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Cumcm Paper Writer

skill-star1342354-cumcm-ai-workflow-cumcm-paper-writer · by star1342354

把已定稿的赛题、建模方案、代码结果与图表写成一篇可提交的全国大学生数学建模竞赛论文:按国赛格式规范组织摘要页、正文、参考文献与附录(含全部源码),遵守匿名与篇幅要求,并用真实获奖论文语料的风格基线把“AI 味”压到人类水平,最后跑格式、风格与数字一致性三重校验。当用户要求“写论文/成文/按国赛格式整理成论文/把结果写成论文/补附录/降低 AI 味”时使用;不负责建模选型、不写求解代码、不做代码检测,也不给奖项位次。

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✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • ✓ Prompt-injection patterns
  • ✓ Secret / credential exfiltration
  • ✓ Dangerous shell & filesystem operations
  • ✓ Untrusted network calls
  • ✓ Known-malicious package signatures

What it can access

  • ✓ Network access No
  • ✓ Filesystem access No
  • ✓ Shell / process execution No
  • ✓ Environment & secrets No
  • ✓ Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

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Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

数模论文写作

把已经定稿并跑出结果的材料,写成一篇能提交的国赛论文。写作的上游是模型与真实结果,本技能不产生模型、不产生数据、不替代码背锅。

边界

  • 只写论文与附录;建模选型走 数学模型建立/cumcm-model-review,写码与检测走 cumcm-code-writer/cumcm-code-reviewer。
  • 论文里每个数值都必须能追到结果表或代码输出;对不上时改代码或改口径说明,绝不改论文数字凑。
  • 不编造文献、数据、结论;未能核实的内容标“未核实”。不给奖项位次。

三段式流程(由总指挥派发三个独立子代理)

| 段 | 执行者 | 输入 | 产出 | |---|---|---|---| | S5a 起草 | 全新子代理 | 赛题、建模方案、结果表/图件、论文口径 | 05_论文/论文正文.md(初稿)、DOCX/PDF | | S5b 改写 | 独立子代理 | 仅初稿 + 风格基线 + 降 AI 味改写手册 + 风格体检报告 | 改写稿(只改表达,不改数字/公式/结论) | | S5c 校验 | 独立子代理 | 改写稿、结果表、风格基线 | 《格式自检表》《风格体检报告》与数字集合比对 |

  • 每轮改写后重跑风格检查,≤3 轮;仍不达标即停下报告偏差表。
  • 数字一致性用脚本比对改写前后数字多重集合,必须完全一致。

开工前核对输入

| 输入 | 用途 | 缺失时 | |---|---|---| | 赛题原文(含附件说明) | 对齐小问、红线、提交格式要求 | 索要,不要凭题号猜 | | 建模方案(假设、符号表、逐问模型与公式) | 正文五、六两章的骨架 | 停下,先补方案 | | 结果文档/结果表与图表(PNG/PDF) | 正文结果与图表来源 | 停下,先补运行结果 | | 论文口径清单(论文要出现的数值) | 数值可追溯性 | 停下,先补口径 | | 附录与源码、支撑材料文件列表 | 附录章节 | 停下,先补附录材料 |

论文结构

严格按下列顺序成文,不要目录:

| 位置 | 内容 | |---|---| | 第 1–2 页 | 承诺书页、编号专用页(按当届官方模板,不自行改动版式) | | 第 3 页 | 摘要页:论文标题 + 摘要正文 + 关键词(3–5 个) | | 第 4 页起 | 正文:一、问题重述;二、问题分析;三、模型假设;四、符号说明;五、模型建立与求解;六、模型检验;七、模型评价与推广 | | 正文之后 | 参考文献 | | 最后 | 附录:支撑材料文件列表 + 全部完整可运行源码 + 数据说明 |

正文从第四页开始、不超过 30 页;附录页数不限。版式要求见 [references/国赛论文格式与结构规范.md](references/国赛论文格式与结构规范.md)。

