Nano Banana Pro
使用谷歌的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro 图片）API 生成和编辑图片。当用户请求生成、创建、编辑、修改、修改、修改或更新图像时使用。当用户引用已有的图片文件并请求以任何方式修改时，也要使用（例如，“修改此图像”、“更改背景”、“用 Y 替换 X”）。支持文本生成和图像对图像编辑，分辨率可配置（默认 1K，高分辨率为 2K 或 4K）。千万不要先读图片文件——直接用这个技能配合 --input-image 参数。
Install
$ agentstack add skill-open-deep-crew-marketplace-nano-banana-pro ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Links to your public security report.[](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-open-deep-crew-marketplace-nano-banana-pro) Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Nano Banana Pro 图像生成与编辑
使用谷歌的 Nano Banana Pro API（Gemini 3 Pro 图片）生成新图片或编辑现有图片。
Usage
生成新图像:
uv run /scripts/generate_image.py --prompt "your image description" --filename "output-name.png" [--resolution 1K|2K|4K] [--api-key KEY]编辑现有图片:
uv run /scripts/generate_image.py --prompt "editing instructions" --filename "output-name.png" --input-image "path/to/input.png" [--resolution 1K|2K|4K] [--api-key KEY]重要提示: 始终从用户当前的工作目录运行，这样图片保存在用户正在工作的地方，而不是技能目录。
分辨率选项
Gemini 3 Pro 图像 API 支持三种分辨率（需要大写 K）：
- 1K (默认) - ~1024px 分辨率
- 2K - ~2048px 分辨率
- 4K - ~4096px 分辨率
将用户请求映射到 API 参数：
- 没有提到 1K→分辨率
- “低分辨率”、“1080”、“1080p”、“1K”→1K
- “2K”、“2048”、“普通”、“中分辨率”→2K
- “高分辨率”、“高分辨率”、“高分辨率”、“4K”、“超高分辨率”→4K
API 密钥
脚本按以下顺序检查 API 密钥：
--api-key参数（在聊天中使用用户提供密钥）GEMINI_API_KEY环境变量
如果两者都不可用，脚本会以错误信息退出。
文件名生成
生成带有模式的文件名: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png
形式: {timestamp}-{descriptive-name}.png
- 时间戳：当前日期/时间，格式
yyyy-mm-dd-hh-mm-ss(24 小时格式) - 名称：带连字符的描述性小写文本
- 描述部分保持简洁（通常1-5个单词）
- 利用用户提示或对话中的上下文
- 如果不清楚，使用随机标识符（例如 x9k2，a7b3）
示例:
- 提示词“宁静的日本庭园” →
2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png - 提示词“山上的日落” →
2025-11-23-15-30-12-sunset-mountains.png - 提示词“创建一个机器人图像” →
2025-11-23-16-45-33-robot.png - 背景不明 →
2025-11-23-17-12-48-x9k2.png
图像编辑
当用户想要修改已有的图片时：
- 检查他们是否提供图片路径或当前目录中的图片引用。
- 使用与图像路径相符的
--input-image参数 - 提示应包含编辑指令（例如，“让天空更具戏剧性”，“移除人物”，“切换为卡通风格”）
- 常见的编辑任务：添加/移除元素、更改样式、调整颜色、模糊背景等。
及时处理
关于生成: 直接把用户的图片描述直接传递给 --prompt. 只有在明显不够时才重做.
编辑方面: 在 --prompt 词中传递编辑指令（例如，“在天空中添加彩虹”、“让它看起来像水彩画”）
在这两种情况下都要保留用户的创作意图。
输出
- 将 PNG 保存到当前目录（或如果文件名包含目录，则指定路径）
- 脚本输出生成图像的完整路径
- 不要回读图片 ——只需告知用户已保存的路径
示例
生成新图像：
uv run /scripts/generate_image.py --prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms" --filename "2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png" --resolution 4K编辑现有图片：
uv run /scripts/generate_image.py --prompt "make the sky more dramatic with storm clouds" --filename "2025-11-23-14-25-30-dramatic-sky.png" --input-image "original-photo.jpg" --resolution 2KSource & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: open-deep-crew
- Source: open-deep-crew/marketplace
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.