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$ agentstack add skill-phanghonghao-thu-awesome-skills-paper-html-onepage ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
Paper to One-page HTML Skill
功能
- 输入关键词 / arXiv 或 PDF URL / 本地 PDF,自动获取论文
- 下载对应 PDF
- 按
pdf-reader同款方式提取全文(PyMuPDF) - 先生成完整全文 HTML(逐页文本,默认作为中间产物生成后删除)
- 再基于全文做一轮总结,生成单页 A4 风格 HTML(和 DreamDojo summary 类似的卡片化布局)
- 如果用户传的是外部
--pdf,且源 PDF 不在当前输出目录,会自动复制一份源 PDF 到本地输出目录,并按论文关键词/标题重命名,保证目录里保留源文件
网络与降级(不依赖 MCP)
本 skill 的全部网络操作(arXiv 检索、按 ID 取元数据、下载 PDF)都带 requests → curl 自动降级,对应 /web-search-fallback 的 Route 1(arXiv API)和 Route 4(直接 curl 抓取/下载)。降级链:
- 优先用 Python
requests requests不可用 / 抛异常(被限流、429、代理或 MCP web 工具失效)→ 自动改用系统curlcurl也不可用 → 打印[WARN]并退出
因此即使 requests 没装好、或 MCP web_search / webReader 返回 429 / “Limit Exhausted”,本 skill 仍能独立完成检索 + 下载 + 渲染,不会被 MCP 失效卡住。
> 也可把 /web-search-fallback 当前置:先用它的 Route 1/4 拿到 arXiv ID 或把 PDF 下到本地,再用 --pdf 或 --url 喂给本 skill。
使用方式
在任意目录执行(建议在你的项目目录):
python "C:\Users\20174\.claude\skills\paper-html-onepage\scripts\paper_to_onepage_html.py" --query "DreamDojo world model" --out "D:\Desktop_Files\World_Model\dreamdojo_onepage.html"
直接传论文 URL(arXiv abs/pdf 或任意 PDF 直链,推荐用于已知论文):
python "C:\Users\20174\.claude\skills\paper-html-onepage\scripts\paper_to_onepage_html.py" --url "https://arxiv.org/pdf/2602.23843" --out "D:\Desktop_Files\World_Model\papers\20_locomotion\omni_xtreme\OmniXtreme.html"
也可以不传 --out,脚本会自动从论文标题/关键词命名,优先提取类似 DreamDojo、DreamZero、AMP 这类关键词;如果没有明显关键词,再退回到标题前几项内容生成文件名。若关键词重名,脚本会自动补一个标题后缀避免覆盖旧文件。
对比模式(默认彩色简约单页,Method/Data 导向):
python "C:\Users\20174\.claude\skills\paper-html-onepage\scripts\paper_to_onepage_html.py" --compare --items "D:\Desktop_Files\World_Model\DreamDojo_summary.html" "D:\Desktop_Files\World_Model\DreamZero_summary.html" --out "D:\Desktop_Files\World_Model\DreamDojo_vs_DreamZero_compare_colorful.html"
如果不传 --items,脚本会交互式询问文件路径(用 | 分隔),不需要硬编码。
可选参数:
--query "...":按关键词检索 arXiv--url:直接传论文 URL(arXiv abs/pdf 或直链 PDF),自动下载并生成 HTML;网络层带 curl 降级--pdf:跳过检索/下载,直接读取本地 PDF 生成 HTML--max-pages 60:最多读取多少页(默认 80)--pick 1:检索结果中选择第几个(默认第 1 个)--keep-pdf:保留下载的 PDF(默认--url/--query模式下载后删除临时 PDF)--keep-fulltext-html:保留中间生成的*_fulltext.html(默认生成后删除)--reflection:把本地 Markdown/TXT 读后感整理成一页反思页 HTML,尽量保留原内容,并自动嵌入 Markdown 图片--out:显式指定输出路径;不传时自动按检测到的关键词/短标题命名--compare:进入多论文对比模式(2篇或多篇)--items ...:对比模式下输入文件路径列表(支持 pdf/html/txt)--compare-style colorful|minimal:对比页风格(默认colorful)
读后感整理模式示例:
python "C:\Users\20174\.claude\skills\paper-html-onepage\scripts\paper_to_onepage_html.py" --reflection "D:\Desktop_Files\World_Model\AMP_reflection.MD"
如果不传 --out,默认输出到同目录下、与源文件同名的 .html 文件。
输出
默认只保留 1 个文件:
- 主输出
*.html:一页总结版
如果使用 --pdf 且源 PDF 不在当前输出目录,还会额外保留:
- 源 PDF 的本地副本:自动复制到输出目录,并尽量与主输出同名,例如
AMP.html对应AMP.pdf;重名时自动补后缀避免覆盖
如果使用 --url/--query 且传 --keep-pdf,还会额外保留下载的 PDF(与主输出同名)。
如传 --keep-fulltext-html,还会额外保留:
*_fulltext.html:PDF 全文 HTML 展示页(完整读取)
在 --compare 模式下,默认生成彩色简约对比页;且相同点/异同点均使用表格(table)展示。
在 --reflection 模式下,默认生成双栏的一页反思页:
- 顶部:标题、导语、问题焦点
- 主体:按原文顺序保留段落、编号列表、图片
- 高亮:对带“为什么 / 待确认 / 查证 / ?”等语气的段落做提示样式
其中主输出目标是一页内信息密集展示:
- 顶部:标题、作者、来源、链接
- 中部:核心摘要、方法流程、关键术语解释
- 底部:指标表、局限性、给初学者的理解路径
约束说明
- 流程固定为:
获取PDF(query/url/pdf)-> 完整读取 -> 全文HTML(中间产物) -> 总结一页HTML。 - “完整详细读取”指读取所有可解析文本页;如果是扫描件图像 PDF,文本质量受 OCR 缺失影响。
依赖
自动安装缺失依赖:
PyMuPDF(必需,用于读取 PDF 文本)requests(可选;缺失或失败时自动降级到系统curl)- 系统
curl(Windows 10+ 自带;作为网络降级通道,对应/web-search-fallback)
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: phanghonghao
- Source: phanghonghao/THU-Awesome-Skills
- License: MIT
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- v0.1.0 Imported from the upstream source.