Install
$ agentstack add skill-sensedeal-cue-skills-cue-us-research ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Cue「美国投研一站式」研究 skill
加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。
何时用
美国投研一站式:财务与业绩、行情与交易、产业链与研报、信披与监管。
当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)
- 美股个股360体检:多源穿透一家美股公司的披露、多年财务、风险因素与MD&A正文、内部人交易及合规与政府订单敞口,补全公开盲区,产出可上初审
- 美国通胀劳动力追踪:追踪美国通胀(CPI/PPI)、工资、就业与职位空缺(JOLTS)及消费增长的最新读数,自动算同比环比、标出拐点与边际变
- 美国财政流动性周报:追踪美国财政部 TGA 余额、每日财政现金流(DTS)、发债节奏与债务变化,研判财政对银行体系流动性是抽水还是投放,一份
- COT持仓结构扫描:针对指定期货品种,拆解大投机、商业对冲与小散的持仓结构,计算净持仓、周环比与历史百分位,标出极端拥挤与背离,产出跨品种可
- 原油供需与持仓周报:交叉美国原油库存、产量与进出口(EIA)和投机与商业持仓(CFTC COT),把供需基本面与持仓情绪拼成一条,一份周报看
- 美国AI生医多资产简报:横跨宏观、头部公司、政府投入、监管风险与多资产持仓,把美国AI与生物医药的产业叙事落到股/债/商品/情绪四类资产上,产出
- SEC申报监控:盯住一家或一组美股公司的最新申报,推送重大8-K事件、内部人Form4买卖与新IPO的S-1,第一时间抓住可能驱动股价的
- 美国产业赛道扫描:扫描一个美国产业赛道的地理footprint、联邦订单流向与研发资助风向,把企业分布、政府投入与创新热度拼成一张市场结构
准备 Cue runner(首次用时,幂等)
本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:
- 若你已安装
cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。 - 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
``bash if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only else git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \ || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills fi ` 之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3`(runner 仅用标准库)。
怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)
- 拉本场景当前搭子:
GET https://cuecue.cn/api/playbook,找secondary_category == "美国投研一站式"的 scene,读buddies[](每个有template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。 - 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其
+match/Stage-2:对goal做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的template_id。 - 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
- 跑:
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "" --template-id(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行RESULT ok|empty:empty→ 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。 - 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。
前置
- Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在
~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。 git+python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。- 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: sensedeal
- Source: sensedeal/cue-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.