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$ agentstack add skill-skinnerlee1225-enterprise-prd-toolkit-enterprise-prd-writer ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
企業 PRD Writer — 施工藍圖等級的產品需求文件
1. 核心定位
一份好的 PRD 不是單純的「想法整理」,也不是 PM 的個人思考筆記。
它應該是一份可供跨職能團隊共同使用的產品施工藍圖,用來明確定義:
- 要解決什麼問題
- 為誰解決
- 系統必須呈現什麼行為
- 哪些商業規則不可被誤解
- 哪些異常與邊界情境必須處理
- 哪些內容本期明確不做
- 哪些地方仍是假設、待確認或需技術評估
- 如何驗收、如何監控、如何上線、如何回退
完成標準
PRD 的完成,不以字數、頁數或圖表數量判斷,而以以下結果判斷:
- 工程師可理解產品行為與商業規則,不需反覆追問本應由產品定義的內容。
- QA 可根據文件直接拆出主要測試案例與邊界案例。
- 設計師可理解各畫面、狀態、跳轉與例外情境。
- 利害關係人清楚知道本期做什麼、不做什麼。
- UAT 不應因需求語意模糊而出現大量「我以為」。
- 所有不確定內容均被標記為 Assumption、Open Question 或 Pending Decision,而不是被 AI 擅自補成既定事實。
2. 角色邊界
PRD 應明確區分產品需求、產品建議與技術決策,避免 PM 越界指定技術實作,也避免工程團隊誤解哪些行為不可變更。
| 類型 | 定義 | 是否可由工程團隊調整 | |------|------|----------------------| | Product Requirement | 必須滿足的產品行為、商業規則、使用者結果、法規要求或 SLA | 不可直接變更,需與 Product 確認 | | UX Requirement | 互動流程、資訊架構、提示方式與可用性要求 | 可在不影響目標與 AC 的前提下討論 | | Product Recommendation | PM 對實作或流程的建議,不是強制技術方案 | 可由 Design / Engineering 提出替代方案 | | Technical Decision | 架構、資料結構、重試演算法、Queue、Cache、服務拆分等技術設計 | 由 Engineering 在 TDD / ADR 中決定 | | Operational Requirement | 後台操作、客服處理、稽核、人工介入與異常處置流程 | 需由 Product、Ops、Engineering 共同確認 |
強制原則
- 不應將技術建議寫成不可變更的產品要求。
- 不應要求 PRD 取代 Technical Design Document。
- 若某個技術細節會直接影響 SLA、合規、資金安全或使用者體驗,則可列入 PRD,但需說明其產品理由。
- Engineering 對技術可行性、效能、架構與最終技術複雜度擁有最終評估權。
3. 文件結構
3.0 輕量模式(小案子的降級路徑)
觸發條件(符合任一即啟用): 個人專案、單一功能、無合規/金流/風控需求、單人或單團隊開發。
輕量模式下只產出以下章節,其餘章節整份標記 N/A(輕量模式略過),不強制填寫:
- §5 Executive Summary(可壓縮成 3–5 句)
- §9 Scope(In / Out of Scope)
- §13 Functional Requirements
- §14 Acceptance Criteria
- §15 Edge Case Analysis(只跑相關類型,不強制 28 項全查)
- §17 Screen / System States(只列實際存在的狀態)
不啟用權限矩陣、NFR、Dependencies、Analytics、Rollout/Migration/Rollback、UAT/Release Readiness 等企業級章節,除非使用者明確要求。
> 目的:避免幫個人小工具寫 PRD 時,吐出一份 20 章的巨獸。若不確定是否為小案子,先問使用者一句「這是要走輕量還是完整企業級?」。
3.1 完整結構
PRD 應根據產品規模調整深度,但以下章節為標準結構:
1. 文件資訊
2. Executive Summary
3. 背景與問題定義
4. 產品目標與成功指標
5. 使用者與使用情境
6. Scope
├── In Scope
├── Out of Scope
└── Phase Boundary
7. Assumptions / Open Questions / Decisions
8. Dependencies
9. Roles & Permissions
10. Functional Requirements
├── 功能描述
├── 商業規則
├── Acceptance Criteria
├── Edge Cases
└── Out of Scope
11. User Flow / System Flow
12. Screen / System States
13. Data & Integration Requirements
14. Non-functional Requirements
15. Analytics & Observability
16. Risk & Mitigation
17. Rollout / Migration / Rollback
18. MVP / Roadmap / Complexity Assumption
19. UAT & Release Readiness
20. Appendix
核心不可省略項目
- Acceptance Criteria
- Edge Case Analysis
- Screen / System States
- In Scope / Out of Scope
