Ai News

AI 新闻智能简报 v4.3

⚙️ 配置（使用前请确认路径）

| 配置项 | 当前值 | 说明 | |--------|--------|------| | 简报保存目录 | /Users/shakely2020/Documents/obsidian笔记库/100-Project/AI之路/news/ | 完整简报保存位置 | | 数据目录 | /Users/shakely2020/Documents/Claude/ai-news-aggregator/data/ | RSS 原始数据 | | 抓取脚本 | /Users/shakely2020/Documents/Claude/ai-news-aggregator/fetch-raw-data.sh | 数据抓取脚本 | | X 代理 | http://127.0.0.1:7890 | twitter-cli 代理（Clash） |

> 分享给他人时：请修改上述路径和代理地址为目标系统的实际配置

---

命令一览

| 命令 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | /ai-news | 生成完整简报（存文件）+ 快讯摘要（展示） | /ai-news | | /ai-news quick | 仅生成 Top 5 快讯（不存文件） | /ai-news quick | | /ai-news tools | 仅搜索热门 AI 工具推荐 | /ai-news tools | | /ai-news history | 查看最近的简报列表 | /ai-news history | | /新闻 | /ai-news 的快捷方式 | /新闻 | | /快讯 | /ai-news quick 的快捷方式 | /快讯 |

---

执行原则

上下文保持干净：

• 不要在对话中输出原始 JSON 数据
• 不要逐条列出所有新闻
• 中间处理过程静默执行，不需要向用户汇报
• 完整简报直接保存到 Obsidian，对话中只展示快讯摘要

---

操作流程

/ai-news — 生成完整简报

Step 1：获取 X/Twitter 数据（静默执行）

使用 twitter-cli 直接获取 X 数据，无需 Docker。

1.1 获取 AI KOL 推文

# 设置代理
export TWITTER_PROXY=http://127.0.0.1:7890

# 获取关注的 AI KOL 最新推文（每人 20 条）
twitter user-posts 9hills --max 20 --yaml
twitter user-posts shao__meng --max 20 --yaml
twitter user-posts Barret_China --max 20 --yaml
twitter user-posts dotey --max 20 --yaml
twitter user-posts op7418 --max 20 --yaml

1.2 搜索 AI 热门话题

# 搜索 AI 相关话题（Latest 模式，最新优先）
twitter search "Claude Code" -t Latest --max 30 --yaml
twitter search "MCP server" -t Latest --max 20 --yaml
twitter search "AI agent" -t Latest --max 20 --yaml

1.3 获取自己的时间线（可选）

# 获取 Following 时间线
twitter feed -t following --max 50 --yaml

失败处理：

• 如果 twitter-cli 报错（网络/认证），跳过 X 数据，用 WebSearch 补充
• 在简报末尾注明：⚠️ X 数据不可用：{错误原因}

认证说明：

• twitter-cli 自动从浏览器提取 Cookie（需先在浏览器登录 x.com）
• 支持 Arc/Chrome/Edge/Firefox/Brave

---

Step 2：主动搜索工具资讯（静默执行）

使用 WebSearch 搜索以下内容（每个搜索独立执行）：

2.1 GitHub Trending AI 工具

搜索词：site:github.com AI tool OR MCP server OR Claude skill trending 2026

关注：

• 新的 Claude Code Skill
• MCP Server 项目
• AI Agent 框架
• 提示词工程工具

2.2 YouTube AI 工具教程

搜索词：site:youtube.com AI tools tutorial 2026 OR Claude Code tips OR MCP server

关注频道：Fireship、AI Advantage、All About AI、Matt Wolfe

2.3 X/Twitter 工具推荐（从 Step 1 数据中提取） 从 twitter-cli 获取的数据中提取带有 github.com 链接的推文，特别关注：

• 9hills、shao__meng、Barret_China、dotey、op7418 推荐的工具
• 带有 #AITools #MCP #ClaudeCode 标签的内容

---

Step 2.5：（可选）RSSHub 补充数据

如果需要 YouTube、微博等非 X 数据源，可启动 RSSHub：

# 检测并启动 Docker
if ! docker info > /dev/null 2>&1; then
  open -a Docker
  for i in {1..30}; do
    docker info > /dev/null 2>&1 && break
    sleep 1
  done
fi

# 启动 RSSHub 并抓取
docker start rsshub 2>/dev/null || true
/Users/shakely2020/Documents/Claude/ai-news-aggregator/fetch-raw-data.sh

> 注意：X 数据已通过 twitter-cli 获取，RSSHub 主要用于其他平台

Step 3：读取并分析数据（静默执行）

数据来源优先级：

1. twitter-cli — X/Twitter 数据（主要来源）
2. WebSearch — GitHub、YouTube 等
3. RSSHub — 其他平台补充（可选）

重要：不要在对话中输出原始数据，直接在内部处理

数据清洗（必须执行）：

1. 移除 HTML：`, , , <, >, &, '` → 对应字符
2. 跳过：纯 RT 无评论、空 title、纯表情
3. 去重：同一事件保留信息最完整的一条

重要性分级：

• S 级：新模型发布、重大产品功能、公司战略（收购/融资 >$1B）、安全政策事件
• A 级：功能更新、技术论文、大佬重要观点、开源项目发布
• B 级：工具推荐、中文圈讨论、教程视频
• C 级：日常转发、非 AI 内容（跳过）

Step 4：生成并保存简报

1. 完整简报 → 保存到 {简报保存目录}/{YYYY-MM-DD}_智能简报.md
2. 快讯摘要 → 在对话中展示给用户

对话中展示的内容：

# 🤖 AI 快讯 - {MM月DD日}

1. **{标题}** - {一句话} [链接]
2. ...
3. ...
4. ...
5. ...

