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Intent

skill-roboco-io-plugins-intent · by roboco-io

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✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

Intent Engineering Skill

프로젝트의 의도를 문서화하고, 탐구와 학습을 통해 진화시키는 스킬. 의도는 한 번 적는 것이 아니라 반복 학습을 통해 수렴하는 것이다. 수렴이 안 되면 종료하는 것도 좋은 결정이다.

사용자가 템플릿을 직접 채우면서 자기 의도를 정리하도록 돕는다. AI가 대화로 유도하지 않는다 — 사용자가 쓰고, AI는 구조만 제공한다.

핵심 원칙

  • How를 쓰지 않는다. 구현 방법은 AI가 결정한다. Intent Document에는 의도만 담는다.
  • 템플릿 기반. 각 단계에서 템플릿을 제공하고 사용자가 채운다. AI가 즉흥적으로 질문하지 않는다.
  • 최소한만 남긴다. 불필요한 섹션, 장식, 메타데이터 없이 핵심만.
  • 모르는 것은 모른다고 남긴다. 확신이 없는 부분에 (?) 표시를 권장한다. 의도는 학습으로 명확해진다.

의도의 생명주기

의도는 네 가지 상태를 거친다:

seed → exploring → clarified → (구현)
  │        │            │
  └────────┴────────────┴──→ killed

seed — 씨앗. "이런 걸 만들면 좋겠다" 수준. Why만 있고 What/Not은 흐릿하거나 없다.

exploring — 탐구 중. 프로토타입, 경쟁사 조사, 사용자 인터뷰 등으로 가설을 검증한다. 매 탐구마다 Learnings에 배운 것을 기록한다. What이 구체화되고 Not이 발견된다.

clarified — 명확해짐. Why/What/Not이 모두 확신으로 채워짐. 본격 구현으로 넘어갈 수 있다.

killed — 종료. 탐구 결과 의미가 없다고 판단. 또는 이미 있는 솔루션으로 충분하다고 판단. 왜 종료했는지를 Learnings에 기록하면 같은 실수를 반복하지 않는다.

실행 흐름

기존 INTENT.md가 있는 경우

  1. 기존 INTENT.md를 읽는다
  2. 현재 status를 확인한다
  3. 사용자에게 무엇을 하고 싶은지 물어본다 (AskUserQuestion 사용):
  • 학습 기록 — 새로 배운 것을 Learnings에 추가
  • 섹션 수정 — Why/What/Not 중 수정할 섹션 선택
  • 상태 전이 — 다음 단계로 이동 (예: exploring → clarified, 또는 → killed)
  1. 선택에 따라 해당 템플릿을 제시하거나 상태를 전이한다
  2. 변경 이유를 커밋 메시지에 남기도록 안내한다

새로 시작하는 경우

Step 1: 상태 판별

사용자의 프롬프트에서 의도의 명확도를 파악하고 시작 상태를 제시한다. AskUserQuestion 도구를 사용한다.

  • seed — 아이디어만 있고 구체적인 것은 없다. Why 템플릿(explore)만 채운다.
  • exploring — 어느 정도 방향은 있지만 검증이 필요하다. Why/What/Not 템플릿을 모두 채운다.
  • clarified — 만들 것이 확실하다. PR-FAQ 스타일로 Why를 작성하고 What/Not을 채운다.
Step 2: Why 템플릿 제공

상태에 따라 적절한 템플릿을 제시한다.

  • seed / exploring → templates/why-explore.md 사용
  • clarified → templates/why-commit.md 사용

사용자가 채운 내용을 받으면 다음 단계로 진행한다. 부족하더라도 AI가 보충하지 않는다. 사용자의 표현 그대로 존중한다.

Step 3: What 템플릿 제공

templates/what.md를 읽어서 사용자에게 제시한다.

seed 상태에서는 "지금은 비워둬도 됩니다. 탐구하면서 채워나가세요"라고 안내한다. exploring 상태에서는 "확인하고 싶은 것 하나만 써도 충분합니다"라고 안내한다.

Step 4: Not 템플릿 제공

templates/not.md를 읽어서 사용자에게 제시한다.

"지금 당장 떠오르는 것만 적어도 됩니다. 탐구하면서 추가할 수 있습니다"라고 안내한다.

Step 5: INTENT.md 생성

사용자가 채운 섹션을 조합하여 프로젝트 루트에 INTENT.md를 생성한다.

파일 구조:

# INTENT — [프로젝트명]

> status: seed | exploring | clarified | killed

## Why

[사용자가 채운 내용 그대로]

## What

[사용자가 채운 내용 그대로. seed에서는 비어있을 수 있다]

## Not

[사용자가 채운 내용 그대로. seed에서는 비어있을 수 있다]

## Learnings

[아직 없음 — 탐구를 시작하면 여기에 기록한다]
Step 6: CLAUDE.md 연동

Not 섹션에서 코딩 규칙에 해당하는 항목(기술 제약, 코드 컨벤션 등)을 추출하여, 프로젝트의 CLAUDE.md에 ## Intent Constraints 섹션으로 추가하거나 업데이트한다.

CLAUDE.md가 없으면 생성한다. 이미 있으면 해당 섹션만 교체한다.

사용자에게 추가할 내용을 보여주고 확인을 받은 후 적용한다.

학습 기록 시

사용자가 탐구 결과를 기록하고 싶을 때 templates/learning.md 템플릿을 제시한다. 사용자가 채운 내용을 Learnings 섹션에 날짜와 함께 추가한다.

학습 내용에 따라 Why/What/Not 섹션의 수정이 필요한지 사용자에게 확인한다. 필요하면 해당 섹션의 템플릿을 다시 제시한다.

상태 전이 시

상태 전이는 사용자가 결정한다. AI는 전이 조건을 안내만 한다.

  • seed → exploring: 첫 번째 탐구(프로토타입, 조사, 인터뷰)를 시작했을 때
  • exploring → clarified: Why/What/Not이 모두 확신으로 채워지고 (?) 표시가 없을 때
  • → killed: 탐구 결과 의미가 없거나, 이미 있는 솔루션으로 충분할 때

killed로 전이할 때는 종료 사유를 Learnings에 기록한다. 발견한 대안 솔루션이 있다면 함께 기록한다.

템플릿 파일 위치

모든 템플릿은 이 스킬의 templates/ 디렉토리에 있다:

  • templates/why-explore.md — seed/exploring용 Why 템플릿
  • templates/why-commit.md — clarified용 Why 템플릿
  • templates/what.md — What 템플릿
  • templates/not.md — Not 템플릿
  • templates/learning.md — 학습 기록 템플릿

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.