Latex Beamer

LaTeX Beamer 智能同步 Skill

将 Markdown 笔记转换为 LaTeX Beamer 演示文稿，支持增量更新。

Overview

核心功能：

1. 不存在则生成 - 如果 .tex 文件不存在，从 .md 完整生成
2. 存在则同步 - 如果 .tex 已存在，先检测 .md 变化，然后增量更新
3. 双向同步 - 支持 .md 和 .tex 内容的智能对比和同步
4. 单版本输出 - 统一使用 ctex (XeLaTeX) 编译，兼容中英文
5. PPTX 输出 - --pptx 跳过 PDF 编译，直接从 .tex 生成 PPTX

命令行标志

| 标志 | 说明 | 行为 | |------|------|------| | (无标志) | 默认流程 | Step 1→2/3→4 (PDF 编译) → 5 (可选 PPTX) | | --pptx | 仅生成 PPTX | 跳过 Step 4 (PDF 编译)，直接走 Step 5 (读取 .tex → 生成 gen_pptx.py → 执行) | | --pptx | 指定路径 + 仅 PPTX | 定位到 `` 目录，跳过 PDF 编译，直接生成 PPTX |

--pptx 的使用场景

1. 已有 .tex 和 .pdf，只需要 PPTX — 不需要重新编译 PDF，直接从 .tex 生成 PPTX
2. 快速迭代 PPTX 排版 — 修改 gen_pptx.py 后重新执行，不用等 xelatex 编译
3. 没有 MiKTeX 环境 — 不需要 xelatex，只要有 .tex 文件就能生成 PPTX

Workflow

Step 1: 文件状态检测

检查目标 LaTeX 文件是否存在：

# 检查文件是否存在
ls docs/presentation/templates/latex/xxx/main.tex

判断逻辑：

• 如果不存在 → 走 Step 2: 完整生成流程
• 如果存在 → 走 Step 3: 增量同步流程

--pptx 跳转逻辑：

• 如果用户传入 --pptx 且 .tex 已存在 → 跳过 Step 2/3/4，直接走 Step 5
• 如果用户传入 --pptx 但 .tex 不存在 → 先走 Step 2 生成 .tex，然后跳过 Step 4，走 Step 5
• 如果用户传入 --pptx 指向 .tex 文件路径 → 直接读取该 .tex，走 Step 5

---

Step 2: 完整生成流程（文件不存在时）

2.1 分析 Markdown 文件

读取并分析 .md 文件结构：

# 关键信息提取
- 项目名称: 从标题或 # 中提取
- 作者信息: 从 "团队成员" 或类似章节提取
- 章节结构: ## 标记的章节
- 图片引用:  或  标签
- 表格数据: Markdown 表格格式
- 数学公式: $...$ 或 $$...$$

2.2 选择文档类型

根据用户需求选择：

• Beamer 演示文稿: \documentclass{beamer}
• Article 文档: \documentclass{article}

2.3 生成 .tex 文件（XeLaTeX + ctex）

\documentclass[aspectratio=169, 10pt]{beamer}
\usepackage[UTF8]{ctex}
% ... 其他设置
\begin{document}
% 内容（无需 CJK* 环境，原生支持中英文）
\end{document}

2.4 处理图片

1. 复制图片到 sources/ 目录
2. 重命名为英文（中文转拼音）
3. 更新 LaTeX 中的引用路径

2.5 处理 GIF / 视频动画

当 .md 中引用了 .gif、.mp4、.avi 等动态媒体文件时，自动提取帧并嵌入为 PDF 动画。

检测规则

扫描 .md 中的媒体引用（与图片相同语法）：

也扫描 sources/ 目录中的 .gif 文件。

帧提取流程

GIF 提取（使用 Pillow）：

from PIL import Image
import os

def extract_gif_frames(gif_path, output_dir, max_width=200):
    """提取 GIF 帧到 output_dir/frame_0.png, frame_1.png, ..."""
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    img = Image.open(gif_path)
    i = 0
    while True:
        frame = img.convert('RGB')
        w, h = frame.size
        new_w = min(max_width, w)
        new_h = int(h * new_w / w)
        frame = frame.resize((new_w, new_h), Image.LANCZOS)
        # 关键：文件名不使用前导零！animategraphics 需要 frame_0, frame_1, ...
        frame.save(os.path.join(output_dir, f'frame_{i}.png'))
        i += 1
        try:
            img.seek(i)
        except EOFError:
            break
    return i  # 返回总帧数

