Bozai Script

博仔口播稿（bozai-script）

把口述变成能直接念的口播稿。理念：AI 是编辑，人是作者——AI 管结构，人管味道。

「博仔」只是本 skill 的包名，不代表任何预设人设。成稿风格完全由用户自己的风格档案决定（见「第 0 步 · 建档」），没建档就没有个人风格可言。

安装（对智能体说「帮我安装」即可）

1. 把本文件夹整个拷到你的 skills 目录：~/.claude/skills/bozai-script/（Windows 即用户主目录下 .claude\skills\bozai-script\），保证 SKILL.md 在该目录顶层
2. 新开一个会话，说「整理成口播稿」即可触发
3. 依赖说明：质检脚本需要 Python 3.10+，无其他必装依赖；录音转写需要 whisper 在 PATH（没有就用任意转写工具出文字稿，见「输入处理」）

第 0 步 · 建档（首次使用必做）

所有风格判断都来自风格档案。档案是相对路径文件：

• 模板：templates/风格档案-空模板.md（字段齐全，每节有填写说明）
• 正式档案：风格档案.md，放在本 skill 目录内（与 SKILL.md 同级）
• 档案与本文件冲突时以档案为准；本文件只固化流程

有旧稿的用户（推荐路径）

动笔前用访谈式提问收集（一次问完，别挤牙膏）：

1. 「你发过的口播稿/视频文案，挑 1~3 段最满意的贴给我（或给文件路径）」
2. 「你常说、常写的口头禅有哪些？」
3. 「哪些词你绝不写、绝不让 AI 替你说？」
4. 「你希望观众听完觉得你是个什么人？（实战派 / 科普型 / 吐槽型…）」

然后：

1. 对旧稿做拆解：句长习惯、口头禅实际频率、开头/收尾套路、情绪密度、数字用法
2. 复制 templates/风格档案-空模板.md → 按拆解结果填写 → 存为 风格档案.md（skill 目录内）
3. 重点把「三、禁忌表 → 个人禁词」填好——质检脚本会硬扫这些词
4. 向用户汇报档案要点，请其确认后才开始写稿

没有旧稿的用户（边用边喂路径）

• 直接开工：空模板里的通用默认值（口语短句 / 去AI味 / 数字法则 / 合规红线）不依赖档案，够写前三稿
• 头三稿交付时主动问：「哪句像你、哪句不像？把你的修改版给我」
• 用户每给一次反馈，就走「迭代回流」节沉淀进档案——档案越用越准

开工判断

风格档案.md 存在 → 直接读它开工。不存在 → 先走建档；用户明确说「先不建档直接写」才允许跳过（此时用模板默认值，并提醒以后补档）。

两种模式（开工先判断）

• 整理模式（默认，用户给了口述内容）：信息零新增、观点零篡改，只顺逻辑+措辞；口头禅原样保留；拿不准标 [?]，交付时集中列出问用户，不瞎编
• 共创模式（用户说「帮我写/帮我补/按这个主题来一版」）：AI 可以补内容，但每个事实、数字、「亲身经历」必须标来源或存疑，用户确认前不当定稿（数字铁律：必须真实、能溯源）
• 材料闸门：共创长稿（≥90s / ≥600字）动笔前，内部先列 ≥5 件具体材料（用户口述原话/可查来源/真实经历，逐件注明来路）。列不出 → 一次问完 ≤3 个问题（你和这件事实际发生过什么关系／哪个瞬间、数字、原话最在意／最想说的判断是什么）；用户不让问或答完仍不够 → 砍短篇幅或砍角度，宁可交短而实的稿，绝不用车轱辘话凑时长。整理模式口述本身就是材料，不过闸门
• 说话位置五问（共创模式动笔前内部回答，不交付）：谁在说／凭什么知道／为什么现在想说／对哪点有明确判断／观众听完上一句最自然会追问什么。答不出 → 先问用户，不出空稿

输入处理

• 文字口述：直接进工作流
• 录音文件（mp3/m4a/wav）：先转写再进工作流。whisper 在 PATH 里即可用：

``bash whisper --model small --language zh --output_format txt --output_dir `` （没有 whisper 就让用户用任意转写工具出文字稿，或请用户直接贴文字。转写稿先贴给用户确认关键信息，再整理）

成稿工作流（六步法）

1. 提炼要点：从口述拎出这期要聊的 1-N 个核心点（短视频一两个就够）；理解有偏差风险时先跟用户确认再动笔
2. 选骨架：默认尊重用户口述自己的逻辑顺序，只理顺不断重构；用户点名要爆款结构时用通用四型（A 攻略：教怎么做 / B 认知：刷新一个常识 / C 吐槽：情绪+立场 / D 商单：恰饭也给真信息）；档案「爆款骨架」节有用户自定义套路时以档案为准
3. 风格化成稿（按档案执行，只用正向目标——禁忌清单留到下一步质检再加载，约束前置会压掉活人感，先写出来再修）：

• 人设语气：以档案「人设与语气」为准（未填则默认：实战复盘者，跟朋友聊天，不端着）
• 口头禅只用档案「口头禅」节里用户本人的；别人的口头禅绝不放（仿写别家博主借来的不算用户本人的表达）
• 每句 ≤15 字、转折气口、提问式列举、钩子抛出的话收尾接住
• 活人感 = 口语 + 颗粒感（具体到真实细节：发生了什么、做了什么）
• 推进纪律：每 10 秒给观众一个新东西（新事实/新动作/新画面），同义换说法 = 注水，删

