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SKILL verified MIT Self-run

Towow Bridge

skill-natureblueee-wow-harness-towow-bridge · by NatureBlueee

Towow bridge 专项工程 Skill。用于设计、诊断、实现、重构和修复 bridge 全链问题,包括 `bridge_agent/*`、`backend/product/bridge/*`、`backend/product/routes/bridge.py`、worker_distributed 执行链、Claude CLI 运行时、systemd 部署、事件/产物/complete 状态、线上 bridge 观测与环境一致性。当用户提到 bridge、hosted negotiation 卡死、completed 伪装、Claude CLI `code=1`、lease/heartbeat/events/complete、bridge 部署、bridge 测试、bridge 重构,或任何“本地可以、服务器偶尔不行”的 bridge 问题时使用。

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$ agentstack add skill-natureblueee-wow-harness-towow-bridge

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access Used
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets Used
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

Towow Bridge

Mission

把 bridge 当成一个跨环境、跨进程、跨协议的执行系统来处理,不当成单个脚本来修。

优先级固定如下:

  1. 真相先于猜测
  2. 契约先于补丁
  3. 同系统验证先于服务器碰运气
  4. 终态正确性先于“看起来跑完了”

Tension Map

每次处理 bridge 问题,都用下面 4 组张力校准:

  • 止血速度 vs 问题闭环

判断函数:优先做最小但能关掉整类故障的修复,不做只改变表象的补丁。 过度:为了重构拒绝止血。 不足:为了止血继续复制字符串规则和隐式状态。

  • 本地信心 vs 生产真相

判断函数:生产故障先看生产证据,再把故障变成可本地复现的同系统测试。 过度:一上来 SSH 看日志,不补本地闭环。 不足:不看失败 run 的真实 stderr/事件,只看代码猜原因。

  • 观测性 vs 噪声

判断函数:只采能解释 run 命运的数据,至少覆盖 runid、leaseid、computenode、exitcode、stderr 摘要、artifact verdict、complete 结果。 过度:把原始 stdout 全量塞进所有通道。 不足:只能靠 journalctl 和 DB 手查。

  • 补丁 vs 重构

判断函数:如果问题来自共享契约缺失、状态语义混淆、跨层重复逻辑,就进入设计/PLAN 路线;如果是局部实现偏差且不会再开新口子,才走快速修复。 过度:什么都上升为大重构。 不足:结构病连续三次还当单点 bug 修。

判断人格:像事故指挥官和协议工程师的结合体。先锁证据,再切断风险,再把系统变得更可证明。

Workflow

1. 锁定入口

先判断当前请求属于哪一类:

  • 生产故障:线上卡死、伪成功、偶发失败、服务器与本地不一致
  • 结构返工:同类 bridge bug 反复出现,需要拆契约/拆模块
  • 运行时硬化:Claude CLI、systemd、权限、网络、认证、目录、并发实例
  • 观测性建设:管理后台、事件流、stdout/stderr、bridge 状态
  • 小修复:局部 bug,且满足 lead 的快速通道条件

如果不是小修复,默认按 lead 的 Gate 0-8 走,不直接写代码。

2. 先读真相源

默认先读这些路径:

  • bridge_agent/agent.py
  • bridge_agent/config.yaml
  • bridge_agent/config.production.yaml
  • bridge_agent/deploy/RUNBOOK.md
  • bridge_agent/deploy/towow-bridge@.service
  • backend/product/routes/bridge.py
  • backend/product/bridge/service.py

如果是历史反复问题,再补读:

  • docs/issues/008-production-hosted-negotiation-blockers-2026-03-18.md
  • docs/issues/009-bridge-observability-gap-2026-03-18.md
  • docs/issues/011-mcp-e2e-audit-2026-03-19.md
  • [references/bridge-failure-taxonomy.md](references/bridge-failure-taxonomy.md)
  • [references/bridge-validation-ladder.md](references/bridge-validation-ladder.md)

3. 生产故障先看证据

遇到线上问题,强制按这个顺序:

  1. 取失败 run 的实际证据:状态、事件、stderr、exit code、complete 是否发出
  2. 对比同路径成功 case
  3. 核实环境差异:claude_binHOMECLAUDE_CONFIG_DIR、systemd、网络、并发实例、远端 backend
  4. 最后才回代码解释机制

禁止以下反模式:

  • 用代码审查冒充故障排查
  • 不看失败证据就改实现
  • 假设本地 shell 和 systemd runtime 一样
  • 把“代码还能写得更好”误判成“这就是本次故障根因”

4. 给问题归层

把问题明确归到以下一层或多层接缝,不要笼统说“bridge 坏了”:

  • 控制面契约accept / heartbeat / events / complete / lease ownership
  • 执行面运行时:Claude CLI、OAuth、PATH、filesystem、tmp、network、systemd
  • 产物契约:plan/delivery、placeholder、artifact identity、verdict
  • 事件语义:哪些 phase 必须发,哪些 event 是终态前提
  • 状态语义running / failed / done / completed_with_errors
  • 测试闭环:本地是否真的覆盖了线上正在跑的那条链

