Install
$ agentstack add skill-rickytong1-audit-harness-audit-end ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
/end — 审计会话结束 + 完整性检查
触发方式
/end
执行步骤
1. 确定当前 session
读取 .claude/runs/.current_session 获取 session_id。
如果文件不存在:
- 检查是否有
auto_session(Stop hook 自动创建的) - 如果有,使用最近的 auto session
- 如果没有,提示用户"当前没有活跃的审计会话"
2. 收集审计数据
不是"扫描对话历史"——Skill 无法访问对话历史。 实际数据来源是 hooks 已经收集好的文件:
来源 1: .claude/runs/audit_buffer.jsonl
→ PostToolUse hook 自动记录的 Write/Edit/Bash 操作
→ 每条包含 timestamp, tool, files, detail
来源 2: .claude/runs/audit_pending.jsonl
→ Claude 主动写入的 [AUDIT] 块(JSON 格式)
→ 每条包含 batch, action, input, output
来源 3: .claude/runs/{session_id}/audit_trail.jsonl
→ Stop hook 已归档的历史记录(之前轮次的 buffer + pending)
汇总步骤:
- 读取
audit_buffer.jsonl和audit_pending.jsonl中的剩余数据(Stop hook 可能还没来得及归档最后一轮) - 追加到
.claude/runs/{session_id}/audit_trail.jsonl - 清空 buffer 和 pending
3. 提取用户修正
在 audit_trail.jsonl 和 audit_pending.jsonl 中搜索 user_correction 类型的记录。如果本次会话中有用户纠正 Claude 的判断,标记为高优先级恢复项并写入 audit_trail:
{
"record_type": "conversation",
"action_type": "user_correction",
"priority": "critical_for_recovery",
"original_claim": "Claude 的原始判断",
"correction": "用户的修正",
"principle_extracted": "提取的通用原则",
"persisted_to": ["写入了哪些文件"]
}
4. 审计完整性检查
从 audit_trail.jsonl 和 audit_buffer.jsonl 中提取信息执行检查:
| 检查项 | 数据源 | 通过条件 | 失败处理 | |--------|--------|---------|---------| | 有审计记录 | audittrail.jsonl 行数 | > 0 | ⚠️ "审计性为 0" | | 文件修改有记录 | audittrail 中 tool=Write/Edit 的条目 | 每个修改过的文件都有记录 | ⚠️ 列出未审计的文件 | | Prompt 修改有验证 | audittrail 中含 "prompt" 的条目 | 必须有包含 "回归测试" 或 "10000" 的条目 | ❌ "Prompt 修改未验证" | | Prompt 修改有 Harness 日志 | L1 附录 D | 已更新 | ⚠️ 提醒补充 | | 用户修正已持久化 | usercorrection 条目 | 已写入 CLAUDE.md 或文档 | ⚠️ 提醒持久化 |
输出格式:
=== 会话审计检查 ===
会话: {session_id}
任务: {session.json 中的 task}
时长: {start → end}
[✅] 审计记录: {N} 条
[✅] 文件修改已记录 ({M} 个文件)
[⚠️] L1 附录 D 需要更新
[✅] 用户修正已持久化 (2 条)
Record 统计:
工具操作: {tool_use 记录数} 条
[AUDIT] 块: {pending 记录数} 条
user_correction: {修正记录数} 条
5. 生成会话总结
写入 .claude/runs/{session_id}/session_summary.md:
# 会话总结 | {session_id}
## 任务: {描述}
## 时间: {start} → {end}
## 状态: completed
## 完成的工作
- {audit_trail 中的 action 列表}
## 关键结论
- {audit_pending 中的 output 字段}
## 用户修正
- {user_correction 记录}
## 遗留问题
- {检查中发现的问题}
6. 更新状态文件
# 更新 session.json
# status = "completed", end_time = now()
# 更新 .claude/runs/index.json(如果 Stop hook 已创建)
# 清除 .current_session(会话已结束)
rm -f .claude/runs/.current_session
7. 注意事项
- 即使检查发现问题,也要完成保存——记录比完美更重要
- ⚠️ 是建议(不阻止保存),❌ 是严重警告(仍然保存,但必须提醒用户)
- /end 之后 Stop hook 仍会触发一次(归档 /end 本身的操作),这是正常的
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: RickyTong1
- Source: RickyTong1/audit-harness
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.