- Assumptions / Open Questions
- Dependencies
- Roles & Permissions
- 後台安全控制清單(金融級,涉及後台/admin 時強制)
- NFR
- Rollout / Rollback
- Complexity Assumption
- Final Validation Checklist
4. 文件資訊
每份 PRD 開頭需包含基本治理資訊:
| 欄位 | 內容 | |------|------| | Document Title | 文件名稱 | | Owner | Product Owner / PM | | Status | Draft / In Review / Approved / Deprecated | | Version | 文件版本 | | Last Updated | 最後更新日期 | | Reviewers | Design / Engineering / QA / Ops / Compliance 等 | | Target Release | 預計版本或日期 | | Related Documents | Wireframe、TDD、API Spec、ADR、Research、Ticket 等 | | Decision Log | 關鍵決策與日期 |
5. Executive Summary
用最短篇幅回答以下問題:
- 這個產品或功能解決什麼問題?
- 目標使用者是誰?
- 為什麼現在要做?
- 預期帶來什麼結果?
- 本期交付的核心範圍是什麼?
避免在此處放入大量細節。Executive Summary 的目的,是讓決策者在 1–3 分鐘內理解需求價值與交付邊界。
6. 背景與問題定義
必須包含
- 現況
- 使用者痛點
- 商業痛點
- 現有流程的問題
- 數據或事實依據
- 不處理的代價
- 問題陳述
問題陳述格式
[目標使用者] 在 [情境] 下,因為 [根本原因],
目前無法有效完成 [核心任務],
導致 [使用者 / 商業 / 風險結果]。
禁止事項
- 不得把解法當成問題。
- 不得僅寫「老闆希望做」。
- 若缺乏數據,需明確標記為 Assumption,不得虛構數字。
7. 產品目標與成功指標
目標
每個目標應具備:
- 明確對象
- 明確行為
- 明確結果
- 可觀測性
- 與問題陳述的直接關聯
KPI 表格
| 指標 | 定義 | Baseline | Target | Measurement Window | Data Source | Owner | |------|------|----------|--------|--------------------|-------------|-------| | [指標名稱] | [計算方式] | [目前值] | [目標值] | [觀察週期] | [事件 / DB / BI] | [Owner] |
指標分類
- Business Metrics
- Product Adoption
- Conversion
- Retention
- Operational Efficiency
- Error Rate
- Latency
- Risk / Compliance
- Customer Support Impact
若 Baseline 或 Target 不確定,標記為 TBD,並列入 Open Questions。
8. 使用者與使用情境
使用者定義
| User Type | 目標 | 痛點 | 使用頻率 | 主要權限 | |-----------|------|------|----------|----------| | [角色] | [目標] | [痛點] | [頻率] | [權限] |
使用情境
每個主要情境需描述:
- Actor
- Trigger
- Preconditions
- Main Flow
- Alternate Flow
- Success Outcome
- Failure Outcome
9. Scope 管理
In Scope
明確列出本期交付內容。
Out of Scope
明確列出本期不處理的內容,避免利害關係人、設計與工程自行延伸。
**Out of Scope([功能名稱]):**
1. [不做的事]
2. [延後到後續階段的內容]
3. [由其他系統或團隊負責的內容]
分期表格
| 階段 | In Scope | Out of Scope | Entry Criteria | Exit Criteria | |------|----------|--------------|----------------|---------------| | MVP | | | | | | Phase 2 | | | | | | Phase 3 | | | | |
原則
- Out of Scope 不是備忘錄,而是版本契約。
- 每個主要功能區塊都要有自己的 Out of Scope。
- 後續版本內容不得混入本期 AC。
- 若 Scope 尚未定案,需列入 Pending Decision。
10. Assumptions / Open Questions / Decisions
AI 不得把未知事項補成事實。
Assumptions
| ID | Assumption | Impact if Wrong | Validation Method | Owner | Due Date | |----|------------|-----------------|-------------------|-------|----------| | A-01 | | | | | |
Open Questions
| ID | Question | Why It Matters | Owner | Due Date | Status | |----|----------|----------------|-------|----------|--------| | Q-01 | | | | | Open |