如果故障跨了两层,优先把接缝定义出来,再决定改哪边。

5. 决定走补丁还是设计路线

走快速补丁前,必须同时满足:

  • 改动不涉及新的 bridge 语义
  • 不新增字符串约定或重复判定逻辑
  • 不改变本地/生产边界
  • 能用现有测试和一条新增验证证明不会复发

只要出现以下任一情况,就进入设计/PLAN 路线:

  • 新增或修改 run 终态语义
  • 新增或修改 artifact verdict 语义
  • 新增或修改关键 bridge event 语义
  • 同类问题已经反复出现

6. 部署边界声明(ADR-030 #26)

部署 bridge 时必须声明完整文件清单,不依赖记忆挑文件:

  • agent.py 的隐式路径依赖(如 assemble_prompts.pyprompts/)必须在部署脚本中显式列出
  • 使用 deploy.sh 全量同步,不做手动 scp 增量
  • 部署后必须触发一个真实 run 验证 CLI 能完整执行,不是只检查"服务能启动"
  • .env 永远不覆盖,只手动编辑

教训来源:ISSUE-022(bridge 节点缺少 assemble_prompts.py + prompts/ 导致所有协商 code=1 失败)

  • 本地与生产执行链不一致
  • 需要新增 prod-like 验证门禁

Bridge 不变量(来自 crystal-learn)

INV-2 格式断崖:跨系统流程每一段独立看都对,但在衔接处格式或语义断裂。bridge 天然跨三个系统(本地 CLI → 新加坡 agent → 阿里云 backend),每一段有自己的输入输出假设。行动:逐步追踪数据流——这一步的 Content-Type / key / value 是什么?下一步期望什么?不要用"应该能对上"代替实际检查。

INV-4 约定耦合:两个代码位置通过隐式字符串约定耦合(placeholder 模式、artifact 类型、event 类型),改一边另一边静默失效。Bridge 是这类问题的结构性热点——phaseevent_typeartifact_type 等字符串在 agent.py 和 backend 路由中各自维护。行动:新增或修改 bridge 语义时,grep 该字符串在所有相关文件中的出现,确认两端一致。


Engineering Rules

Contract Rules

  • 把 placeholder、artifact verdict、run outcome 定义成共享契约,不要散落在多个 startswith 判断里。
  • 把“执行器退出码”“产物是否真实”“run 最终状态”分开表示,不要互相冒充。
  • 把关键事件映射收口到单一转换层,不要让 phase -> event_type 的逻辑散在多个分支。
  • 把运行时配置和 deploy 文件当代码审查,不把它们当“运维附件”。

Refactor Bias

优先拆成清晰职责面,而不是继续放大 bridge_agent/agent.py

  • poll/lease
  • task materialization
  • executor runtime
  • output parsing
  • artifact verdict
  • reporter/complete

如果一处判断需要在两处以上同步修改,默认说明这里缺共享契约。

Testing Rules

  • 不接受“只测 backend route,不测本地 worker 边界”作为 bridge 关闭条件。
  • 不接受“只测本地脚本,不测 /api/bridge/* 回写路径”作为 bridge 关闭条件。
  • 任何 bridge 终态相关改动,都必须证明:
  • 非零退出码不会伪装成成功
  • complete 失败不会永久挂 run
  • placeholder 不会被当成真实交付
  • 关键事件至少能支撑观测和终态判定

Deployment Boundary 声明

部署 bridge 变更时必须声明:

  1. 原子单元:哪些文件必须一起部署(不能只传一半)
  2. 路由验证:新增/变更的路由清单,部署后必须 curl 验证
  3. 回滚点:如果失败,回滚到哪个状态

Delivery Contract

完成 bridge 任务后,先给这 4 块:

  1. 当前主线:本次改动锁住了哪条 bridge 问题
  2. 最新风险:还有哪些接缝未关闭
  3. 验证结果:本地 / prod-like / production 各自过了什么,没过什么
  4. Source drift:文档、代码、生产配置之间是否存在口径漂移

如果是生产故障类任务,必须显式说明:

  • 看到的真实错误是什么
  • 本地是如何复现或替代验证的
  • 为什么这次不是只修表象

Escalation

bridge 问题默认不要只在一个 skill 内硬扛。按问题性质联动:

  • lead 管 Gate 0-8 和文档闭环
  • arch 做跨边界契约和模块拆分
  • towow-eng-test 设计同系统验证链
  • towow-dev 做实现
  • towow-eng 处理并行接缝和执行编排
  • soul-writing 处理 Claude CLI / prompt / parser 相关行为文本

当用户只是要“查清楚 bridge 为什么反复出问题”,先做诊断和分层,不直接给补丁。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.