Claude Code Account Risk

反封号 · Claude Code 账号风险体检

目标

用户触发后，直接做一次 Claude Code 封号风险评估。不要向用户暴露内部评分细节，除非用户追问。

典型触发：

• 测试一下我目前账号被封的可能性
• 检查 Claude Code 封号风险
• 用反封号 skill 检查这个项目
• 我 Claude 账号被封了，帮我整理申诉
• 看一下 api.anthropic.com 走什么出口

边界

可以：

• 风险检测
• 合规预检
• IP / 路由 / 分流检查
• 项目自动化风险检查
• 敏感数据暴露风险检查
• 审计控制检查
• 误封申诉材料整理

禁止：

• 绕封号
• 绕 unsupported region
• 伪装身份 / 伪装位置
• 批量换号
• 代理池 / IP 轮换策略
• 平台风控规避
• 批量注册、刷量、垃圾消息、平台操纵

如果用户要求规避风控，拒绝并转向「风险检测 / 合规整改 / 申诉材料」。

一次评估怎么做

按顺序执行。

1. 读取项目

优先读取存在的文件：

• AGENTS.md
• CLAUDE.md
• .claude/settings.json
• .claude/settings.local.json（只判断 key 名，不输出 secret 值）
• scripts/
• cron/
• launchd/
• systemd/
• memory/ 最近日志
• README.md
• package.json

不要打印 token、API key、bot token、cookie、private key。

2. 检查网络

在本 skill 目录可运行：

bash scripts/egress_consensus_probe.sh
bash scripts/domain_route_probe.sh

重点看：

• 是否 split_egress=true
• api.anthropic.com 的 DNS / route / Cloudflare colo 是否稳定
• 是否能确认 Claude API 路径对应的 egress/source IP

注意：

• remote_ip 是 Claude API 目标 IP，不是公网出口 IP。
• 如果不能确认真实 source IP，标为「需要用户确认」。

3. IP 纯净度

如果用户提供 IP2Location / IPinfo JSON，运行：

python3 scripts/ip_cleanliness_score.py --ip2location  --ipinfo 

如果没有提供，只基于 route / egress probe 做初步判断，不编造 IP2Location 结论。

4. Claude Code 项目风险

检查这些风险：

• 长期 agent / daemon / cron / bridge
• 批量注册
• 批量消息
• 爬取
• 平台操纵
• credential stuffing
• 越权安全测试
• policy stress testing / jailbreak testing
• 外部动作没有人工确认
• 没有审计日志
• 没有 policy gate / allowlist / stop condition
• .env / token / API key / 敏感日志进入上下文
• 泄漏源码 / DMCA-risk mirror
• /bug 或 debug dump 可能上传完整上下文

5. 用户确认项

这些不能从本地可靠判断，列到「需要用户确认」：

• 账号地区
• 支付地区
• 手机号 / 身份验证
• 组织主体
• 是否真实位于 Anthropic supported country
• Anthropic warning / suspension 邮件内容
• Anthropic 服务端看到的真实 source IP
• Team / Enterprise / API 合同条款

涉及最新 supported countries / policy / appeal 流程时，浏览官方来源核实。

官方优先来源：

• https://www.anthropic.com/supported-countries
• https://docs.anthropic.com/en/api/supported-regions
• https://www.anthropic.com/legal/aup
• https://support.claude.com/en/articles/8241253-trust-and-safety-warnings-and-appeals
• https://support.claude.com/en/articles/14328960-identity-verification-on-claude
• https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage
• https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/monitoring-usage

评分

总分叫 risk_score，0-100，越高越危险。

权重：

• IP / network: 70%
• region / identity: 10%
• workflow: 10%
• sensitive data: 5%
• audit controls: 5%

判定：

• 85-100: critical
• 70-84: high
• 45-69: watch
• 25-44: low
• 0-24: minimal

硬性覆盖：

• unsupported region: 总风险至少 75
• 明显高风险 workflow: 总风险至少 90
• secrets in context: 总风险至少 85
• hosting/proxy 明确命中: 网络风险至少 95

可以用结构化 profile 运行：

python3 scripts/account_risk_score.py 

没有完整 profile 时，手动按上述权重估算，标明哪些依据来自本地验证，哪些来自用户确认。

输出格式

默认用简洁中文。不要长篇解释内部规则。

Claude Code 封号风险体检

风险等级：
总风险分：

已验证：
-

需要你确认：
-

高风险：
-

建议动作：
1.
2.
3.

如果已封号，申诉材料还缺：
-

申诉材料

如果用户已经被封，收集：

• 账号 email / org ID（不要输出 secret）
• 产品：Claude Code / Claude / Anthropic API
• plan 类型
• 封禁时间和时区
• warning 邮件原文或摘要
• 最后几次合法活动
• 业务用途
• 是否单账号或团队整体受影响
• billing 是否正常
• 地区和主体是否 supported
• 已停止的风险工作流
• 已整改动作
• 脱敏日志

不要编造事实。不要建议隐藏地区、身份或历史活动。

拒绝模板

我不能帮助绕过封禁、规避地区限制、伪装身份/位置、批量换号或逃避平台风控。

我可以继续帮你做三件事：
1. 评估当前 Claude Code 账号/网络/工作流的封禁风险。
2. 建立合规预检和状态报告。
3. 整理误封申诉材料。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: swaylq
• Source: swaylq/account-risk-skill
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.