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结果整合技能

此技能负责将多个来源的信息进行汇总、提炼，生成结构化的最终输出。

能力范围

• 多源整合: 汇总来自多个工具/技能的结果
• 信息提炼: 提取关键信息，去除冗余
• 格式化输出: 生成用户友好的回答
• 摘要生成: 对长文本进行摘要

使用场景

当任务需要以下处理时，应激活此技能：

• 多个步骤执行完成后的结果汇总
• 将技术性数据转换为自然语言描述
• 生成结构化报告或摘要
• 比较和分析多个来源的信息

依赖工具

| 工具名称 | 用途 | 必需 | |---------|------|-----| | (无) | 此技能主要使用 LLM | - |

输入参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |-----|------|-----|------| | inputs | array | ✅ | 待整合的信息列表 | | format | string | ❌ | 输出格式: text/markdown/json | | style | string | ❌ | 风格: concise/detailed/bullet | | max_length | int | ❌ | 最大输出长度 |

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "summary": "整合后的摘要文本",
    "key_points": ["要点1", "要点2"],
    "sources": ["来源1", "来源2"],
    "format": "markdown"
  }
}

处理流程

1. 接收多个输入源
2. 分析信息类型和结构
3. 提取关键信息
4. 按照指定格式组织输出
5. 生成最终摘要

整合策略

• 时序整合: 按执行顺序组织信息
• 主题整合: 按主题聚类相关信息
• 优先级整合: 突出重要信息，弱化次要信息
• 对比整合: 并列展示不同来源的信息

注意事项

• 保持信息的准确性，不添加臆测
• 标注信息来源
• 控制输出长度，避免冗长

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: shihan-1147
• Source: shihan-1147/SkillMCP-Agent
• License: MIT

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