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✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
Strategic Materials(战略原材料五层漏斗分析框架)
> 核心逻辑:从「表观现象」(价格暴涨/短缺)出发,逐层拆解 供需结构 → 资源掌控力 → 技术自主性 → 新兴应用交叉 → 政策地缘 → 受益标的,形成对产业链格局与投资/风险的结构化判断。 > > 本 skill 是编排器,不是孤岛。 它强制接线三个已有 skill:实时价格走 [stock-data-fetch](../stock-data-fetch/SKILL.md);研报/小作文里的数字降级核实走 [claim-verification](../claim-verification/SKILL.md);结论落档走 [openorder](../openorder/SKILL.md)。
启动前的三条硬约束
- 价格必须现取:任何「暴涨/价差」结论,先用
stock-data-fetch取最新价(A/HK 用腾讯财经,商品/期货用对应源),禁用旧价;输出必须标价格时间+源。 - 数字必须有源:进口依赖度、集中度、国产化率、产能、出货量等关键量级,逐条按
claim-verification的证据梯度溯源到 S/A 级;无源的标 ⚠️ 不下定论(这正是「量级未证实」失真模式)。 - 结论必须落地到标的:框架不能停在「产业链格局」学术结论,必须走到第六层挑出受益标的并标 thesis 强度,否则等于没做。
五层漏斗(每层:关键问题 → 自检 → 输出)
第一层 · 供需基本面(理解价格的直接驱动)
- 供给:主产品还是副产品?供给弹性?新增/退出产能、检修周期、库存周期位置。成本曲线:谁是边际产能(swing producer)?成本底/顶在哪?
- 需求:各下游占比+增速?有没有结构突变(某新应用突然放量)?高价反身性:高价会不会触发减量(thrifting)/替代,让缺口自我修复?
- 自检:这个缺口是短期脉冲还是结构性长期?
第二层 · 资源掌控力(定价权归属与供应链安全)
- 储量/产量全球占比;消费占比与进口依赖度(净进口/消费);进口来源集中度(CR3/HHI,是否地缘高风险区);有无可作战略储备的本土替代资源。
- 定级(四档):掌控型 / 加工垄断型 / 消费主导型 / 依赖型。
- 自检:中国(或目标国)在这个品种上是定价者还是价格接受者?
第三层 · 技术自主性(国产替代的真实进展)
- 资源提取→中间品→高端应用各环节,哪里卡脖子?国产化率?有无达「国际领先/先进」且已工业化的国产技术?能否用其他资源/工艺绕过进口(替代路径)?
- 验证指标:国产化装置数量、产能占比、成本优势、客户接受度。
- 自检:国产替代是已经发生,还是在 PPT 上?(这条最容易自欺,务必找工业化证据)
第四层 · 新兴应用交叉(与 AI/新能源/量子等前沿的关联)
逐一排查三种模式,并评估商业化成熟度(实验室→中试→量产):
- A · 隐形耗材:直接造芯片/传感器/光模块等 AI 基础设施(如高纯石英砂、特种气体、湿电子化学品)。
- B · 动力/储能核心:下一代电池/超导/永磁(如锂、钴、硫化物固态电解质、稀土永磁)。
- C · AI 反向赋能:用 AI 优化工艺/高通量筛选材料/预测价格。
- 自检:与 AI 的关联是概念炒作还是真实用量?给出当前+3 年后的需求占比估算。
第五层 · 政策与地缘(系统性风险与战略驱动)
出口管制/关税;资源民族主义(国有化、提权利金、强制本地加工);绿色低碳(碳关税/环保成本);战略矿产清单/收储/补贴;运输咽喉(马六甲/霍尔木兹/苏伊士)。
- 自检:最大的黑天鹅可能来自哪里?
第六层 · 受益标的映射(落地,新增)
沿产业链分段挑龙头,每个标的标 thesis 强度(合同/财报实证 > 战略合作 PR > demo/送样 > 论坛传闻,见 claim-verification 关系强度分级):
| 环节 | 挑什么 | thesis 强度 | 备注 | |---|---|---|---| | 资源端 | 矿/盐湖/回收的量价弹性龙头 | | 受益于涨价直接 | | 加工/冶炼端 | 加工垄断或一体化龙头 | | 看加工费 spread | | 设备/工艺端 | 国产替代设备/技术供应商 | | 第三层突破的卖铲人 | | 下游应用端 | AI/新能源需求侧拉动方 | | 第四层真实用量的对应 |
- 对每个标的先查 openorder
companies/{TICKER}.md;价格用stock-data-fetch现取。
输出模板
先给 总评(一句话判断:结构性/脉冲 + 定价权归属 + 国产替代成色 + AI 关联真伪 + 最大风险),再给:
1. Scorecard(五维定量,跨品种可比)
| 维度 | 取值 | 分级/解读 | |---|---|---| | 进口依赖度 | __% | 高/中/低 | | 进口集中度(CR3) | __% | 是否地缘高风险 | | 资源掌控定级 | 掌控/加工垄断/消费主导/依赖 | — | | 国产化率(关键工艺) | __% | 已工业化? | | AI/前沿需求占比 | 当前__% → 3yr __% | 真实用量? |
2. 五层漏斗结论(逐层 1–2 句)+ 各层自检答案(必填,独立成行,逐条作答):
- 第一层:缺口是「结构性长期」还是「短期脉冲」?