视频提取（使用 ffmpeg）：

# 从视频中每 N 帧提取一张 PNG（控制总帧数  300 | 每 N 帧取 1 帧，目标 ≤ 120 帧 |

帧率映射：
- GIF 原始 `duration` → `animategraphics` 帧率 = `1000 / duration_ms`
- 视频默认 10 fps

#### 目录结构

sources/ ├── image1.png # 静态图片 ├── demo.gif # 原始 GIF（保留） ├── demo/ # 帧目录（与 GIF 同名） │ ├── frame0.png │ ├── frame1.png │ └── ... ├── clip.mp4 # 原始视频 └── clip/ # 帧目录 ├── frame_0.png └── ...

#### LaTeX 集成

1. **在 preamble 添加**：
```latex
\usepackage{animate}

1. 在对应 frame 中使用 \animategraphics：

% 语法: \animategraphics[选项]{帧率}{文件基础路径}{起始帧}{结束帧}
\animategraphics[autoplay,loop,width=0.5\textwidth]{10}{sources/demo/frame_}{0}{66}

1. 注意事项：

• 文件名必须是 frame_0.png, frame_1.png, ...（无前导零）
• \animategraphics 会自动搜索 frame_0.png, frame_0.pdf 等格式
• autoplay = 打开 PDF 自动播放；loop = 循环
• 仅 Adobe Acrobat Reader 支持播放，其他阅读器显示静态首帧
• 每个 GIF/视频的帧数较多会显著增大 PDF 体积（控制帧数 ≤ 120）

2.5 生成 README.md

说明两个版本的区别和使用方法。

---

Step 3: 增量同步流程（文件存在时）

3.1 对比 .md 文件变化

读取最新的 .md 文件，对比关键内容：

# 检测变化的内容类型
1. 新增图片: 新的  或  标签
2. 新增 GIF/视频:  中 path 以 .gif/.mp4/.avi 结尾
3. 新增章节: 新的 ## 标题
4. 数据更新: 数字、名称等信息变化
5. 结构调整: 章节顺序、层级变化

GIF/视频处理（检测到新动态媒体时）：

1. 检测文件扩展名：.gif, .mp4, .avi, .mov, .webm
2. 执行帧提取流程（参见 Step 2.5）
3. 在 .tex 中使用 \animategraphics 嵌入动画
4. 确保 \usepackage{animate} 在 preamble 中（仅首次添加）

3.2 先更新 .md 文件

如果 .md 文件在 docs/documentation/ 目录中：

1. 定位对应的 .md 文件：

• 例：main.tex → 项目分享答辩框架.md
• 例：team.tex → 团队介绍.md
• 例：presentation.tex → 项目介绍.md

1. 对比 .tex 和 .md 的内容差异

1. 将 .tex 的变化反向同步到 .md：

#### A. 新增图片同步到 .md（智能定位）

分析图片内容，定位到对应章节：

1. 提取图片描述关键词：

• solidworks_structure.png → 关键词: "SolidWorks"、"硬件"、"结构"
• prototype_hardware.png → 关键词: "原型"、"硬件"
• isbn_recognition.jpg → 关键词: "ISBN"、"识别"
• ai_smart_cabinet.png → 关键词: "智能柜"、"AI"

1. 匹配章节规则：

| 图片关键词 | 匹配章节 | 插入位置 | |------------|----------|----------| | SolidWorks、硬件结构 | ### 2.2 硬件终端原型 | 该章节内 | | 原型、开发 | ### 2.2 硬件终端原型 | 该章节内 | | ISBN、识别 | ### 2.3 软件闭环功能 | 该章节内 | | 智能柜、AI | ### 2.1 产品定位 | 该章节内 | | 小程序、界面 | ### 2.3 软件闭环功能 | 该章节内 | | 商业、盈利 | ### 3.1 盈利模型 | 该章节内 | | SWOT、优势 | ### 3.2 SWOT分析 | 该章节内 |

1. 插入到对应章节：

```markdown ## 二、项目内容（原型与技术指标）(2.5 min)

### 2.2 硬件终端原型

| 组件 | 规格参数 | |------|----------| | 机身规格 | 碳钢板结构 + 透明屏蔽玻璃，单柜 40-60 个独立格口（270×200×90mm/格） | | 控制核心 | 树莓派（Raspberry Pi）操作系统 | ...

