Cumcm Fullflow

数模全流程总指挥

本技能是编排者：建运行目录、生成密封输入、调用阶段执行技能、守门禁、核验回执并记录流程。各阶段（含论文三段与结果驱动的模型复盘）的专业工作由全新独立会话完成；总指挥不得自己产出模型、代码、论文、数据分析或评审结论。

总指挥只传递任务和证据，不替执行技能做领域判断。四个核心执行 Skill（建模、方案评价、代码编写、代码评价）的内容保持独立；cumcm-paper-writer 是论文阶段的独立执行 Skill，由总指挥按 S5a/S5b/S5c 调用，不把写作逻辑内嵌到总指挥。

CLI 工具（工程外壳）

安装包附带 工具/cumcm-flow（Windows 优先，也提供 PowerShell/Unix 启动器）。CLI 是 Command-Line Interface，即命令行界面；它只负责工程操作，不建模、不写代码、不评审、不写论文，也不替代本总指挥或四个核心 Skill。

陌生机器先运行：

cumcm-flow doctor
cumcm-flow doctor --json

常用工程命令：

cumcm-flow init 
cumcm-flow seal S1 --run-dir 
cumcm-flow verify S1 --run-dir 
cumcm-flow status 

doctor 检查 Python、六个 Skill、总指挥脚本、包元数据、常用可选依赖、Pandoc/Git、写权限和历史机器路径提示；--strict 与 --network 用于更严格的部署检查。缺少 MATLAB、OCR、LibreOffice 或某些科学计算包时，CLI 只报告事实，不能把它们伪装成已内置。Windows 安装器完成复制、备份和安装后体检；CLI 不改变阶段顺序、门禁或独立会话要求。

依赖技能

按名称查找技能目录：先 $CODEX_HOME/skills//SKILL.md，找不到再查当前工作区同名目录。缺任何一个都先停下报告，不要用近似技能顶替。

| 阶段 | 技能 | 职责 | 执行者 | |---|---|---|---| | S1 | 数学模型建立 | 拆题（逐问四遍复读）、数学化、检索、取数，产出建模方案与数据文档 | 全新子代理 | | S2 | cumcm-model-review | 逐问重读原文 + 四遍分析，逐模型/算法联网查证，出诊断分与修改方案 | 独立子代理（禁止看到作者推理） | | S3 | cumcm-code-writer | 按定稿方案写代码，三轮自测，出附录与结果文档 | 全新子代理 | | S4 | cumcm-code-reviewer | 8 点链检测；必须干净副本复跑 + 独立复算 | 独立子代理 | | S4R | 数学模型评价（cumcm-model-review，结果驱动复盘） | 前置：S4 判定代码合格。逐问重读原文 + 四遍分析后，拿到真实结果回看模型：假设是否被推翻、结构是否缺机制、参数与灵敏度是否需要调整；给出可执行优化方案与"是否需要返工"结论 | 独立子代理 | | S5a | cumcm-paper-writer（起草） | 按格式与风格基线成文 | 全新子代理 | | S5b | cumcm-paper-writer（改写） | 只按体检报告与改写手册降 AI 味，不得改数字/公式/结论 | 独立子代理 | | S5c | cumcm-paper-writer（校验） | 格式 + 风格 + 数字集合一致性三重校验 | 独立子代理 |

阶段隔离（硬要求）

派发一律通过一个独立任务适配器完成：适配器选择当前平台可用的独立会话 API（例如独立子代理或独立任务线程），但不得把本线程历史带给执行者。适配器必须返回并记录 session_id/thread_id；不能确认上下文隔离或不能传递任务正文时，停止并报告，不能由总指挥自行执行该阶段。

执行者输入只能是：

1. 赛题目录（00_题目/）；
2. _handoff/_manifest.json 登记的密封产物（含 SHA-256 与 evidence/lead 角色）；
3. 本阶段技能的 SKILL.md 与其 references。

禁止传入作者对话历史、作者总结、未登记的草稿。清单中 role: lead 的条目（自测记录、流程日志）只能当待验证线索。

流程：

建运行目录 → build_handoff.py 生成密封清单
→ 独立任务适配器派发（记录会话 ID）
→ 执行者写回执 _handoff/_receipt.json
→ verify_receipt.py 校验结构、哈希、门禁和前置阶段
→ 追加流程日志 →（门禁处停下问用户）→ 下一阶段

校验不通过（产物缺失、哈希不符、回执字段不全、S2/S4/S4R/S5c 缺复算记录）不得进入下一阶段；上游输入被改动则回到改动发生的阶段重做。编排者不得修改评审结论；有异议写《异议说明》并触发复评（S2 ≤3 轮、S4 ≤2 轮、S4R ≤2 轮、S5b→S5c ≤3 轮）。

