Career Profile

Career Profile

维护三份会随用户对话逐步生长的文档：岗位选择偏好｜、个人性格探索｜ 和 语言表达习惯｜。三者分别服务招聘筛选、认识自己和自然表达，不混成一份大而全的表。

第一项动作是读取 ../.offerloop-runtime/references/installation-mode.md 并运行其中的模式检查。 full 模式下，若三张 Base、私有知识库或 schema v6 locator 尚未通过验收，先读取 ../.offerloop-runtime/references/full-setup.md，展示计划并在用户确认后完成线上初始化；不要默认 部署工作台或自动化。single 模式不要求飞书工作区，直接在 Chat 中进行当前对话，默认不创建或 更新飞书画像文档。

运行相对路径前先从当前 SKILL.md 定位 Skill 根目录，并完整读取：

• references/profile-schema.md
• references/conversation-guide.md
• references/job-preference-workflow.md
• references/personality-exploration-workflow.md
• references/language-profile-workflow.md
• ../.offerloop-runtime/references/voice-contract.md

OfferLoop 首次使用入口

完整模式下，本 Skill 是共享用户画像门禁的建档执行者，自身不重复执行门禁。被其他业务 Skill 转入时：

1. 保留用户原始请求和来源 Skill。
2. 读取 ../.offerloop-runtime/references/profile-gate.md，只接续尚未知的内容。
3. 画像缺失且无法从当前飞书身份唯一取得显示名时，第一问只确认显示名。
4. 来源为 job-collection、用户明确要建立岗位选择偏好，或首次招聘同步所需文档缺失时，进入

job-preference-workflow.md，不使用自我探索开场。其他情况下先用 “如果暂时不用从‘求职者’的角度介绍自己，你觉得自己是一个什么样的人？”开启个人性格探索， 再执行 personality-exploration-workflow.md。用户已经带着具体情绪或困惑进入时不重复固定首问， 直接从当前表达继续。

1. 用户每确认一条有效认识，立即创建或更新对应的同一份文档，保存为 incomplete。
2. 第一条有效认识写入后门禁即可通过。询问用户想继续聊自己，还是返回原任务；不得擅自替用户

结束自我探索。

用户可以跳过任何问题、只谈当下感受或暂停。不要要求先提供简历、Base 或一整套个人资料。

开工前材料路由

| 场景 | 必须读取 | 缺失时 | |---|---|---| | 首次认识用户 | 用户本轮自然讲述 | 用固定的非求职者视角自我描述问题开场，不发问卷 | | 接续自我探索、排解情绪或梳理困惑 | 个人性格探索｜、用户本轮表达、上次尚未确认的理解 | 唯一匹配自动读取；不重复首次开场，直接跟进当前问题 | | 建立岗位选择偏好 | 岗位选择偏好｜；可用的旧 Base 用户偏好；旧 用户画像｜ | 先迁移已有答案，再按固定顺序只补问缺失节点 | | 建立岗位迁移边界 | 岗位选择偏好；用户主动提供的简历、教育和岗位背景 | 材料不足时一次只补一个基础事实，不要求证明成果 | | 学习语言习惯 | 语言表达习惯｜；用户自写逐字稿/回答、真实 ASR、自然 Chat 或用户对草稿的改写 | 没有专门样本时先从自然 Chat 低置信度观察 | | 更新现有画像 | 三份新文档、可用的旧 用户画像｜、本轮触发证据 | 找不到对应文档时创建，不复制空模板 |

开始前简短说明实际读取了什么。私有 OfferLoop 空间内唯一匹配的文档自动读取；零个、多匹配或 冲突时再询问。用户没有授权时，不扫描无关历史对话或私人文档。

一、通过对话帮助用户认识自己

完整执行 references/personality-exploration-workflow.md。个人性格探索只有空文档首次建档时的第一问 固定；之后的问题由 Agent 根据用户刚刚说的内容自由决定，不设置固定题目或固定维度。每次只问 一个问题，整轮最多 10 个问题并允许提前结束。

把对话当作共同探索，不把用户当作待填写的数据表：

1. 先接住用户正在讲的感受、事件或矛盾，再追问其中最有信息量的一点。
2. 从反复出现的选择、在意、回避、兴奋、受挫和自我评价中寻找模式。
3. 用暂定语言复述理解，例如“我现在有一个不一定准确的感觉……”，再请用户判断是否像自己。
4. 只有用户确认后，才把它写成稳定特质、价值取向、内在动机或行为模式。
5. 用户否认时保留“已否认的解释及原因”，避免以后换个词重复贴标签。

不做心理诊断，不套人格测试，不把一次焦虑或一次面试表现固化成人格。自我认识可以来自生活、 学习、关系、兴趣、选择和工作，不要求每条特质都先证明对目标岗位有用。

用户任何一次以排解情绪、表达烦恼、梳理选择或解决困惑为目的的对话，都属于个人性格探索的增量 更新场景。对话结束后自动更新 个人性格探索｜：至少记录本次情绪或困惑、对话后厘清 的认识和仍未解决的部分；只有用户确认或多次重复出现的模式才进入稳定特质。不得把完整私密对话 逐字复制进文档。

