Install
$ agentstack add skill-talesofai-okp-okp-search ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
okp-search — 知识搜索 Skill
CRITICAL — 开始前 MUST 确认 okp CLI 已安装并可连接 API:
npm install -g @markbangwu/okp
okp domains # 确认 API 可达
何时使用
- agent 需要查找知识(角色、画风、操作手册、社媒分享等)。
- 回答用户问题时需要检索 Open Knowledge Protocol 中的结构化知识。
- 遍历概念之间的关系(通过 links)。
读权限
公开 domain 对所有已认证用户可读。private domain 只对显式受邀的 reader / writer 和创建者 host 可见;全局 admin 也没有读取旁路,必须先接受邀请。 写入权限见 okp-import;本 skill 只读。
检索循环(严格按此顺序)
Step 1: 确定 domain
okp domains # 列出所有领域
okp domains -q # 按名称模糊找领域
返回字段:domain、concept_count、has_readme、visibility。 concept_count=0 表示已定义 README 但还没有 concept。
private domain 在未获邀请前不会出现在列表、搜索、sample、links 或 export 结果中。
Step 2: 读 domain README(必做)
每个 domain 的 README 定义了:数据是什么、有哪些 type、frontmatter 有哪些可过滤字段、怎么搜。
okp domain
禁止跳过 README 直接瞎搜。 不同 domain 的字段和用法不同,参数要以 README 为准。
Step 3: 不熟悉时先 sample
okp sample --domain --limit 5
看几条真实数据,确认 title / tags / frontmatter 长什么样,再决定怎么搜。
Step 4: 按 README 做精确搜索
根据 README 里的 schema 和 How to use,选择合适的组合:
# 列出某个 domain 的 concept(无 query 即按 domain 浏览;默认 limit 50)
okp search --domain
okp search --domain --limit 100
okp search --domain --limit 50 --offset 50
# 结构过滤(domain / type / tag 等)
okp search --domain --type
okp search --domain --tag
# frontmatter 过滤(字段名以 README 为准)
okp search --domain --filter =
okp search --domain --filter = --sort date:desc
# 文本 / 语义查询
okp search "" --domain
okp search "" --domain --type
原则:
- 要浏览某 domain 下有哪些 concept →
okp search --domain(可加--limit/--offset分页) - 知道具体实体名 → 文本查询
- 知道结构化字段(谁发的、哪个群、哪个 wiki)→
--filter,比纯文本更准 - 多字段可叠加,均为 AND
- 时序类数据用 README 推荐的
--sort - 精确字符/子串命中优先;语义结果作为补充(实现细节对用户透明,不必在回答里展开)
Step 5: Light list → 精读
搜索和 sample 返回摘要列表(id、title、description、tags、frontmatter)。 不要直接把列表当正文用。 选 1–3 个最相关的再 get:
okp get
禁止批量拉取 body。
Step 6: 沿关系导航
okp links
返回 outgoing(引用了谁)和 backlinks(谁引用了它)。
Step 7: 不满意时改写
- 再读一遍 domain README,确认字段用对了
- 换 query 措辞(全名 / 简称 / 中英文)
- 放宽或收紧 type / tag / filter
- 换 domain 或用
sample重新摸底
常用 flag 参考
| flag | 作用 | |---|---| | --domain / -d | 限定领域 | | --type / -t | 限定类型 | | --tag | 限定标签(可重复) | | --filter key=val | 按 frontmatter 字段过滤(字段以 README 为准) | | --sort | 排序,如 date:desc、updated_at:asc、title:asc | | --limit / -n | 返回数量 |
结果字段
| 字段 | 说明 | |---|---| | id | 路径式 ID:domain/type/slug | | domain / type | 领域和类型 | | title / description | 标题和摘要 | | tags | 标签 | | frontmatter | 扩展字段(因 domain 而异) |
完整正文只通过 okp get 获取。
不在本 skill 范围
- 知识导入 / 写权限 / 邀请码 → okp-import
- domain README 维护 →
okp domain --set readme.md - OKF bundle 导出到本地 →
okp export --out
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: talesofai
- Source: talesofai/okp
- License: MIT
- Homepage: https://cohub.live/koujiaxin/real-canvas/w/okp
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.