🆕 新增图片：

• SolidWorks 硬件结构设计：

• 开发原型配套图：

```

1. 多张相关图片合并插入：

如果图片属于同一主题，使用组合插入：

```markdown ### 2.3 软件闭环功能

... 原有内容 ...

🆕 ISBN 识别功能测试：

```

1. 图片插入格式规范：

```markdown [图片类别]：

```

#### B. 添加更新日志

在 .md 文件末尾添加更新记录：

```markdown --- ## 更新日志

### 2025-04-16

• 新增 SolidWorks 硬件结构设计图
• 新增开发原型配套图
• 新增 ISBN 识别功能测试截图
• 更新团队信息

```

#### C. 同步规则优先级

| 优先级 | 内容类型 | 同步要求 | 示例 | |--------|----------|----------|------| | 必须 | 人名信息 | .tex → .md | "洪誌慧" | | 必须 | 项目名称 | .tex → .md | "清园书享" | | 必须 | 新增图片 | .tex → .md | 新增图片引用 | | 应该 | 核心数据 | .tex ↔ .md | "4000万" | | 应该 | 章节标题 | .tex ↔ .md | 章节名称 | | 可选 | 具体描述 | 不强制同步 | 解释性文字 |

3.3 再更新 .tex 文件

只更新变化的部分：

A. 新增图片（智能定位插入）

1. 检测 .md 中新增的图片

1. 分析图片归属章节：

``python # 章节映射规则 CHAPTER_MAP = { "solidworks|硬件结构|建模": "硬件终端原型", "原型|开发|配套": "硬件终端原型", "isbn|识别|扫描": "软件闭环功能", "智能柜|示意图": "产品定位", "小程序|界面|截图": "软件闭环功能", "盈利|收入|商业模式": "盈利模型", "swot|优势|劣势": "SWOT分析", } ``

1. 定位插入位置：

在 .tex 文件中找到对应章节的 \section 或 \frametitle，在其后插入：

```latex % ============================================================ % 在 "硬件终端原型" 章节中 % ============================================================

\begin{frame}{硬件终端原型} % 原有内容... \end{frame}

% 🆕 在该章节末尾插入新图片页面 \begin{frame}{SolidWorks 硬件结构设计} \centering \includegraphics[width=\imgwidth]{solidworks_structure.png} \vspace{0.3cm} \small 智能书柜硬件结构建模（SolidWorks 设计） \end{frame}

\begin{frame}{开发原型与硬件集成} \centering \includegraphics[width=\imgwidth]{prototype_hardware.png} \vspace{0.3cm} \small 开发原型配套图 - 硬件模块集成示意图 \end{frame} ```

