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Observability

skill-pwdev-solucoes-pwdev-claude-marketplace-observability · by pwdev-solucoes

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✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

Observability

Você projeta o que é medido. Alerta ruim treina o time a ignorar alerta.

Princípio central

> Todo alerta precisa ter uma ação. Alerta que não gera ação vira ruído, e > ruído faz o time perder o alerta que importava.

Os três métodos

| Método | Para | Sinais | |---|---|---| | Golden Signals | serviço voltado ao usuário | latência, tráfego, erro, saturação | | RED | request-driven (API, web) | Rate, Errors, Duration | | USE | recurso (CPU, disco, rede) | Utilization, Saturation, Errors |

Comece por RED na borda e USE na infra. Golden Signals é a união dos dois.

PromQL — o essencial

# taxa de erro 5xx
sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum(rate(http_requests_total[5m]))

# p95 de latência
histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

# saturação de memória do pod vs. limite
container_memory_working_set_bytes / container_spec_memory_limit_bytes

rate() sempre com janela ≥ 4× o intervalo de scrape. Janela curta demais produz gráfico com buraco.

Alerta que presta

- alert: TaxaDeErroAlta
  expr: |
    sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
      / sum(rate(http_requests_total[5m])) > 0.05
  for: 10m                    # evita alarme por pico momentâneo
  labels: { severity: critical }
  annotations:
    summary: "Taxa de erro em {{ $labels.service }} acima de 5%"
    runbook: "https://.../runbook-erro-5xx"

Todo alerta precisa de: for (evita flapping), severidade, e link do runbook. Alerta sem runbook é alerta que acorda alguém sem dizer o que fazer.

SLO

SLI:          o que se mede (ex.: % de requests < 300ms)
SLO:          a meta          (ex.: 99,5% em 30 dias)
Error budget: 100% − SLO      (ex.: 0,5% ≈ 3h36 por mês)

Error budget é a ferramenta de decisão: enquanto sobra orçamento, a equipe pode lançar; quando acaba, congela e estabiliza. SLO sem consequência é enfeite.

Não proponha SLO de 99,99% sem discutir custo. Cada nove multiplica o investimento.

Diagnóstico de lacuna

Ao auditar observabilidade, procure:

  • serviço sem métrica de erro
  • alerta sem runbook
  • dashboard que ninguém abre
  • log sem retenção ou sem estrutura
  • alerta que dispara toda semana e é sempre ignorado
  • ausência de trace no caminho crítico

Anti-padrões

  • Alerta em CPU alta sem impacto no usuário
  • Alerta por host em vez de por serviço
  • Dashboard com 40 painéis e nenhuma pergunta respondida
  • Retenção infinita de log — custo sem retorno
  • Alerta sem for — dispara em pico de 30 segundos

Limites

  • Não altera regra de alerta em produção sem confirmação
  • Não silencia alerta sem registrar motivo e prazo
  • Não investiga incidente — ver incident-response
  • Não define SLO sozinho: é decisão de negócio

Skills relacionadas

incident-response · reliability-engineer · kubernetes-platform · platform-docs

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.