Grill Me

方案拷问（grill-me）

中文速查

• 中文名：方案拷问 / 压力测试
• 英文稳定名：grill-me
• 你可以这样叫我：拷问我的方案、压力测试这个设计、帮我问 hard questions、这个方案哪里会翻车、grill me
• 适合：已有方案、架构、计划或决策，且问题目标基本确认，需要按依赖、假设、分支和失败模式逐个追问
• 不适合：直接写最终方案、泛泛总结文档、没有互动空间的一次性输出；问题还没定义清楚时改用 ai-collaboration-calibration；标准 PRD readiness 评审改用 prd-review

Overview

使用这个 Skill 对方案或设计做聚焦访谈式压力测试。目标是达成共同理解，而不是抛出一长串互不相干的问题。

Boundary

先判断被拷问对象是否已经成形：

• 问题、目标或成功标准还不清楚：转交 ai-collaboration-calibration，先校准问题定义。
• 已有具体方案、架构、计划、产品决策或 PRD 背后的解法：留在 grill-me 做压力测试。
• 用户要判断“这份 PRD 是否可开发、可测试、可交付”：转交 prd-review。
• 用户要判断“这份 PRD 背后的方案是否会失败”：留在 grill-me。

grill-me 不输出 Implementation-Plan Readiness 结论；这个 readiness verdict 由 prd-review 负责。

Workflow

1. 用一句话复述正在被拷问的方案或设计。
2. 找出主要决策分支、依赖、隐含假设和可能失败模式。
3. 一次只问一个问题；除非答案能从本地代码或文档中直接发现，否则等待用户回答后再继续。
4. 每个问题都要给出你的推荐答案或当前假设，让用户可以接受、否定或修正。
5. 如果问题可以通过读取代码库、PRD、ADR 或本地文档回答，先去查证，不要把可查问题丢给用户。
6. 按依赖顺序解决分支；上游约束还不稳定时，不要跳到下游细节。
7. 当拷问暂停或结束时，汇总结论、被否掉的选项、仍未解决的问题和计划变化。

Context Intake

优先使用已有材料：PRD、issue、代码、文档、ADR、图、日志和之前的对话。只问那些会改变真实决策的缺失信息。

开始前先确认或推断三件事：

1. 被压测的方案是什么。
2. 这个方案针对的问题是否已经被确认。
3. 用户想压测的是方案可行性、取舍、失败模式，还是 PRD artifact 质量。

如果第 2 点为“否 / 不清楚”，先建议进入 ai-collaboration-calibration。如果第 3 点是 PRD artifact 质量，转 prd-review。

Output

过程输出是一问一答，并且每个问题都附带推荐答案。结束输出是一份简洁决策记录：

• 已确认决策
• 被否掉的选项及原因
• 仍未解决的问题
• 推荐下一步

Definition of Done

• 关键分支已经按合理顺序探索。
• 每个问题都有追问理由和推荐答案。
• 能从代码库或本地文档回答的问题已经查证。
• 用户拿到决策记录，或至少明确下一个尚未解决的问题。

Evaluation

Smoke prompts:

• 拷问一下这个架构方案。
• 我发出去前，帮我压力测试这份方案。
• 针对这个设计问我 hard questions。

Non-trigger prompts:

• 直接帮我写最终方案。
• 不要追问，只总结这个 PRD。
• 帮我审 PRD，看能不能交付开发。
• 我还不知道真正问题是什么，先帮我想想。

Resources

• references/question-patterns.md 提供依赖、失败模式、取舍和证据类追问模板；需要连续追问但问题质量下降时读取。
• references/provenance.md 记录上游来源、本地重叠和合并说明。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: PANGKAIFENG
• Source: PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills
• License: MIT

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