Merch Research

商品选品研究

用于电商商品的前置研究和选品判断。核心任务是帮助用户判断“这个商品/类目是否值得继续验证”，并把数据来源、估算口径、风险和下一步验证说清楚。

何时使用

• 用户提供 Amazon keyword、category、ASIN、brand 或竞品材料，希望做类目机会、竞品、价格、评论痛点或选品可行性分析。
• 用户要研究淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688、小红书等国内平台的商品机会。
• 用户要设计价格对比表、竞品字段、利润测算、采集计划或选品报告。
• 用户已有手动整理的数据、后台导出或合法 API 结果，希望形成经营判断。

不用于商品页面文案、主图/视频创意、评论 VOC 深度归因、下单采购、广告投放或自动平台抓取。

如何调用

1. 先确认研究对象：商品、关键词、类目、平台、站点、价格带、目标市场、卖家能力、预算、供应链条件和已有数据。
2. 判断路径：

• Amazon 市场/ASIN/类目研究：使用 references/amazon-market-research.md。
• 国内平台选品/价格/供应链研究：使用 references/china-platform-research.md。

1. 明确数据来源：用户上传、平台后台导出、手动摘录、公开页面、授权 API、第三方数据源。来源不足时标为待验证。
2. 不默认自动抓取平台；如用户要求采集，先说明平台条款、登录、频率、授权和反爬风险。
3. 若使用 APIClaw，必须检查 APICLAW_API_KEY 和额度；缺失时不请求数据，只说明需要凭证、用途和成本风险。
4. 进行需求、竞争、价格带、评价壁垒、差异化、利润、供应链、合规和售后风险分析。
5. 对每个结论标注证据类型：直接数据、推断、建议或待验证。使用 references/data-provenance-and-confidence.md。
6. 输出报告结构时使用 references/product-research-output.md。

返回格式

• 调研目标和数据来源。
• 市场需求与价格带。
• 竞争格局、评价壁垒和差异化机会。
• 利润测算框架和供应链风险。
• 平台/类目合规与售后风险。
• 数据来源、置信标签和待验证项。
• 结论：推荐 / 观察 / 暂缓。
• 下一步验证计划。

外部依赖

• 无必需外部依赖。
• Amazon APIClaw 数据研究需要 APICLAW_API_KEY、账户额度和网络访问。
• Excel、CSV 或表格文件分析需要当前会话具备文件读取能力。
• 自动采集平台页面必须另行确认授权、登录状态、平台条款、采集频率和依赖。

限制与已知问题

• 不承诺销量、利润、排名、广告 ROAS 或经营结果。
• 不把平台展示销量、BSR、热度、评论数或第三方估算当作绝对事实。
• 不绕过登录、验证码、反爬、权限或付费 API 限制。
• 不替用户做最终采购、备货、投放或定价决策。
• 高风险类目如食品、保健、美妆、儿童、医疗器械、宠物食品和电器，需要更严格证据和人工复核。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Orkas-AI
• Source: Orkas-AI/Orkas-Awesome-AgentSkills
• License: MIT
• Homepage: https://orkas.ai

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