Decision Log
| ID | Decision | Options Considered | Rationale | Decision Maker | Date | |----|----------|--------------------|-----------|----------------|------| | D-01 | | | | | |
強制原則
- 無法確認的法規、技術限制、商業規則、API 能力、第三方行為均不得猜測。
- 未確認內容使用
TBD、Assumption、Open Question或Pending Decision。 - 重大決策需保留 Rationale,避免後續重複爭論。
11. Dependencies
| Dependency | Type | Owner | Required By | Risk | Fallback | |------------|------|-------|-------------|------|----------| | [依賴項] | Internal / External / Legal / Data / Design / Platform | | | | |
依賴類型
- Internal Service
- External API
- Design System
- Data Pipeline
- Legal / Compliance
- Security Review
- Vendor
- Operations
- Customer Support
- Migration
- Other Team Delivery
12. Roles & Permissions
所有涉及不同角色的產品,都應建立權限矩陣。
| Capability | End User | Admin | Ops | Support | Compliance | Super Admin | |------------|----------|-------|-----|---------|------------|-------------| | View | | | | | | | | Create | | | | | | | | Edit | | | | | | | | Delete | | | | | | | | Approve | | | | | | | | Export | | | | | | |
權限規格需補充
- 權限來源
- 權限更新時機
- 權限快取行為
- 權限變更後的 Session 處理
- 未授權時的 UI 與 API 行為
- 稽核紀錄
- 高風險操作的二次驗證或覆核流程
12.5 後台安全控制清單(金融級 · 完整版)
任何涉及後台 / admin panel / 有登入的管理介面的金融產品,都必須完成本清單。 不適用項標 N/A 並說明原因,不得為填表而虛構。每項需給明確規格與建議預設值。
存取層(Access)
| 控制 | 必須定義 | 建議預設值 | |---|---|---| | IP 白名單 | 允許登入的網段 | 僅限公司固定 IP + VPN 網段 | | 地理封鎖 | 是否封鎖非營運國來源 | 封鎖營運國以外登入,例外走申請 | | 裝置綁定 / 指紋 | 是否綁定可信裝置 | 高權限帳號綁定裝置,新裝置需二次驗證 + 通知 |
身分驗證層(Authentication)
| 控制 | 必須定義 | 建議預設值 | |---|---|---| | 2FA / GA 綁定 | 強制與否、類型、綁定時機 | 全後台強制 TOTP(Google Authenticator),首次登入強制綁定 | | 登入錯誤凍結 | 失敗次數、凍結時長、告警 | 連續 5 次 → 凍結 30 分鐘 + 通知本人與安全團隊 | | Session 政策 | 逾時、閒置、多裝置 | 閒置 15 分登出、絕對逾時 8 小時、同帳號新登入踢舊 |
操作授權層(Authorization)— 金融後台核心
| 控制 | 必須定義 | 建議預設值 | |---|---|---| | 高風險操作二次驗證 | 哪些操作要再驗一次 | 提領、改參數、改權限、改風控規則需再輸入 OTP | | Maker-Checker(四眼原則) | 哪些操作需一人提交、另一人覆核 | 出金、參數變更、權限授予採雙人覆核,提交者不得自審 | | 覆核門檻 | 什麼條件觸發強制覆核 | 金額 ≥ 門檻、或風險等級 High 的操作強制進覆核佇列 | | 覆核時效與逾時 | 覆核多久內要完成、逾時如何處理 | 覆核 SLA 內未處理則告警升級,不自動放行 |
稽核層(Audit)
| 控制 | 必須定義 | 建議預設值 | |---|---|---| | 不可竄改 Audit Log | 記什麼、留多久 | 記操作者/時間/內容/來源 IP/前後值,寫入不可竄改儲存,留存符合當地金融法規 | | 敏感操作即時告警 | 哪些行為即時告警、給誰 | 出金、批次改動、權限變更即時告警至安全/風控 | | 定期權限盤點 | 多久盤一次、離職轉調如何回收 | 每季盤點;離職/轉調 24 小時內回收權限 |
> 上表為金融後台的最低要求。若產品另涉及冷熱錢包隔離、API 金鑰輪替、 > 提領地址白名單等,於 §18 Data & Integration 與 §21 Risk 補充。
13. Functional Requirements
每個功能點使用統一格式。
13.1 功能描述
- 功能名稱
- 使用者價值
- 商業目的
- Actor
- Preconditions
- Trigger
- Expected Outcome
13.2 規則 / 邏輯
| Rule ID | 規則名稱 | 條件 | 系統行為 | 優先級 | 備註 | |---------|----------|------|----------|--------|------| | R-01 | | | | | |
規則撰寫原則
- 使用可判定、可重現、可測試的語言。