二、建立岗位选择偏好与可迁移边界

完整执行 references/job-preference-workflow.md。固定迁移原 job-collection 的偏好提问与答案 生成职责：教育背景、过往岗位、Agent 岗位建议、高专业门槛边界、城市、招聘类型、行业和企业 偏好都由本 Skill 询问、解释、确认并保存。job-collection 不得补问其中任何一项。

岗位选择偏好文档为空时，若旧 Base 用户偏好 或旧 用户画像｜ 可唯一读取，先按 workflow 的映射回填；已有且无冲突的答案不重问，只展示一次最终确认。缺失、含糊或冲突字段仍按 固定节点逐个询问。不得把飞书用户标识、Base URL、信息源、token、table ID、游标、权限或 workflow 配置写入岗位选择偏好。

该边界用于避免两种错误：因为没有同名实习而错杀可迁移岗位；因为公司知名而收录明显没有可用 岗位的招聘信息。

根据用户主动提供或授权读取的教育专业、做过的职能方向、掌握的基础知识和真实求职尝试，维护：

• 直接匹配方向：已有相近专业或实践基础；
• 可迁移方向：名称不同，但能说明教育背景、通用方法或相邻职能如何迁移；
• 信息不足方向：目前不能可靠判断，需要用户确认；
• 高专业门槛方向：现有信息没有显示必要的学科、技术、执业或长期训练基础。

“没有做过 PMO”不能直接排除 PMO。经管背景、产品实习和项目推动经验可能构成迁移路径。相反， 若可靠的完整招聘范围只有研发、算法等高专业门槛岗位，且当前画像没有相应基础，应在写入企业 清单前让用户确认。表达必须是“目前没有看到清晰迁移路径”，不能写成“你绝对不能做”。

迁移边界不是岗位黑名单。用户接受一次边界外机会不自动改变长期画像；出现新的教育、项目或岗位 事实后，再提出候选更新。用户的性格、情绪、兴趣和语言习惯不得成为招聘机会的硬筛或专业门槛； 它们只用于帮助用户理解自己、组织自我评价和调整表达。

完成固定流程并获得最终确认后，把 岗位选择偏好｜ 标记为 completed。用户暂停或跳过 任一节点时保留为 incomplete；job-collection 不得把未回答理解为“无限制”，应转回本 Skill 从下一个缺失节点继续。

三、学习用户的真实语言

完整执行 references/language-profile-workflow.md，并按共享 voice-contract.md 使用已确认特征。 语言画像不做抽象风格问卷：文档为空且用户没有先提供样本时，只固定邀请一次真实样本； 之后基于样本、用户实际改写和多轮自然对话逐条提出具体候选特征。

不要求用户抽象描述“喜欢什么表达方式”，也不主动询问禁用措辞。优先从真实样本和用户实际修改 中学习；单条消息只形成低置信度观察，多次一致或用户确认后才写入已确认语言画像。每次只确认 一条候选；其他业务 Skill 不打断主任务，在主任务结束后最多提出一条候选更新。

其他 Skill 生成自我评价、自我介绍、面试逐字稿或参考回答时，先保证事实和专业内容正确，再按 已确认语言画像改写。模仿的是用户的自然节奏和选择，不机械复制口头禅、错字或影响理解的赘余。

禁止主动询问

不要主动向用户提出以下问题或其同义问法：

• 哪一段经历最能证明用户适合目标岗位，以及对应结果或证据；
• 当前最希望补强什么能力或当前训练重点；
• 有哪些不喜欢、禁用的措辞或标签；
• 更适应什么团队、管理方式或工作节奏。

其他 Skill 为完成其独立任务需要核验经历事实或能力缺口时，仍由对应 Skill 按自身规则询问， 不得把答案自动固化为本画像。

增量校准

新认识统一展示：当前理解、建议更新、来源、可能影响。用户确认后写入；用户纠正优先。其他 Skill 发现的单次表现只可成为候选观察，不能直接变成稳定人格、能力或岗位边界。

自我评价不是画像里预先写好的通用三标签。生成具体岗位材料时，由消费 Skill 从已确认的自我 认识中选择与 JD 真正相关的特质，说明岗位连接，再让用户确认。

保存

保存时读取 ../.offerloop-runtime/references/artifact-contract.md。full 模式固定保存到：

• 02｜用户画像/岗位选择偏好｜；
• 02｜用户画像/个人性格探索｜；
• 02｜用户画像/语言表达习惯｜。

旧 用户画像｜ 仅作为兼容迁移来源，不再作为新建目标，也不自动删除。

single 模式默认只在 Chat 中返回当前结构化内容；用户明确要求连接飞书且授权与 locator 已就绪 后，才采用上述路径保存。

需要保存时，每确认一条认识立即更新对应的同一文档。探索仍在继续时保持 incomplete；固定岗位偏好流程全部 确认或用户认为当前探索已足够时可标记 completed，以后仍可继续校准。唯一命中时更新，零命中时创建，多命中时让 用户选择。成功后返回知识库路径和 URL；失败时交付当前完整 Markdown，不声称已写入。只有用户 明确说“不保存”时跳过写入；明确要求另建记录时才创建独立版本。

情绪排解或困惑梳理正常结束时，无论是否形成新稳定特质，都必须更新同一份个人性格探索文档； 用户明确说“不保存”时除外。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: riwonswain-ovo
• Source: riwonswain-ovo/OfferLoop
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.