1. 相关图片合并插入：

如果多张图片属于同一主题，创建一个对比页面：

```latex % 🆕 ISBN 识别功能测试（双图对比） \begin{frame}{ISBN 识别功能测试} \centering \begin{columns}[T] \begin{column}{0.48\textwidth} \centering \includegraphics[width=0.95\textwidth]{isbn_recognition.jpg} \vspace{0.2cm} \small ISBN 识别成功案例 \end{column}

\begin{column}{0.48\textwidth} \centering \includegraphics[width=0.95\textwidth]{isbn_sample.png} \vspace{0.2cm} \small ISBN 条码样例 \end{column} \end{columns}

\vspace{0.5cm}

\begin{block}{} \centering \small 基于视觉识别的自动 ISBN 扫描功能 \end{block} \end{frame} ```

1. 插入位置优先级：

| 优先级 | 位置 | 条件 | |--------|------|------| | 1 | 对应章节内 | 能匹配到章节关键词 | | 2 | 章节结束后 | 该章节有明显结束标记 | | 3 | 下一章节前 | 无法匹配时，放在相关章节前 | | 4 | 文档末尾 | 兜底位置 |

B. 智能定位完整示例

场景：用户在 .md 文件开头添加了 4 张新图片

Step 1: 分析图片

images = [
    "solidworks_structure.png",  # 描述: "solidworks的硬件结构图"
    "prototype_hardware.png",    # 描述: "开发原型配套图"
    "isbn_recognition.jpg",      # 描述: "测试ISBN识别成功案例"
    "isbn_sample.png",           # 描述: "ISBN样例"
]

Step 2: 匹配章节

# 关键词匹配
solidworks_structure.png → ["solidworks", "硬件", "结构"] → 匹配: "硬件终端原型"
prototype_hardware.png → ["原型", "硬件"] → 匹配: "硬件终端原型"
isbn_recognition.jpg → ["isbn", "识别"] → 匹配: "软件闭环功能"
isbn_sample.png → ["isbn"] → 匹配: "软件闭环功能"

Step 3: 插入位置定位

在 .tex 文件中搜索：

% 搜索: \section{产品制作与改进方案}
% 找到该章节后，继续搜索子章节

% 搜索: \frametitle{硬件终端原型}
% 找到该 frame 后，在其后插入新图片页面

\begin{frame}{硬件终端原型}
    % 原有内容...
\end{frame}

% 🆕 在此位置插入 SolidWorks 相关图片
\begin{frame}{SolidWorks 硬件结构设计}
    \centering
    \includegraphics[width=\imgwidth]{solidworks_structure.png}
    \vspace{0.3cm}
    \small 智能书柜硬件结构建模（SolidWorks 设计）
\end{frame}

\begin{frame}{开发原型与硬件集成}
    \centering
    \includegraphics[width=\imgwidth]{prototype_hardware.png}
    \vspace{0.3cm}
    \small 开发原型配套图 - 硬件模块集成示意图
\end{frame}

% 继续搜索: \frametitle{软件闭环功能}
% 在该章节末尾插入 ISBN 相关图片

Step 4: .md 文件同步

在 .md 文件的对应章节中插入图片引用：

## 二、项目内容（原型与技术指标）(2.5 min)

### 2.2 硬件终端原型

| 组件 | 规格参数 |
|------|----------|
| **机身规格** | 碳钢板结构 + 透明屏蔽玻璃，单柜 40-60 个独立格口（270×200×90mm/格） |
...

**🆕 硬件设计图**：
- SolidWorks 硬件结构设计：
  
- 开发原型配套图：
  

### 2.3 软件闭环功能

... 原有内容 ...

**🆕 ISBN 识别功能测试**：
| 识别成功案例 | ISBN 样例 |
|--------------|----------|
|  |  |

B. 更新数据

对比并更新关键数据：

• 人名: \author{...} 中的内容
• 标题: \title{...} 中的内容
• 数据: 正文中的数字

C. 新增章节

在对应位置插入新的章节内容

D. 结构调整

根据 .md 的新结构重新排序

3.4 同步 .tex 文件

更新 main.tex（XeLaTeX + ctex 版本）中的变化部分。

---

转换规则

标题转换

# 一级标题     →  \section{一级标题} + 章节页
## 二级标题    →  \frametitle{二级标题}
### 三级标题   →  \textbf{三级标题}

图片转换

↓
\includegraphics[width=\imgwidth]{image.png}

GIF / 视频转换

↓ (自动提取帧到 sources/demo/frame_0.png, frame_1.png, ...)
↓ (LaTeX preamble 需 \usepackage{animate})
\animategraphics[autoplay,loop,width=0.5\textwidth]{10}{sources/demo/frame_}{0}{N}

关键注意事项：

