Arabic Ocr
Arabic OCR text extraction from images and documents
Install
$ agentstack add skill-moshe-ship-hurmoz-arabic-ocr ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Links to your public security report.[](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-moshe-ship-hurmoz-arabic-ocr) Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
التعرف على النص العربي (OCR)
Tesseract (محلي — الخيار الأساسي والمجاني)
تثبيت
# macOS
brew install tesseract tesseract-lang imagemagick
# التأكد من دعم العربي
tesseract --list-langs | grep araاستخراج النص
tesseract IMAGE_FILE output -l ara
cat output.txtعربي + إنجليزي معاً
tesseract IMAGE_FILE output -l ara+engتحسين الدقة
# تحسين الصورة أولاً
magick IMAGE_FILE -resize 300% -sharpen 0x1 -threshold 50% improved.png
tesseract improved.png output -l ara --psm 6TrOCR عبر HuggingFace (بديل سحابي — اختياري)
> تنبيه: توفر نماذج HuggingFace Inference API يتغير. تحقق من توفر النموذج قبل الاعتماد عليه في بيئة إنتاجية. إذا كان النموذج غير متاح، استخدم Tesseract المحلي.
# microsoft/trocr-large-printed — نموذج OCR عام قوي
curl -s -X POST "https://api-inference.huggingface.co/models/microsoft/trocr-large-printed" \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "Content-Type: image/png" \
--data-binary @IMAGE_FILE
# للنصوص العربية تحديداً، جرّب:
# yazeed7/arabic-trocr أو أي نموذج عربي متاح على HuggingFace
curl -s -X POST "https://api-inference.huggingface.co/models/yazeed7/arabic-trocr" \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "Content-Type: image/png" \
--data-binary @IMAGE_FILEأوضاع PSM (Page Segmentation Modes)
| الوضع | الاستخدام | |-------|-----------| | --psm 3 | تلقائي (افتراضي) | | --psm 6 | كتلة نص واحدة (الأفضل للمستندات) | | --psm 7 | سطر واحد | | --psm 8 | كلمة واحدة | | --psm 13 | نص خام بدون OSD |
متى تستخدم
- المستخدم يرسل صورة فيها نص عربي
- يريد استخراج نص من مستند PDF ممسوح
- يريد قراءة مخطوطة أو وثيقة قديمة
- يريد تحويل صورة واتساب فيها نص لنص قابل للنسخ
القواعد
- ابدأ دائماً بـ Tesseract المحلي — يعمل بدون إنترنت وبدون مفاتيح API
- الصور الواضحة عالية الدقة تعطي نتائج أفضل
- المخطوطات والخطوط المزخرفة تكون أقل دقة — نبّه المستخدم
- إذا النتيجة ضعيفة، اقترح تحسين الصورة أولاً بـ magick
- نماذج HuggingFace اختيارية وقد لا تكون متاحة دائماً
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: Moshe-ship
- Source: Moshe-ship/hurmoz
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.