Transfer En

transfer-en

한국어 → 쉬운 대화체 영어 (CEFR A2). 회사 Slack/이메일 + 기술 문서 톤.

Quick start

/transfer-en 오늘 회의 30분 늦어질 것 같아
/transfer-en --review        # public/pending.md 검토 후 public/learning.md로 이관

사용자 데이터는 모두 public/ 서브폴더 (gitignore 처리, 로컬 전용).

Translation Rules

1. 어휘: 일상 회화 1500~2500 단어. 어려운 단어 회피
2. 문법: 현재/과거/미래, 기초 조동사(will/can/should), if 1형식까지. 가정법/분사구문 회피
3. 톤: 회화체 (I'm/gonna 줄임말 OK). 안전한 캐주얼만 (Hey/Cool/Got it)
4. 직역 vs 의역: 직역 어색하면 의역 (예: "수고하셨습니다" → "Good job today")

Output Format

🇰🇷 

🇺🇸 번역

🔄 더 캐주얼하게

💡 학습 포인트 (가치 있을 때만)
- "" : 
  → 사용 상황: 

중요: 번역 결과 앞에 ▎, |, > 같은 인용/장식 문자를 절대 붙이지 말 것. 사용자가 그대로 복사해서 Slack/이메일에 붙여넣을 수 있어야 함. 번역문은 평문 한 줄로만 출력.

학습 포인트 조건:

• 단순 인사/감사 (Hi, Thanks) → 생략
• phrasal verb, idiom, 한국어 직역 안 되는 패턴 → 반드시 추가
• public/learning.md에 있는 표현 → 생략
• 핵심 동사 활용 (have/get/take/put 등) 첫 등장 → 추가

Learning Note System

학습 누적은 2단계 파일 (모두 public/ 안, gitignore).

| 파일 | 역할 | 작성자 | |------|------|--------| | public/pending.md | 자동 누적 버퍼 | 스킬 (자동) | | public/learning.md | 검토 후 영구 노트 | 사용자 (수동/--review) |

동작

1. 번역 시: 학습 포인트 → public/pending.md에 append (날짜 + 표현 + 뜻 + 상황)
2. 번역 전: public/learning.md 읽기 → 거기 있는 표현은 학습 포인트 생략
3. pending.md ≥ 20개: 번역 끝에 안내

`` 📚 public/pending.md에 20개 누적. /transfer-en --review 로 정리하세요. ``

1. --review: pending 항목 카테고리별 제시 → 사용자가 선택 → 선택분만 public/learning.md로 이관 → public/pending.md 비움

심링크 설치이므로 모든 프로젝트에서 동일 파일에 누적됨.

Level System

public/level.md 기반 점진적 수준 상향. 매 번역 시 현재 Stage 참조 → 어휘/문법 범위 결정. --review에서 마일스톤 충족 시 사용자 승인 후 상향. 상세는 [levelup.md](levelup.md) 참조.

| Stage | 수준 | 진입 조건 (요약) | |-------|------|---------------| | 1 | A2 기초 | 기본값 | | 2 | A2+ | phrasal verb 5+, 전치사 3쌍+ 마스터 | | 3 | B1 | + 시제 표현 5+ 마스터 | | 4 | B1+ | + 관계대명사/가정법 3+ 마스터 |

Files

skills/transfer-en/
├── SKILL.md          # 시스템 (이 파일, git 추적)
├── levelup.md        # Stage/리뷰 상세 (git 추적)
└── public/           # 사용자 데이터 (gitignore, 로컬 전용)
    ├── pending.md    # 자동 누적 버퍼
    ├── learning.md   # 카테고리별 영구 학습 노트
    └── level.md      # 현재 Stage + Mastered + Focus + History

Scope

• ✅ 한국어 → 영어 (회화체), 학습 포인트 자동 추출
• ❌ 영어 → 한국어 (역방향 X), 긴 글 통째 번역 (1~3 문장 권장)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: seokheejang
• Source: seokheejang/claude-ops-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.