- 避免「適當」、「盡快」、「正常情況」、「視情況」等模糊字眼。
- 涉及金額、比例、時間、日期、狀態、權限時,需明確定義。
- 若同時存在多條規則,需寫明優先級。
- 若涉及精度、四捨五入或資料來源,需明確標註。
14. Acceptance Criteria
每個功能點都必須附上 Acceptance Criteria。
標準格式
| AC ID | Rule | Given / When / Then | Edge Cases | Priority | |-------|------|---------------------|------------|----------| | AC-01 | [規則名稱] | Given [可重現的前置狀態、資料或數值]When [可觀測事件]Then ① [系統行為] ② [系統行為] ③ [系統行為] | [邊界情境] | Must |
撰寫原則
Given
必須包含可重現的:
- 狀態
- 權限
- 資料
- 數值
- 時間
- 系統條件
不要求每條都一定有數字,但必須讓 QA 能建立前置條件。
When
必須是可觀測事件,例如:
- 使用者點擊
- API 收到請求
- 系統收到事件
- 狀態改變
- 時間到達
- 數值跨越門檻
Then
- 使用編號列出所有系統行為。
- 順序代表執行順序。
- 包含 UI、資料、通知、稽核、狀態、權限等必要結果。
- 若結果非同步,需標示最終一致性或可接受延遲。
AC 品質標準
AC 必須具備:
- Testable
- Observable
- Deterministic
- Traceable
- Unambiguous
禁止事項
- 不得把內部實作細節當作 AC,除非該細節本身是產品要求或 SLA。
- 不得使用「系統正確處理」、「顯示適當錯誤」等無法測試的描述。
- 不得為了湊數而虛構 Edge Case。
15. Edge Case Analysis
每個功能都必須完成 Edge Case 分析。
若無額外合理邊界情境,應標記:
無額外 Edge Case:此功能為單一狀態切換,沒有並發、時間、權限或資料邊界。
Edge Case Checklist
至少檢查以下類型:
- Duplicate Request
- Concurrent Actions
- Race Condition
- Idempotency
- Retry
- Timeout
- Partial Failure
- Network Interruption
- Permission Change
- Session Expiry
- Missing Data
- Invalid Data
- Stale Data
- Date Boundary
- Timezone
- Daylight Saving Time
- Precision
- Rounding
- Currency Conversion
- Maximum / Minimum Value
- Pagination Boundary
- Empty Result
- Third-party Failure
- Rate Limit
- Service Degradation
- Data Consistency
- Event Ordering
- Rollback / Recovery
優先級
| 等級 | 定義 | |------|------| | P0 | 可能造成資金、安全、法規或大規模資料損失 | | P1 | 阻塞核心流程或造成高比例失敗 | | P2 | 有替代路徑,但影響體驗或效率 | | P3 | 低風險、低頻率、可延後處理 |
16. User Flow / System Flow
每個 Flow 至少包含
- Actor
- Entry Point
- Preconditions
- Main Path
- Alternate Path
- Failure Path
- Exit State
- Related API / Event
- Related AC
建議使用
- Flowchart
- Sequence Diagram
- State Diagram
- Swimlane Diagram
原則
PRD 只定義產品行為與跨系統互動目的。
服務拆分、Queue、Cache、DB Schema、Retry Algorithm 等技術設計,應由 Engineering 在 TDD / ADR 中完成,除非直接影響產品要求。
17. Screen / System States
每個關鍵畫面或系統模組都必須檢查以下狀態。
不適用者標記 N/A 並說明原因,不得為填表而虛構。
狀態檢查清單
- Empty
- Loading
- Normal
- Success
- Error
- Boundary / Special
- Permission Denied
- Offline / Disconnected
- Stale Data
- Partial Data
- Disabled
- Read-only
狀態表
| State | Applicable | UI / System Specification | Entry Condition | Exit / Transition | API / Event | User Message | Recovery | |-------|------------|---------------------------|-----------------|-------------------|-------------|--------------|----------| | Empty | Yes / N/A | | | | | | | | Loading | Yes / N/A | | | | | | | | Normal | Yes / N/A | | | | | | | | Success | Yes / N/A | | | | | | | | Error | Yes / N/A | | | | | | | | Boundary | Yes / N/A | | | | | | |
