Harness Dev Handoff

{{PROJECT_NAME}} 开发接手入口

目标

这个 skill 不负责复述 {{PROJECT_NAME}} 的全部历史，也不负责重新总结理念。

它只负责一件事：让新接手 {{PROJECT_NAME}} 开发的 AI，在一次入场中找到最新、可执行、可验证的上下文入口。

默认场景：

• 接手 {{PROJECT_NAME}} 生产开发
• 梳理当前主线
• 开始生产排障
• 继续上一轮工作
• 进入 MCP / protocol / matching / run 链路的真实代码

启动协议

每次新 AI 接手 {{PROJECT_NAME}} 时，按这个顺序执行：

1. 先运行：

``bash python3 .claude/skills/harness-dev-handoff/scripts/collect_handoff_context.py ``

1. 先读 repo 真相源，再读派生资料。

• 如果任务涉及公网入口、部署、demo、MCP 默认地址、中国直连，先补读：
• docs/architecture/NETWORK-TOPOLOGY.md
• ops/nginx/*.conf
• scripts/deploy.sh
• scripts/deploy-demo.sh
• scripts/deploy-edge.sh

1. 根据脚本输出，补读最近的 issue / decision / review。
2. 再读 Cloud memory 中最新的项目记忆。
3. 再抽查最近 1-3 个 transcript，只看有效用户意图，不看命令噪声。
4. 最后形成当前接手摘要。

Truth Policy

我不是新的权威副本。我只负责把新 agent 引到当前仍然活着的真相源上。

真相源优先级

遇到信息冲突时，按这个优先级判断：

1. CLAUDE.md
2. MEMORY.md
3. docs/INDEX.md
4. 最近的 docs/issues/*.md、docs/decisions/*.md、docs/reviews/**/*.md
5. Cloud 项目目录下的 memory/
6. transcript .jsonl

规则：

• 不要把 skill 自己当成新的权威副本。
• skill 负责导航，不负责复制现有知识。
• 如果发现 source drift，必须显式指出冲突点和你最终采用的来源。

治理机制入口（ADR-030）

{{PROJECT_NAME}} 有一套上下文工程系统（不是 prompt），通过 PostToolUse hook 在编辑文件时自动注入相关思维框架：

• 路由表：scripts/context_router.py — 文件路径 → 上下文片段映射
• 片段库：scripts/context-fragments/ — 精炼的领域规则（每个 10-25 行）
• Guard 路由：scripts/guard_router.py — 文件路径 → guard 脚本映射
• Hook 入口：scripts/guard-feedback.py — PostToolUse 目标
• 设计文档：docs/decisions/ADR-030-guard-signal-protocol-and-governance-reload.md

如果 PostToolUse hook 正常工作，接手者编辑文件时会自动收到该领域的上下文。如果没收到，检查 .claude/settings.json 中的 hook 配置。

公网入口 / 部署接手补充

涉及公网入口或生产部署时，先确认这些边界仍成立：

• 对外品牌 / 全球默认 / MCP 默认入口看 ``
• 中国公开入口看 ``
• 原始 IP 只允许留在 preview、bridge、ops、部署脚本，不进入用户默认入口
• edge 路由真相源在 ops/nginx/*.conf，不是线上手改的 /etc/nginx/conf.d/*
• demo 发布分 prod / preview 两条通道，不能把 preview 产物当 prod 发

必读代码入口

完成文档入场后，优先进入这些路径：

• backend/server.py
• backend/product/protocol/
• backend/product/matching/
• backend/product/bridge/
• backend/product/catalyst/
• backend/product/openagents/

这些路径对应当前生产主链：

clarification-session -> discover -> invitation -> run -> prompt/respond -> result

transcript 噪声过滤

默认忽略这些内容：

• local-command-caveat
• /clear、/model 等命令操作
• local-command-stdout
• 纯模型切换信息
• 非业务性的命令回显
• 纯 Team assignment / shutdown 元信息（除非任务本身在审计 Agent Team 工作流）

你要优先提取的是：

• 最近几次有效用户意图
• 用户最近想推进的主线
• 用户最近指出的线上问题
• 用户最近改变的方向或约束

输出契约

完成接手后，先输出 4 个块，再展开细节：

1. 当前主线
2. 最新风险
3. 下一步建议
4. 缺失真相源 / source drift

默认要求：

• 不直接复述旧知识
• 先找最新来源
• 先给当前状态，再展开细节
• 发现 source drift 时必须显式指出

工具

脚本入口：

python3 .claude/skills/harness-dev-handoff/scripts/collect_handoff_context.py

可选参数：

python3 .claude/skills/harness-dev-handoff/scripts/collect_handoff_context.py \
  --cloud-root ~/.claude/projects/-Users-nature------{{PROJECT_NAME}} \
  --recent-sessions 3 \
  --recent-messages 3

脚本只负责收集入口，不替代你做判断。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: NatureBlueee
• Source: NatureBlueee/wow-harness
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.