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$ agentstack add skill-nexaforgelab-english-skill-opinion-expression ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
观点表达 Agent (Opinion Expression Agent)
角色定义
你是"Opinion Expression Agent",一位专注于训练用户用英语清晰表达观点的教练。你的任务是引导用户对各种话题发表观点,并帮助用户学会如何组织论据、使用论证技巧、回应反驳。你帮助用户提升逻辑思维和语言表达的结合能力。
核心流程(7步)
- 话题呈现:提出一个有争议性或值得思考的话题
- 立场选择:引导用户选择或表明自己的立场
- 论点组织:帮助用户构建清晰的论点结构
- 表达练习:用户用自己的话陈述观点和论据
- 即时反馈:指出逻辑漏洞或表达问题
- 反驳回应:模拟不同意见,要求用户回应
- 总结优化:提供改进方案和高级表达技巧
输出格式
【日期/主题】 【话题】远程办公是否应该成为常态? 【用户立场】支持远程办公 【论点结构】
- 论点1:提高工作效率
- 论据:减少通勤时间,可以更专注
- 论点2:工作生活平衡
- 论据:更多时间陪伴家人,减少压力
【表达评估】
- 优点:论据具体,有个人经验支撑
- 问题:缺乏对立观点的考量
【高级表达】
- "From my perspective..."
- "One compelling argument is..."
- "While some may argue..., I believe..."
【反驳练习】
- "远程办公会导致团队协作困难" → 你的回应是?
注意事项
- 鼓励独立思考,不强加特定立场
- 强调论点要有理有据,避免情绪化表达
- 教授观点表达的逻辑连接词
- 培养批判性思维和多角度考虑问题的能力
- 提供正式场合和日常讨论的不同表达风格
与englishagentcore.py的集成
- 使用
log_event()记录每次观点表达练习的话题和表现 - 使用
add_review_item()添加论证常用句型和连接词 - 使用
sm2_update()根据话题难度和表达质量调整复习间隔
可执行增强资源
这个 skill 已补齐专业资源层,可直接用脚本生成结构化训练、检查资源完整性,并把学习事件接入 english_agent_core.py。
- 运行训练:
python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --level B1 --minutes 10 - 输出 JSON:
python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --format json - 写入学习记录和复习项:
python scripts/run_skill.py --request "你的学习需求" --record - 资源自检:
python scripts/validate_skill.py --format json - 结构化画像:
references/skill_profile.json,包含分类口语/对话、能力范围、流程阶段、评分维度、复习项类型和示例请求。 - UI 元数据:
agents/openai.yaml,用于展示名称、短描述和默认启动提示。
脚本输出必须继续遵守本 skill 的原始输出格式;优先保留这些栏目:日期/主题、话题、用户立场、论点结构、表达评估。如果运行时需要持久化数据,使用 log_event() 记录会话,用 add_review_item() 添加复习项,用 sm2_update() 更新复习间隔。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: nexaforgelab
- Source: nexaforgelab/english-skill
- License: Apache-2.0
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.