写作与风格要求

  • 逐问闭环:每问写全“问题 → 思路 → 模型 → 求解 → 结果 → 检验”。
  • 公式与推导:每式按“文字引入 → 列式编号 → 逐符号解释(其中,… 为 …) → 推导衔接(将式(2)代入式(3)…) → 收束解读(即…)”;连续推导不得跳步,新符号当场定义;每条假设都要在后文被真正使用。语料实证与写法见 references/获奖论文写作骨架.md 第八节。
  • 公式:编号连续、正文必须引用;符号在符号表中出现且全文一致。
  • 图表(硬):题面要求的每一张表都必须出现在正文,且严格按题面给定的时刻×位置网格、四位小数、三线表(表题在表上方,"表 n ×××");表 5/表 6 这类"过程表"要带题面规定的"烘干结束时间"行,表 6 末列必须是"药材表面"。图必须有:用上游脚本生成的成品图(300 dpi,PNG/PDF),图题在图下方("图 n ×××"),正文逐张引用;每问至少 1 张结果图 + 1 张组合主图,检验与灵敏度章节用 V 系列图。导出 DOCX 后自查 word/media/ 确实嵌入图片(数量 ≥ 正文引用图数)——"禁止图片"只针对把公式做成截图,数据图必须正常嵌入。
  • 摘要:背景一句 → 每问方法与关键数 → 特色与边界;数字必须与正文一致。
  • 参考文献:GB/T 7714 顺序编码制,正文引用与文末条目一一对应,禁止未被引用的条目。
  • 低 AI 味:以 数据集/ 真实获奖论文(有效 442 篇)统计出的风格基线 references/风格基线_数据集.json 为准(句长与起伏、连接词、人称、列表化、空泛词、段首重复、标点习惯);风格基线.json(训练语料 193 篇)作交叉核对。
  • 严格目标:14 项指标全部落在基线 p25–p75;交付下限:越界 ≤3 项且不超 p05–p95。
  • 改写操作见 [references/降AI味改写手册.md](references/降AI味改写手册.md),真实段落锚点见 [references/语料写法锚点.md](references/语料写法锚点.md),外部规则来源见 [references/风格来源.md](references/风格来源.md)。
  • 允许自然使用“我们”,但密度须落在语料区间内。

输出与自检

05_论文/
├── 论文正文.md               # 源稿(含附录源码)
├── _论文.docx / .pdf # 提交件
├── 格式自检表.md             # check_paper.py
├── 风格体检报告.md           # check_paper_style.py
└── 数字一致性报告.md         # 改写前后数字集合比对
python scripts/check_paper.py 05_论文/论文正文.md --docx … --pdf … --out 05_论文/格式自检表.md
python scripts/check_paper_style.py 05_论文/论文正文.md --out 05_论文/风格体检报告.md
python scripts/compare_numbers.py 改写前.md 改写后.md --out 05_论文/数字一致性报告.md

脚本只做机械核对;未通过项要么修正,要么在报告中写明理由,不得静默放行。

硬规则

  • 摘要、正文、附录任何位置都不得出现姓名、学校、赛区、队号等身份信息,页眉页脚与文档属性一并检查。
  • 电子版论文为单个 PDF 或 Word 文件、不超过 20MB;支撑材料压缩包不超过 20MB。
  • 附录必须直接排入全部完整可运行源码;确实没有程序时写明“本论文没有用到程序”。
  • 论文(含附录)必须与提交的电子版完全一致;改了代码结果就要同步改论文。

导出约定:查看版 vs 提交版

  • 查看/编辑版 DOCX(默认交付):数学公式一律转为 Word 原生公式(OMML)——打开即为公式样式,点入可在公式编辑器中直接修改;

禁止公式图片,禁止把 LaTeX 源码当正文。工具:工具\md2docx_native.py (路径相对技能目录的上一级,安装后即 \工具\md2docx_native.py;基于 pypandoc,\tag{n} 自动改写为 \qquad (n),表格转 Word 原生表格)。 首次使用先运行一次 工具\setup-md2docx.ps1 建立带 pypandoc 的 venv;缺 pypandoc/pandoc 时按脚本提示处理,不得改用公式图片顶替。

  • 提交版:按当届格式规范排版,另行生成,不与查看版混用。
  • 结果文档、附录与其中的公式表同样遵循"原生公式、零图片、零裸 LaTeX"的约定。

赛题要求逐条对照(强制交付物,写完论文必做)