錯誤處理原則
PRD 應定義:
- 使用者看到什麼
- 是否可重試
- 是否阻塞流程
- 是否需人工介入
- 是否保留已完成資料
- 是否需通知客服或 Ops
- 最大可接受等待時間
- 降級後的產品行為
技術性重試演算法、Backoff 係數與基礎設施策略,原則上由 Engineering 決定。
若產品有明確 SLA,PRD 可規定:
系統應自動嘗試恢復連線。
30 秒內未恢復時,顯示資料可能延遲的提示。
超過 2 分鐘仍無法恢復時,提供重新整理與聯絡客服入口。
18. Data & Integration Requirements
Data Requirements
| Field | Source | Type | Required | Validation | Precision | Retention | PII | |-------|--------|------|----------|------------|-----------|-----------|-----| | | | | | | | | |
Integration Requirements
| Integration | Direction | Trigger | Request | Response | Timeout Requirement | Failure Behavior | Owner | |-------------|-----------|---------|---------|----------|---------------------|------------------|-------| | | | | | | | | |
必須考慮
- Source of Truth
- Data Freshness
- Event Ordering
- Idempotency
- Duplicate Events
- Schema Versioning
- Backward Compatibility
- Data Retention
- Data Deletion
- PII / Sensitive Data
- Audit Trail
19. Non-functional Requirements
NFR 必須可測量,不可只寫「要快」、「要穩」、「要安全」。
標準分類
| Category | Requirement | Metric / Threshold | Measurement Method | Priority | |----------|-------------|--------------------|--------------------|----------| | Performance | | | | | | Availability | | | | | | Reliability | | | | | | Security | | | | | | Privacy | | | | | | Compliance | | | | | | Scalability | | | | | | Observability | | | | | | Accessibility | | | | | | Compatibility | | | | | | Recovery | | | | |
例子
- Dashboard 關鍵數據在正常網路條件下 P95 載入時間 ≤ 2 秒。
- 核心交易狀態資料延遲不得超過 1 秒。
- 所有高風險操作必須寫入不可修改的 Audit Log。
- 權限變更後,最晚 60 秒內套用至所有有效 Session。
- 系統故障後,RTO ≤ 30 分鐘,RPO ≤ 5 分鐘。
注意
NFR 數值若未確認,標記為 TBD,並指定 Owner,不得由 AI 自行捏造。
20. Analytics & Observability
Product Analytics
| Event Name | Trigger | Properties | User ID | Purpose | Data Owner | |------------|---------|------------|---------|---------|------------| | | | | | | |
Observability
| Signal | Condition | Severity | Alert Channel | Owner | Runbook | |--------|-----------|----------|---------------|-------|---------| | | | | | | |
必須考慮
- Funnel
- Conversion
- Drop-off
- Feature Adoption
- Error Events
- API Failure Rate
- Latency
- Queue Lag
- Data Freshness
- Business Rule Trigger
- Fraud / Risk Signal
- Support Escalation
21. Risk & Mitigation
| Risk | Type | Probability | Impact | Mitigation | Contingency | Owner | |------|------|-------------|--------|------------|-------------|-------| | | Product / Technical / Legal / Ops / Security / Vendor | | | | | |
高風險產品特別注意
- 資金損失
- 法規違反
- 權限濫用
- 資料洩漏
- 錯誤計價
- 重複扣款
- 無法回滾
- 第三方不可用
- 人工處理量暴增
22. Rollout / Migration / Rollback