- 第二层:是「定价者」还是「价格接受者」?
- 第三层:国产替代「已工业化」还是「还在 PPT」?
- 第四层:与 AI 的关联是「概念炒作」还是「真实用量」?
- 第五层:最大黑天鹅来自哪里?
> 自检答案是这套框架最防自欺的部分,不能只在正文散落带过,必须逐条显式作答。 3. 受益标的表(第六层,含 thesis 强度 + 现价/时间/源) 4. 核验矩阵(claim-verification 模板:关键数字 ✅/🟡/🔴/⚠️ + 一手源) 5. 催化剂日历(未来 6–18 个月投产/关停/政策节点)
落档(openorder)
分析完成后按 openorder 规则回写:
- 方法论本身已存
frameworks/strategic-materials-funnel.md(本框架的知识页)。 - 本次品种分析 →
industries/{材料}/README.md(含 scorecard + 催化剂日历)。 - 第六层挑出的标的 → 新建/更新
companies/{TICKER}.md。 - 追加
log.md+ 更新INDEX.md。
速查表(迁移到其他品种的重点)
| 品种 | 框架重点 | 额外关注 | |---|---|---| | 锂 | 盐湖提锂国产技术 / 新能源电池 / AI 赋能研发 | 电池回收、钠电替代风险 | | 稀土 | 资源中国绝对主导 / 永磁 / AI 电机需求 | 出口管制、海外矿重启 | | 萤石 | 资源+进口双依赖 / 氟化工国产替代 / AI 芯片含氟气体 | 环保限采 | | 高纯石英砂 | 美国 Spruce Pine 垄断 / 光伏半导体双需求 / 提纯国产替代 | 坩埚内层砂稀缺 | | 磷矿 | 储量中国第一但品位降 / 磷酸铁锂 / AI 赋能选矿 | 伴生氟、湿法净化磷酸 | | 石墨 | 中国主导天然石墨 / 人造石墨 / 负极设备 | 出口管制、海外负极产能 | | 硫磺 | 油气副产弹性低 / 硫铁矿替代 / 硫化物固态电池 | 中东地缘、磷肥保供 |
自检清单(结束前)
- [ ] 价格是现取的吗(标了时间+源)?
- [ ] 关键数字都溯源到 S/A 级了吗?无源的标 ⚠️ 了吗?
- [ ] 六层都走完了吗?每层自检问题答了吗?
- [ ] AI 关联区分了「概念 vs 真实用量」吗?
- [ ] 挑出受益标的并标了 thesis 强度吗?
- [ ] 结论回写 openorder 了吗(industries/ + companies/ + log + INDEX)?
边界:何时不要用我(适用条件)
本框架隐含前提是「供给受限 + 资源/技术壁垒型的实物战略原材料」。命中以下任一 → 停下来换镜头,别硬套(否则第二/三层会空转,得出结构完整但前提错的结论):
- 需求纯消费/时尚驱动、供给弹性充分的普通大宗(一般农产品丰歉、充分竞争工业品)。
- 纯金融/货币属性资产(黄金避险、加密货币)——定价靠宏观流动性,不是产业链。
- 服务业/软件/平台——没有「资源掌控 + 国产替代」维度。
- 已充分竞争、无卡脖子、无 AI 关联的成熟商品——套了只会得出「无 alpha」,浪费。
> 自检:如果第二层(资源掌控)或第三层(技术自主)你填不出有意义的内容,说明这个品种可能不适合本框架。框架选择是人主导的最高杠杆判断——选错镜头比分析不细致更致命。
落档后:登记 thesis(闭合反馈环)
分析产出的可证伪判断(如「这波是脉冲非结构性」),按 openorder frameworks/outcome-tracking.md 规范记入 thesis-ledger.md(状态=待验证 + 验证窗口),来源标 framework:strategic-materials。若驱动了真实建仓,头寸也标同一来源,便于日后给框架打分(命中率,而非单笔盈亏)。
反模式
- ❌ 用旧价说「暴涨」 → 必须
stock-data-fetch现取。 - ❌ 照搬研报数字当事实 → 走
claim-verification降级核实。 - ❌ 停在产业链格局不挑标的 → 必须到第六层。
- ❌ 把「demo/送样/战略合作」说成「量产收入」→ 按关系强度分级,不拔高。
- ❌ 把国产替代的「PPT 规划」当「已工业化」→ 找装置数量/产能占比/客户验证。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: realnaka
- Source: realnaka/alphaloop
- License: MIT
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