详见 [references/阶段隔离与交接协议.md](references/阶段隔离与交接协议.md)。若独立执行体因平台故障无法启动，总指挥只能重试、改派另一个独立任务或停下等待用户处理；不得降级为同线程自执行。没有隔离执行体就没有该阶段的有效产物。

总指挥的职责边界（硬规则）

总指挥可以做：

• 建立/检查运行目录，生成和校验逐文件 SHA-256 清单；
• 读取阶段回执，判断字段、哈希、状态、前置阶段和门禁是否满足；
• 把用户已经确认的选择写入流程日志，并在需要拍板处停下；
• 按阶段契约调用对应 Skill，传递任务书、清单路径和输出位置。

总指挥不得做：

• 自己推导模型、改方程、写求解代码、运行作者代码、编写论文或给出专业评分；
• 以自己的判断替换执行 Skill 的结论，或把未封存的草稿当作证据；
• 在独立任务不可用时以“fallback”名义继续产出专业结果；
• 通过手工改回执、跳过清单或放宽校验来推进阶段。

协议 1.4 的阶段必须使用结构化回执；状态为完成但仍含 P0/P1/阻塞未决项、前置阶段未通过、或输入/产物路径越出运行目录时，校验脚本必须拒绝放行。

结果驱动的模型复盘（S4R，新增工序）

为什么要有这一环：建模阶段（S1）只有方案与公式，没有求解；假设是否站得住、模型结构是否缺机制，只有拿到真实求解结果才能判断。缺了这一环，论文里可能出现"结果算出来了、但模型其实不对"的风险。

前置门禁（硬）：代码不合格不得进入本阶段。条件：S4 回执 verify_receipt.py 校验通过，且检测报告判定代码合格——无 P0；P1 已修复复检，或写明不修的理由与影响。未达标先回 S3 改码 → S4 重验，合格后才跑 S4R。

用什么技能：数学模型评价（cumcm-model-review）——与 S2 同一套查证口径，但输入换成"赛题 + 全部附件 + 冻结方案 + 已验证的求解结果"，输出聚焦"模型要不要优化、怎么优化"，而不是重评方案本身。

什么时候做：S4 代码检测合格之后、S5 论文起草之前。S4 保证结果可信，S4R 才好在可信结果上判断模型。

必须做什么：① 重读赛题与附件并自行重建要求卡；② 自行从附件与结果表复算 ≥3 个关键量（与 S4 口径独立）；③ 逐条检查模型假设与结构：结果量级是否合理、边界是否被触及、参数是否需要标定、对哪些参数敏感、有没有更贴题的机制可以补；④ 产出《模型复盘与优化报告》，含可执行的优化清单（改动点、预期收益、代价、风险）与明确结论"是否需要返工"。

回执必须带 model_change：{"changed": true/false, "requires_rerun": true/false, "summary": "…", "changes": [{"target": "假设/结构/参数/边界条件", "why": "…", "impact": "…"}]}。

循环规则：requires_rerun = true → 回派 S3 改码/重跑 → S4 重验 → S4R 复评，≤2 轮；false → 记录"模型定稿（结果验证后）"进 S5。优化只做有证据支撑的改动，不为凑工作量改模型；两轮后仍不收敛，停下把偏差表交用户拍板。

逐问复读与多轮分析（S1 / S2 / S4R 强制）

建模与评价类的三个阶段，每一问都要回到赛题原文重读，并做四遍分析，四遍记录必须逐问留痕：

1. 抄读（无技能预读会话）——该问原文连同附表/附注/单位逐句摘出，标页码；
2. 自解（无技能预读会话）——不看方案、不看任何 skill，自己写出该问目标、变量、约束、必须输出与红线；
3. 对照——方案/结论与①的原文逐条比对，逐条标「做到了 / 写偏了 / 完全没提」并给位置；
4. 反查——从阅卷人角度挑歧义、多解、隐含条件、单位与量纲陷阱、必须提交的表/图/文件。

必须开两次会话：先派无技能预读会话完成 ①②（该会话不加载任何 skill，只读 00_题目/，产物 _handoff/_preread.md 逐问给出「原文摘录 + 页码 + 自解清单」），把它哈希封进 build_handoff.py 生成的清单；再派技能会话做 ③④ 与正式工作。这样拆题不被技能的写作惯例与选型偏好带跑。

落点：S1 写入《问项卡》的「四遍记录」栏；S2 / S4R 写入报告的「逐问四遍记录」。任务书必须写明这条要求，回执新增：

"per_question_reread": [
  {"question": "问题一", "source_quotes": "原文摘录 + 页码", "rounds": 4, "conclusion": "四遍结论"}
],
"preread": {"artifact": "_handoff/S2_preread.md", "sha256": "…", "session_id": "…", "no_skill": true, "rounds": ["抄读", "自解"]}

