人脸过小/模糊则警告:"人脸较小/模糊,美颜效果可能不明显,是否继续?"
- 若无法预判(如 URL 无法预览),直接调用工具,根据返回错误处理。
强度选择
| 用户意图 | prompt 追加语句 | 说明 | |----------|------------------|------| | "自然美颜"、"轻微调整"、"稍微美化"、未指定强度 | natural portrait retouch, keep facial structure unchanged | 自然效果(默认) | | "大力美颜"、"重度磨皮"、"效果强一点"、"狠狠美颜" | strong but realistic skin smoothing, brighter complexion, keep facial structure unchanged | 增强效果 |
调用命令
meitu image-edit \
--skill_name skill_meitu-beauty \
--image_list \
--prompt "" \
--model gummy_pro \
--json \
--download-dir {output_dir}
> 注意: 2.0.6 已无 image-beauty-enhance。人像美颜、肤质优化、细节修饰统一通过 image-edit --model gummy_pro 完成。
结果处理
ok: true→--download-dir已指定,从downloaded_files[0].saved_path获取本地文件路径;若未使用--download-dir,从media_urls[0]获取结果图片 URLok: false→ 进入错误降级
错误降级
先检查 CLI 原始错误字段 code、hint、error_name、action_url,再按 meitu-tools 规则归类为 error_type 后分流:
| error_type(由 CLI 原始字段归类) | 处理 | 可重试 | |------------|------|--------| | CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET(或 CLI 原始错误 code=98501 / error_name=CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET) | 图片不含人脸或不符合单人要求。直接告知用户:"该图片不符合美颜要求(需要单人人像照片),请更换图片。" 不重试。 | 否 | | ORDER_REQUIRED | 余额不足,提示充值,展示 action_url | 否 | | CREDENTIALS_MISSING | 提示配置 AK/SK | 否 | | 其他错误 | 按以下级别降级 ↓ | 视情况 |
通用降级(仅 retryable: true 或未知错误时):
| 级别 | 策略 | 操作 | |------|------|------| | L1 | 降低强度 | 将强修饰 prompt 收敛为 natural portrait retouch, keep facial structure unchanged 后重试 | | L2 | 检查图片质量 | 提示用户更换更清晰、人脸更大的照片 | | L3 | 检查图片格式 | 确认为 JPG/PNG/WEBP,非 GIF/BMP 等不支持格式 | | L4 | 停止报错 | 连续 2 次失败 → 报告 code + hint,停止重试 |
Deliver
直接使用 Preflight 解析的 output_dir。
mv {file} {output_dir}/{date}_beauty_{original_name}.{ext}
命名示例:2026-03-23_beauty_portrait.jpg
Output
| 项目 | 规格 | |------|------| | 格式 | 与原图一致(通常 JPG) | | 数量 | 单张 | | 命名 | {date}_beauty_{original_name}.{ext} | | 位置 | 由 Deliver 步骤解析 |
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: meitu
- Source: meitu/meitu-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet — be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.