Install
$ agentstack add skill-mianbaofang-media-automation-lark-media-automation-lark ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
自媒体自动化工作流(飞书 CLI 版)
源仓库的 reports/skill-evidence/ 和 evals/ 只保存审计、信任与输出契约证据,不属于运行时输入,也不随安装包发布。安装时只需要本目录中的 Skill、脚本、参考资料和安全策略。
执行骨架
- 先读
DISCLAIMER.md和references/workflow.md;涉及飞书、搜索后端、API 或 Prompt 时再读对应参考文档。 - 运行
python scripts/env-check.py检查依赖。用户说“不会用”“打开面板”或“先检查环境”时,直接调用python scripts/panel-agent.py start --open并返回 URL。 - 根据任务选择
content-archiver.py、data-collector.py、material-manager.py或collector.py;首次真实运行使用--dry-run,搜索先用--offline-demo(仅内置样例,不联网)。 - 检查本地产物、分类、去重和摘要后,只有用户明确要求时才写入飞书;缺依赖、缺 key 或后端不可用时给出可执行降级提示。
--offline-demo 只检查搜索分类和 Markdown 写盘;--dry-run 仍可能读取真实输入或公开接口,但跳过飞书写入与机器人通知。B 站指标运行前先复制 config.json.example 为 config.json,把 platforms.bilibili.mid 填成数字 UID,再显式传入 --config config.json。本 Skill 不启动常驻调度器,定时任务由用户配置的 cron、systemd timer 或 Windows Task Scheduler 负责。
输出与安全边界
- 输出是本地 Markdown、JSON 备份、HTML 看板,或用户明确授权的飞书记录;源文件默认只读。
- URL 入口必须经过轻量的
common.is_safe_url输入检查,拒绝非 HTTP(S)、localhost、云元数据主机以及字面上的 loopback、link-local、私网和保留 IP。普通域名不会做 DNS 解析,因此这不是完整的 SSRF 防护。 - 密钥只走环境变量或
@env:;不绕过登录限制、验证码、付费墙、加密或平台风控。 - 生成的中文摘要、标题、索引和通知默认按已安装
renhua/SKILL.md规则润色;抓取正文保留原文,无 LLM key 时原样返回。
不适用范围 / Do not use
Do not use this Skill for:
- 只需要解释、翻译或普通文档写作,且没有要求执行内容采集、整理或飞书工作流的任务。
- 绕过登录、验证码、付费墙、加密或平台访问限制,或规避平台风控的任务。
- 未经用户明确确认,直接写入飞书/Lark 多维表格、云文档或发送机器人通知的任务。
资源
scripts/:检测、面板、RSS/API、搜索采集、素材管理和飞书调用。references/workflow.md:完整场景分支、命令、降级和定时任务顺序。references/:飞书 CLI、API、Prompt、搜索后端和 renhua 规则。assets/cron-examples/:已审核的 crontab、systemd 和 Windows 任务模板。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: mianbaofang
- Source: mianbaofang/media-automation-lark
- License: MIT
- Homepage: https://mianbaofang.github.io/media-automation-lark/
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.