新运行的 rounds 必须 ≥4；verify_receipt.py 对协议 1.4 强制校验逐问结论、原文页码、预读会话 ID 与清单哈希。旧协议 1.2/1.3 的历史回执按原口径兼容存档，不追溯。

S1 / S2 更严验收（协议 1.3，自 2026-09-11 起对新运行生效）

S1 回执额外字段

"self_check": {
  "formula_implementable": true,        // 每问变量表/方程/边界/初值/参数来源齐备
  "acceptance_criteria": true,          // 每问写明对照对象、残差量级、收敛判据
  "dimension_check": true,              // 逐式量纲检查留痕
  "assumptions_with_evidence": true,    // 每条假设：依据/可检验性/不成立的后果
  "requirement_mapping": true,          // 题面每条要求 → 方案落点
  "data_traceable": true,               // 附件字段→清洗→模型输入一一对应
  "risk_list": ["…至少 3 条，各带验证计划…"]
}

S2 回执额外字段

"strict_review": {
  "requirement_coverage": {"total": 12, "satisfied": 12, "partial": 0, "missing": 0},
  "evidence_table": [{"claim": "…", "evidence": "复算值/来源", "result": "成立"}],
  "counter_checks": [{"model": "问题一模型", "test": "极端/退化/交叉验证", "finding": "…"}],
  "verdict": "通过|有条件通过|需返工",
  "conditions": ["…"]
}

门槛：S2 的 requirement_coverage.missing 必须为 0（否则结论只能是「需返工」，回 S1 补齐）；counter_checks 每个主选模型至少 1 条；verdict 与 P0/P1 清单必须一致。verify_receipt.py 对 "protocol_version": "1.3" 及以上的 S1/S2 回执强制校验。

运行目录

\运行\-\：

00_题目/       赛题与附件只读副本
_handoff/      各阶段密封清单与回执
00_流程日志.md 每阶段追加一行
01_建模方案/ 02_方案评审/ 03_代码/ 04_代码检测/ 05_论文/ 交付/

建骨架用 scripts/make_run_dir.py ；重跑前先 --reset 把旧目录移入 _回收站/。

门禁与停止条件

• 门禁 A（数据）与门禁 B（模型定稿）必须真停：把候选、代价、推荐理由与阻塞点交给用户拍板，答复要点写入流程日志。
• 迭代上限：S2 ≤3 轮、S4 ≤2 轮、S4R ≤2 轮、S5b→S5c ≤3 轮；达上限仍不达标时停下报告偏差表，不得静默放行。
• 论文风格：严格目标为 14 项指标全部落在语料 p25–p75；交付下限为越界 ≤3 项且不超 p05–p95。

修订规程（评审提出 P0/P1 后必走，不得跳步）

评审或检测给出 P0/P1 后，禁止“凭推理直接改”。必须按下列五步执行，并把过程写进《修订说明》：

1. 定位：把问题拆成可判定的子问题（求什么、涉及哪个方程/参数/数据/引用）。
2. 收集：先在本地语料与既有材料里找依据（数据集/、训练语料/、已有文献）。
3. 联网查证：检索并对至少 2 条可打开来源取证（优先原始论文、权威教材、官方文档；付费墙打不开就找开放获取版本或替代来源）。

取证要记录：标题、作者、年份、DOI/URL、访问日期、支撑了哪一条结论；读不到的写“仅题录级”。

1. 修改：按证据修改方案，并在《修订说明》里写成“依据来源 → 修改内容 → 验收方法”三段式；

若查不到支撑来源，则降级结论（改成保守表述或标“未核实”），不得把猜测写成结论。

1. 复评核验：把来源清单随密封清单交给下一轮复评，由复评方独立复核来源真实性与结论一致性。

《修订说明》必须包含一张来源表（编号/来源/支持结论/是否读到正文），缺表视为修订未完成。

硬规则

• 数字可追溯：论文与结果文档中的每个关键数值都要能追到结果表；对不上改代码或改口径，不允许改论文数字凑。
• 只读引用：数据集/ 与 训练语料/ 只读；产物写进本次运行目录。
• 诚实标注：未核实的数据、文献、结论标“未核实”；没跑通就写“未跑通”。
• 详细阶段契约见 [references/阶段契约与门禁.md](references/阶段契约与门禁.md)；脚本见 scripts/build_handoff.py、scripts/verify_receipt.py、scripts/make_run_dir.py。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: star1342354
• Source: star1342354/-cumcm-AI-workflow-
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.