💡 **今日一句**：{最值得关注的一件事}

📄 完整简报已保存：`news/{YYYY-MM-DD}_智能简报.md`

---

/ai-news quick — 仅生成快讯

跳过 Step 2（工具搜索），只执行 Step 1、3，输出 Top 5 快讯，不保存文件。

---

/ai-news tools — 工具推荐

只执行 Step 2（工具搜索），输出：

# 🛠️ 本周热门 AI 工具

## Claude Code Skills
- **{skill-name}**：{作用}
  - 安装：`claude skill install {slug}`
  - **为什么适合你**：{原因}

## MCP Server
- **{mcp-name}**：{作用}
  - 安装：`{命令}`
  - **为什么适合你**：{原因}

## 其他工具
| 工具名 | 类型 | 作用 | 适合你吗？ | 链接 |
|--------|------|------|-----------|------|
| ... | ... | ... | ✅/❌ | ... |

---

/ai-news history — 查看历史

列出最近 10 份简报：

ls -lt {简报保存目录}/*.md | head -10

输出格式：

# 📚 最近的 AI 简报

| 日期 | 文件名 |
|------|--------|
| 2026-03-14 | 2026-03-14_智能简报.md |
| 2026-03-13 | 2026-03-13_智能简报.md |
| ... | ... |

💡 使用 `open {文件路径}` 在 Obsidian 中查看

---

输出格式

完整简报模板（保存到文件）

---
date: {YYYY-MM-DD}
tags: [ai-news, daily-briefing]
created: {YYYY-MM-DD HH:MM}
---

# 🤖 AI 简报 - {MM月DD日}

## 📌 今日重点

> {一句话总结今天最重要的事}

### 1. {新闻标题}
{2-3 句话说明} [→ 原文]({url})

#### 🔮 影响推演
- **短期（1-3个月）**：{具体会发生什么变化}
- **中期（3-12个月）**：{行业格局如何演变}
- **对你的影响**：{作为 Claude 用户/内容创作者，你应该怎么做}

#### 💭 我的观点
{2-3 句话的独立判断，可以是看好/看衰/存疑，要有理由}

### 2. ...
（共 3-5 条，S 级必须有完整影响推演，A 级至少有"对你的影响"）

---

## 🔥 公司动态

**Anthropic/Claude**
- {要点}

**OpenAI**
- {要点}

**其他**
- {要点}

---

## 🇨🇳 中文圈热议

{汇总宝玉、歸藏等人的讨论，提炼 2-3 个热点}

---

## 🛠️ AI 工具与技巧

### 本周热门工具

| 工具名 | 类型 | 作用 | 适合你吗？ | 链接 |
|--------|------|------|-----------|------|
| {name} | Skill/MCP/CLI/App | {一句话描述} | ✅/❌ {原因} | [GitHub]({url}) |

### Claude Code Skills 推荐
- **{skill-name}**：{作用}
  - 安装：`claude skill install {slug}`
  - 适合场景：{什么时候用}
  - **为什么适合你**：{结合用户背景说明}

### MCP Server 推荐
- **{mcp-name}**：{作用}
  - 安装：`{安装命令}`
  - 适合场景：{什么时候用}
  - **为什么适合你**：{结合用户背景说明}

### YouTube 教程推荐
- [{视频标题}]({url}) - {频道名}
  - {一句话说明为什么值得看}
  - 时长：{xx分钟}

---

## 🧠 今日总结

### 趋势判断
{用 3-5 句话总结今天 AI 领域的整体动向，要有观点，不要只是罗列}

### 行动建议
- 🛠️ **立即尝试**：{今天就可以做的事}
- 📚 **本周关注**：{值得持续跟进的内容}

---

*{HH:MM} 生成 | 数据来源: twitter-cli + WebSearch*

---

特殊情况处理

无重要新闻时：

今天 AI 圈比较平静。值得关注：{一条 B 级内容}

twitter-cli 失败时：

• 检查代理是否运行：curl -x http://127.0.0.1:7890 https://x.com
• 检查 Cookie 是否有效：重新登录 x.com
• 跳过 X 数据，用 WebSearch 补充
• 在简报末尾注明：⚠️ X 数据不可用：{错误原因}

WebSearch 失败时：

• 跳过工具搜索步骤，用 twitter-cli 数据中的工具推荐
• 在简报末尾注明：⚠️ 工具搜索不可用，仅展示 X 数据

数据不完整时： 在简报末尾注明：⚠️ 部分数据源不可用：{列出}

---

用户背景（个性化推荐依据）

• 身份：AI 应用开发者、内容创作者
• 主力工具：Claude Code、Obsidian
• 内容方向：电影解说短视频（小楼风格）
• 技术兴趣：AI 工具、提示词工程、Agent 开发、MCP 生态

工具推荐优先级

高度相关（✅ 推荐）：

1. Claude Code Skill - 直接提升开发效率
2. MCP Server - 扩展 Claude 能力
3. 视频/内容创作工具 - 辅助电影解说
4. Obsidian 插件 - 知识管理增强
5. 提示词工程工具 - 优化 AI 交互

一般相关（⚠️ 可选）：

• 通用开发工具
• 其他 AI 模型的工具

不推荐（❌）：

• 需要高额付费且无明显优势
• 与工作流完全无关
• 过于早期、不稳定的项目
• 已有更好替代方案的工具

推荐说明模板

当推荐工具时，必须说明：

1. 这个工具做什么
2. 为什么适合/不适合用户
3. 具体使用场景举例

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: newyounghe-design
• Source: newyounghe-design/claude-skill-ai-news
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.