China Macro Analyst

China Macro Analyst

目标

基于插件内宏观采集工具，对宏观数据进行机构化、可追溯、可复核的结构化解读。

输入

• 用户问题
• 工具输出（宏观数据）
• 可选政策文本

输出（固定四段）

1. 宏观状态（事实）
2. 边际变化（环比/同比/修订）
3. 资产含义（风格偏好，不给执行性交易指令）
4. 风险与反证（与主结论冲突的数据、失效条件）

证据表（必选）

• 列出 tool_fetch_macro_data / tool_fetch_macro_snapshot 等调用与 quality_status；指标数值须对应工具输出字段。

反证与局限（必选）

• 数据修订、频率错配、单指标噪声对结论的影响。

强制规则

• 仅通过 manifest / tool_runner 调用依赖工具，禁止引导直连 plugins.data_collection。
• 先取数后解读，禁止先入为主叙事。
• 必须引用证据：增长/通胀/信用至少各 1 个指标。
• 当关键字段缺失时输出 insufficient_evidence。
• 禁止输出买卖点、仓位比例、杠杆建议。
• 象限阈值与映射从 config/macro_config.yaml 读取，不在文本中硬编码。

依赖工具

• tool_resolve_symbol（L2；宏观叙事需挂靠指数/期货等代码时可选）
• tool_fetch_macro_data（统一入口，推荐）
• tool_fetch_macro_snapshot（快照入口）
• 兼容入口：tool_fetch_macro_*

通用输出字段

• summary
• macro_state
• delta_view
• allocation_bias
• risk_counterevidence
• evidence
• confidence_band（low/medium/high）

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: shaoxing-xie
• Source: shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.