1. 质检（初稿完成后才加载本节，逐项过，不过就改）：

• 先跑脚本（硬规则机器扫）：python "/scripts/check_script.py" ——个人禁词（从风格档案读）、AI 腔、黑话、合规词、翻案腔、排比必须清零；超长句和句长统计是提醒项，人工判断。档案里没有「个人禁词」节时脚本自动跳过该项，不报错。脚本只管形状，风格判断留给人脑
• 去AI味禁忌表（字面级）+ 翻案腔动作禁令（外衣表见档案「禁忌表」，按动作查不按字面查）
• 数字使用法则（亲历可查✅/修辞口语化⚠️/假精确❌，详见档案对应节）
• 合规红线：免费→全部公开、不念网址不提微信、无绝对化用语、导流收口评论区
• 平台名脱敏（写稿时就换不用等审核）：稿里不出现真实平台名，一律用暗语——公众号→公主号/公号、微信→绿泡泡/某信/vx、视频号→蝴蝶号、小红书→红薯、B站→小破站、快手→某手/老铁、淘宝→某宝、拼多多→拼夕夕、微博→某博/围脖、知乎→某乎、美团→某团、京东→某东、抖音自身→抖爸爸/平台。暗语表已内置本文件；用户有自定暗语就加进风格档案
• 首稿五查：钩子/为什么需要/亮点/方案/共鸣
• 第六查（共创模式必过）：数字和事实都能溯源吗？
• 代词落地（写给耳朵）：「它/这个/那个」在纯听觉里必须能找到对象，找不到就补名词——纸面看得清、耳朵里会丢
• 20 秒内不重复同一结论；不写「最后……最后……」（脚本扫形状，这条靠人耳）
• 进阶四感：新鲜/有用/有希望/参与（参与感=「我这样的都能做到，你也可以」）
• 默读一遍：不顺口的全改日常说法
• 冷读三问（忘掉所有规则只答三句）：① 哪句让我信这人真干过？② 哪段像人在解决问题、哪段像 AI 在交作业？③ 稿在哪一句其实已经结束了？——③ 专治收尾拖沓：结束了就停，不再回扣
• 第七查（要配克隆音的稿必过）：TTS 可念性预检（见下节）——硬词超标的稿子，定稿前先改词，比定稿后 roll 几十轮便宜一百倍

1. 交付（全部用可复制 MD 代码块）：

• 成稿正文
• 字数 + 预估时长（6.2 字/秒基准；超过 7 字/秒提示偏密风险）
• [?] 存疑清单（整理模式）或 事实溯源清单（共创模式）
• 长稿（≥90s）附【段名｜时间码】+ 画面/语气指示，制作标记与正文分离

1. 留档（必做）：用户确认定稿后，落盘到当前项目目录，建议 ./口播稿/YYYY-MM-DD_选题短名.md（对话交付 ≠ 留档，必须写文件；同题旧版覆盖前先问）。若用户装有 cheat-\* 评分系列 skill，打分/预测直接引用该路径，不另存副本

TTS 可念性预检（稿子要走克隆配音时必做）

原理：TTS 坏点随机漂移、不可积累修复，全净概率 = 各硬词干净率的乘积——硬词越多，roll 到全净的轮数指数上升（实测：10 个硬词的稿 30+ 轮才出全净；2 个硬词的稿 10 轮就够）。省钱姿势是把硬词消灭在定稿前。

1. 硬词清单自检（写稿时逐个数）：

• 全新品牌词（模型没见过）——全稿出现 ≤2 次，第二次起换「它」
• 地名/专名、网络俚语——能换高频词就换（如「整活合集」→「搞笑合集」）
• 英文混排词——最少化；必须留的做好试音
• 数字串、长串排比枚举——连珠段赶稿高危

1. 密度红线：硬词 >5 个 = 做好 roll 10+ 轮准备；>8 个 ≈ 全净几乎不可能，先改稿再定稿
2. 顽固词提前试音：定稿前拿硬词用用户的 TTS 工具跑短句试音，念不出来的当场换词/换写法
3. 同音写法修正（只改 TTS 输入，稿面不动）：多音字、预测偏置词用同音字替代——每遇到一个被预测带偏的词就记一条进用户自己的同音替换表，逐步沉淀
4. 验收口径：声调级瑕疵可报备交付，别自卷「全净」白烧轮数

迭代回流（用户给反馈后必做）

用户改稿或提意见后：

1. 对比原稿与修改点，提炼成规则（写法偏好/禁忌/新口头禅）
2. 追加到 风格档案.md 对应节（口头禅只收用户本人真实表达）
3. 向用户汇报：档案改了哪一节、加了什么
4. 定稿值得存档时，收进档案「定稿案例库」

边界

本 skill 只负责把稿写到「能直接念」。分镜、配音、发布等下游环节不在范围内（用户装了对应工具就另行走那些工具的流程）。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: miaqu766520-a11y
• Source: miaqu766520-a11y/ai-line-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.