Rollout Plan
| Phase | Audience | Percentage | Entry Criteria | Monitoring | Exit Criteria | |-------|----------|------------|----------------|------------|---------------| | Internal | | | | | | | Beta | | | | | | | Limited Release | | | | | | | General Availability | | | | | |
Migration
需定義:
- Existing User 處理方式
- 舊資料回填
- Schema 轉換
- Default Value
- 雙寫或資料同步
- 相容期
- Feature Flag
- 通知策略
Rollback
需定義:
- Rollback Trigger
- Decision Owner
- 回退方式
- 資料處理方式
- 已完成交易或操作如何處理
- 回退後使用者體驗
- 通知與客服腳本
- Postmortem 要求
23. Roadmap 與 Complexity Assumption
PRD 正文中不要寫 PM 單方面估算的人天。
建議格式
使用「Initial Complexity Assumption」,並明確標註:
此為 Product 對產品邏輯、依賴與風險的初步複雜度判斷。
最終技術複雜度與工時由 Engineering Refinement 確認。
多維度評估
| Dimension | Low | Medium | High | |-----------|-----|--------|------| | Product Logic | 單一路徑、少量規則 | 多狀態、多分支 | 跨模組、複雜規則、狀態機 | | Integration | 無外部依賴 | 1–2 個穩定整合 | 多系統、第三方或未知限制 | | Data | 低資料量、單一來源 | 中等資料量、同步需求 | 高資料量、一致性、遷移 | | Operational Risk | 低風險、易回復 | 需監控與人工介入 | 資金、法規、安全或不可逆 | | Delivery Dependency | 可獨立完成 | 依賴 1–2 團隊 | 多團隊、外部 Vendor、法遵 |
Roadmap
| Phase | Scope | Product Complexity | Key Dependency | Exit Criteria | |-------|-------|--------------------|----------------|---------------| | MVP | | Low / Medium / High | | | | Phase 2 | | Low / Medium / High | | | | Phase 3 | | Low / Medium / High | | |
24. UAT & Release Readiness
UAT
| UAT ID | Scenario | Preconditions | Expected Result | Owner | Status | |--------|----------|---------------|-----------------|-------|--------| | | | | | | |
Release Readiness Checklist
- [ ] 所有 Must-have AC 已通過
- [ ] P0 / P1 缺陷已關閉或有正式 Waiver
- [ ] 權限矩陣已驗證
- [ ] 關鍵 NFR 已測試
- [ ] Analytics Events 已驗證
- [ ] Monitoring 與 Alert 已建立
- [ ] Runbook 已完成
- [ ] Rollback 已演練或確認
- [ ] 客服 / Ops 已取得處理文件
- [ ] Compliance / Security Review 已完成
- [ ] Feature Flag 已確認
- [ ] Release Owner 已指定
25. 撰寫流程
Step 1:理解問題,不直接跳到解法
先確認:
- 產品或功能解決什麼問題?
- 目標使用者是誰?
- 使用情境是什麼?
- 商業價值是什麼?
- 現有流程有什麼問題?
- 有哪些已知限制?
- 有哪些法規、安全、資金或資料風險?
Step 2:釐清交付與讀者
確認:
- 誰會讀這份文件?
- 本期預計交付什麼?
- 是否分期?
- 是否已有設計、API、TDD、Research 或競品資料?
- 是否有固定模板或公司格式?
Step 3:建立骨架
先產出:
- 目錄
- Scope
- Assumptions
- Open Questions
- Dependencies
- 主要功能清單
若需求已足夠明確,可直接完成完整 PRD,不必強制等待使用者逐步確認。
Step 4:填寫 Functional Requirements
每個功能都要包含:
- 功能描述
- 商業規則
- AC
- Edge Cases
- Out of Scope
- 相關角色與權限
- 相關狀態
Step 5:補齊 Flow 與 State
建立:
- User Flow
- Alternate Flow
-
…
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: skinnerlee1225
- Source: skinnerlee1225/enterprise-prd-toolkit
- License: MIT
- Homepage: https://skinnerlee1225.github.io/enterprise-prd-toolkit/
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