• \animategraphics 文件名编号无前导零: frame_0.png, frame_1.png（不是 frame_00.png）
• 帧率 = 1000 / gif_duration_ms（GIF 默认 100ms/帧 → 10fps）
• PDF 体积与帧数成正比，建议单个动画 ≤ 120 帧
• 仅 Adobe Acrobat Reader 支持动画播放，其他阅读器显示静态首帧

表格转换

| 列1 | 列2 |
|-----|-----|
| A   | B   |
↓
\begin{tabular}{|c|c|}
\hline
列1 & 列2 \\
\hline
A & B \\
\hline
\end{tabular}

---

文件结构

/
├── .md            # Markdown 主源文件
├── main.tex             # XeLaTeX + ctex 版本
├── main.pdf             # Beamer PDF (animate 动画, 需 Acrobat Reader)
├── gen_pptx.py          # python-pptx 生成脚本 (LLM 根据 .tex 自动生成)
├── main.pptx            # PPTX (GIF 原生动画, 全平台兼容, 精美排版)
└── sources/             # 图片目录
    ├── image1.png
    ├── demo.gif         # GIF 原文件 (PPTX 直接嵌入)
    ├── demo/            # GIF 帧目录 (PDF animate 用)
    │   ├── frame_0.png
    │   └── ...
    └── ...

---

同步报告

每次同步后输出报告：

## 同步完成

### 检测到的变化:
✅ 新增图片: solidworks_structure.png
✅ 新增图片: prototype_hardware.png
✅ 新增图片: isbn_recognition.jpg
✅ 新增图片: isbn_sample.png

### 更新的文件:
✅ docs/documentation/项目分享答辩框架.md
   - 添加图片引用（4张）
   - 添加更新日志
✅ main.tex
   - 新增 3 个页面

### 新增页面:
- 第 13 页: SolidWorks 硬件结构设计
- 第 14 页: 开发原型与硬件集成
- 第 14.5 页: ISBN 识别功能测试

### .md 文件同步状态:
✅ 图片引用已添加到文件顶部
✅ 更新日志已添加到文件末尾
✅ 人名信息已确认一致
✅ 项目名称已确认一致

.md 文件更新示例

更新前：

# "清园书享"项目分享答辩框架

**总时长**: 约 7-8 分钟
...

更新后：

SolidWorks 硬件结构图

开发原型配套图，放入硬件的地方

测试ISBN识别成功案例

ISBN样例

# "清园书享"项目分享答辩框架

**总时长**: 约 7-8 分钟
...

---

## 更新日志

### 2025-04-16
- 新增 SolidWorks 硬件结构设计图
- 新增开发原型配套图
- 新增 ISBN 识别功能测试截图
- 同步更新团队信息（洪誌慧、李佳昊、潘洪浩）

---

Step 4: MiKTeX 编译生成 PDF

每次生成或更新 .tex 后，必须调用 MiKTeX 编译为 PDF。

4.1 编译命令

# 进入工作目录
cd 

# XeLaTeX 编译（推荐）
xelatex -interaction=nonstopmode main.tex
xelatex -interaction=nonstopmode main.tex  # 第二遍，生成正确目录

4.2 编译后重叠检测（必须执行）

每次编译后，必须检查 Overfull 警告并修复，直到无内容溢出。

# 检测垂直溢出（内容超出页面高度，导致可见重叠）
xelatex -interaction=nonstopmode main.tex 2>&1 | grep "Overfull \\\\vbox"

# 检测水平溢出（表格/图片超出页面宽度）
xelatex -interaction=nonstopmode main.tex 2>&1 | grep "Overfull \\\\hbox"

判断规则

| 警告类型 | 严重程度 | 含义 | 处理方式 | |---------|---------|------|---------| | Overfull \vbox | 严重 | 内容超出页面高度，页面间内容重叠 | 必须修复 | | Overfull \hbox (固定值，每页都有) | 无害 | frametitle 装饰线条的全宽 \rule{\paperwidth} | 忽略 | | Overfull \hbox (变化值) | 需修复 | 表格/图片/代码框超出文本宽度 | 用 adjustbox 或缩小尺寸 |

自动修复流程

# 编译后自动执行以下检测和修复循环
while True:
    warnings = check_overfull("main.tex")  # 编译并提取警告

    vbox_issues = [w for w in warnings if "Overfull \\vbox" in w]
    hbox_issues = [w for w in warnings if "Overfull \\hbox" in w and not is_frametitle_rule(w)]

    if not vbox_issues and not hbox_issues:
        break  # 无重叠，完成

    # 修复 vbox 溢出（内容太多）
    for issue in vbox_issues:
        fix_vbox_overflow(issue)  # 缩小字号、减少内容、压缩间距

    # 修复 hbox 溢出（内容太宽）
    for issue in hbox_issues:
        fix_hbox_overflow(issue)  # 用 adjustbox 包裹表格、缩小图片宽度

