AgentStack
SKILL verified MIT Self-run

Oneworks Mem

skill-oneworks-ai-app-oneworks-mem · by oneworks-ai

说明 agent 如何用 oneworks mem CLI 在 channel、session、user、global 维度读写持久记忆,并判断什么时候应该读取、追加或更新记忆。

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$ agentstack add skill-oneworks-ai-app-oneworks-mem

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

当任务发生在 channel 会话里,或用户要求保存、读取、整理长期上下文时使用这个 skill。oneworks mem 是给 agent 在 shell 中调用的 CLI,不是发送到聊天频道里的文本命令。

在 channel 会话中,默认认为 oneworks mem 已经由环境注入可用。不要为了确认是否存在而先执行 which oneworksoneworks --helponeworks mem --help;直接按下面示例调用,只有命令失败、参数不确定且示例不足,或用户明确要求时才查询 help。

在 channel 会话中,不要让模型自己抄写平台 id。oneworks mem 会从环境变量和 server 写入的当前消息上下文文件读取 session id、channel id、群聊当前发送者 sender id 等元数据。群聊里多人轮流说话时,-s user 默认指向当前这条消息的发送者。

快速命令

  • oneworks mem get:读取当前默认记忆文件,等价于当前 channel id 下的 README.md
  • oneworks mem patch "内容":向当前默认记忆文件追加内容。
  • oneworks mem set "内容":覆盖当前默认记忆文件,只有明确要重写时使用。
  • oneworks mem list:列出当前 scope 下已有记忆文件;不传 -p 时列出全部路径。

所有 subcommand 都支持:

  • -p, --path :指定或过滤 id 下的相对文件路径。get / set / patch 默认 README.mdlist 不传时不过滤路径。
  • -c, --channel :指定或过滤 channel,例如 wechat
  • -f, --filter :指定或过滤平台相关 id。对 get / set / patch 是目标 id,对 list 是过滤条件。
  • -s, --scope :记忆维度,支持 channelusersessionglobal

Scope 选择

  • channel:默认 scope。用于当前群聊、私聊、帖子或平台会话的长期上下文;适合频道主题、项目背景、群约定、常用配置、长期排障线索。
  • user:用于当前发送者个人相关信息;适合姓名、称呼、职责、稳定偏好、常用工作方式。只在信息来自本人、被明确确认,或对任务持续有用时写入。群聊中不要手填 sender id,让 CLI 从当前消息上下文解析。
  • session:用于当前 OneWorks session 的临时工作记忆;适合本次任务状态、排查步骤、未完成 TODO、刚形成但未必长期有效的结论。
  • global:用于跨频道也成立的通用事实或用户明确要求全局记住的规则;谨慎使用。

什么时候读取

优先在这些场景读取相关记忆:

  • 用户提到“之前”“上次”“按老配置”“记得我说过”“继续那个问题”等跨轮上下文。
  • 任务需要知道频道长期背景、平台 id、项目约定、常见故障、用户偏好或之前的决策。
  • 当前请求含糊,但已有记忆可能决定正确做法。
  • 在群聊或私聊中遇到不熟的人、昵称、群内梗、项目名、表情含义、图片语境或关系距离,且这些信息会影响回复语气或任务判断时,先读小本本,不要只靠猜。
  • 用户问“你知道 X 吗”“你还记得 X 吗”,或你准备吐槽/接梗但不确定上下文时,先 oneworks mem get / oneworks mem get -s user / oneworks mem list
  • 准备写入前,先 getlist,避免重复、冲突或把同一主题写到多个地方。

常用读取:

oneworks mem get
oneworks mem list
oneworks mem get -s user
oneworks mem get -s session
oneworks mem get -p ./reference/wechat.md

什么时候写入

写入应服务于未来任务,不要把普通流水账塞进记忆。适合写入:

  • 有人主动介绍自己,例如姓名、称呼、职责、项目角色、联系方式偏好。
  • 用户给出稳定偏好,例如回复语言、排查顺序、审批习惯、常用模型或工具选择。
  • 频道形成稳定背景,例如群聊讨论的项目、接入方式、服务地址、常见命令、长期约定。
  • 一次较长讨论产生明确结论,例如问题根因、修复方案、还未做的后续动作。
  • 任务中发现可复用的事实,例如某平台 id 的含义、某 webhook 的配置注意事项。
  • 你刚刚从聊天中理解了一个原本不熟的群友、群内梗、项目名、表情用法、互动边界或话题背景,并且它会帮助未来更自然地回应。

写入时尽量和当前聊天话题保持一致:同一主题聚合到同一个文件,摘要短而可执行,避免跨主题混写。 不要只在 Chat History 里写“我会记住”或“应该记录”;需要记忆时要真的调用 oneworks mem patch,让工具调用记录出现在过程里。

写入格式建议

默认 README.md 适合放简短总览。复杂主题用 reference/.mdtopics/.md

oneworks mem patch "用户偏好:希望排查链路时先验证公网入口,再看服务日志。"
oneworks mem patch -s user "用户自我介绍:二姐,主要维护 WeChat channel 接入。"
oneworks mem patch -s session "本次排查:已确认 webhook secret 正确,下一步检查回调日志。"
oneworks mem patch -p ./reference/wechat.md "WechatApi 重连后需要重新注册 callback。"

对已有内容做结构化整理时,可以读取后再 set 覆盖,但只在你确信重写会提升质量时使用:

oneworks mem get -p ./reference/wechat.md
oneworks mem set -p ./reference/wechat.md "整理后的内容..."

oneworks mem uses the narrow permission key bash-oneworks-mem. Channel runtime allows this built-in narrow permission by default, without requiring .oo.config.json edits. This should not be treated as allowing arbitrary Bash.

不应该写入

  • 密码、token、密钥、cookie、验证码、私有证书或其他凭据。
  • 未确认猜测、模型自己的推断、短期情绪、无复用价值的寒暄。
  • 大段原始日志、长对话全文、代码 diff。只保存未来需要的摘要和索引。
  • 与当前任务无关的敏感个人信息。即使来自用户本人,也要判断是否确实有助于未来任务。

如果命令失败,要让用户感知失败原因;不要假装记忆已经保存。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.