论文成稿后,必须产出 05_论文/赛题要求对照表.md:从赛题原文逐条提取要求,逐条定位到论文与结果文件中的落点。

| 列 | 要求 | |---|---| | 要求编号 | R1、R2…(按赛题出现顺序,不重排、不合并) | | 原文摘录 | 照抄赛题原句(可截取关键要求句),并标注位置(第几页/第几问/附表几) | | 要求类型 | 模型/数值输出/表格式/文件与模板/精度/其它红线 | | 论文落点 | 章节号 + 表号/图号/公式号(无落点写"缺失") | | 结果文件落点 | 文件名 + 工作表 + 行列范围(如 result1.xlsx/温度!B2:V1801) | | 核验证据 | 脚本路径 + 抽查值(论文里的数值、结果文件里的数值、两者是否一致) | | 状态 | 满足 / 部分满足(写清缺口)/ 未满足(写清原因与影响) |

规则:

  • 要求条目只能来自赛题原文,不得用作者自己的摘要替代;摘录要能在原文中找到(附页码/位置)。
  • 每条都必须同时给出论文落点与结果文件落点;任一缺失即视为未闭环。
  • 四位小数、模板结构、指定时刻/距离网格、文件命名等硬性要求逐条单列。
  • 交付前"未满足"必须为 0;确有个别项无法满足时,必须写明影响并获得用户确认。

论文写作完成 ≠ 交付完成;还要有独立复核(见下)。

样式红线(与格式规范同级,违反即不得交付)

  1. 样式严格依据国赛论文:结构、页数、匿名与附录条款以 references/国赛论文格式与结构规范.md(官方 2026 修订稿 + 工作区模板实测版式)为准;语言与版面风格对照 数据集/(544 篇真实获奖论文,有效 444 篇)与 训练语料/papers_text(243 篇,交叉核对),配套 references/数据集风格统计.md、风格基线_数据集.json、语料写法锚点.md 与 获奖论文写作骨架.md(章节骨架、摘要规格、编号与公式写法口径);版式模板可直接取用 数据集\算法写作模板\03_写作模板(Word+LaTeX+AI披露)\。
  2. 正文禁止任何 Markdown 残留:不得出现 **、##、|---|、$$…$$、\tag{}、`` 等标记;导出后它们必须是真正的加粗、标题、原生表格、公式对象与图片。
  3. 禁止 AI 痕迹与符号特征:条形分隔符堆砌、满屏列表、每段同构起笔、连接词滥用、破折号癖、表情与感叹号、中英夹杂抽象名词堆叠,按 references/降AI味改写手册.md 处理。
  4. 导出后必须跑 scripts/check_paper.py(含排版残留检查)与 scripts/check_paper_style.py,两项全绿方可交付。

> 结构、编号层级、符号说明与逐式推导的写法见 references/获奖论文写作骨架.md(含 5.x.1–5.x.4 的逐问四段式、符号表规则与公式五拍写法)。

推进节奏与结构弹性(数据集实证)

  • 推进节奏:每段按“模型/方法是什么 → 公式长什么样(编号 + 逐符号解释) → 本题怎么用(参数取值、数据来源、算法步骤) → 得到什么、意味着什么”四拍写;结果要回扣问题(数据集 444 篇中 94.4% 最终落到预测/决策/建议,50.7% 明确写参数估计或标定)。详见 references/获奖论文写作骨架.md 第八、九节。
  • 骨架是下限,不是上限:按题目需要可以增减小节——数据来源与预处理、参数估计与标定、算法设计与流程、模型对比与选型、误差与灵敏度分析、模型的优缺点与推广,都是获奖论文的常见增补(骨架第十节给适用场合)。硬约束只有三条:七章要素齐全、每问闭环、数字与图表可追溯;既不为填骨架堆空章节,也不为省事砍掉检验与评价。
  • 允许写法变体:不必照抄任何句式;骨架给的是顺序与要素,单双栏、图表位置、小节命名可按内容自然调整,只要格式规范与匿名要求不破。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.