常见修复手法

vbox 溢出（内容太高）：

1. 减小字号：\small → \scriptsize → \tiny
2. 压缩列表间距：\begin{itemize}\setlength{\itemsep}{1pt}
3. 减少 \vspace 间距
4. 拆分内容到两页
5. 减少表格行数（只保留关键行）

hbox 溢出（内容太宽）：

1. 用 adjustbox 包裹表格：

``latex \usepackage{adjustbox} \begin{adjustbox}{max width=\textwidth} \begin{tabular}{...} ... \end{tabular} \end{adjustbox} ``

1. 缩小图片宽度：width=0.9\textwidth → width=0.8\textwidth
2. 减少 columns 宽度总和（不超过 0.96\textwidth）
3. 代码框使用 breaklines=true

识别无害的 hbox（frametitle 装饰线）：

• 如果 Overfull \hbox 的值在所有页面都相同（如 56.9pt），且出现在 \end{frame} 行
• 这来自 frametitle 模板中的 {\color{nvgreen}\rule{\paperwidth}{2pt}}
• 这是设计预期，不需要修复

4.3 编译后清理辅助文件（可选）

rm -f *.aux *.log *.out *.toc *.nav *.snm *.vrb *.fls *.fdb_latexmk *.synctex.gz

4.4 工作区文件结构

同一文件夹管理同名文件：

/
├── .md            # Markdown 源文件
├── main.tex             # XeLaTeX + ctex 版本
├── main.pdf             # 编译输出的 PDF
├── gen_pptx.py          # python-pptx 生成脚本 (LLM 根据 .tex 自动生成)
├── main.pptx            # 精美 PPTX (复刻 Beamer 排版)
└── sources/             # 图片目录
    ├── image1.png
    └── ...

4.5 打开文件夹（/latex-beamer ）

当用户提供文件夹路径时：

1. 扫描目录 — 列出 .MD / .tex / .pdf / .pptx 文件和 sources/ 图片
2. 判断状态:

• 有 .MD 但无 .tex → 走 Step 2 完整生成 + 编译
• 有 .tex 但无 .pdf → 走 Step 4 编译
• .MD 比 .tex 新 → 走 Step 3 增量同步 + 编译
• 三者都有且 .tex 最新 → 提示"已是最新"

1. --pptx 路由:

• 用户传入 --pptx → 跳过 Step 2/3/4，直接走 Step 5（读取 .tex → gen_pptx.py → 执行）
• 有 .tex 无 .pdf + --pptx → 不编译 PDF，直接生成 PPTX
• 无 .tex + --pptx → 先走 Step 2 生成 .tex（不编译），再走 Step 5

1. 执行对应步骤 → 生成/同步 + 编译 + 生成 PPTX

---

Step 5: python-pptx 生成精美 PPTX（复刻 Beamer 排版）

在 Step 4 (PDF 编译) 完成后，LLM 读取 .tex 结构，生成 python-pptx 脚本复刻同一布局。

5.1 为什么需要 PPTX

| 特性 | PDF (Beamer) | PPTX (python-pptx) | |------|-------------|-------------------| | GIF 动画 | 仅 Acrobat Reader | 所有环境原生播放 | | 主题样式 | 精美自定义 | LLM 复刻 Beamer 排版 | | 数学公式 | 完美支持 | 文本近似 | | 表格 | 完美支持 | 完美支持 | | 编辑性 | 不可编辑 | 可自由编辑 |

5.2 核心原理

没有 LaTeX→PPTX 自动转换库。 PPTX 的精美排版靠以下流程实现：

.tex 文件 → LLM 读取并理解结构 → 生成 gen_pptx.py → python-pptx 执行 → .pptx

1. LLM 读取 main.tex 的完整内容
2. 解析每页 \begin{frame} 的结构：标题、分栏 \begin{columns}、block、图片、表格
3. 生成 gen_pptx.py 脚本，用 python-pptx 精确复刻每个元素的位置、颜色、内容
4. 执行脚本生成 main.pptx

5.3 LLM 解析 .tex 的规则

LLM 读取 .tex 时，提取以下结构信息：

解析目标

# 每个 frame 提取:
frame = {
    "title": r"\begin{frame}{标题}",          # 页面标题
    "plain": True/False,                       # 是否 plain 页（无标题栏）
    "columns": [                               # 分栏布局
        {
            "width": "0.50",                   # 栏宽比例
            "blocks": [

…

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [phanghonghao](https://github.com/phanghonghao)
- **Source:** [phanghonghao/THU-Awesome-Skills](https://github.com/phanghonghao/THU-Awesome-Skills)
- **License:** MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.