Deslop

去 AI 味（deslop）

AI 写的网文常有通病：太工整、爱排比、空洞抒情、翻译腔、用词高级但没网感。本技能把它改成"真人网文作者"的手感。

何时用

• 正文读起来"像 AI / 像作文 / 有翻译腔"
• AI 生成的稿子要落地成网文
• 文字太"端着"，没有网文的爽利感

AI 味的典型症状 → 改法

| 症状 | 表现 | 改法 | |---|---|---| | 无缘无故的修辞 ⭐ | 为修辞而修辞的比喻/叠喻，对剧情情绪没帮助 | 每个比喻问"它让读者更懂更爽了吗"，没用就删；爽文优先具体动作不优先比喻 | | 跨度大/不搭的引用 ⭐ | 朴实文里突然引古诗典故/学术概念/不合身份的梗，语域不一致 | 先定语域全文统一；问"这个叙述者会这么说吗""和全文一个频道吗"，不搭就删换 | | 排比癖 | 三句排比抒情、"不是…而是…" | 删掉两句，留最有力的一句，或改成动作 | | 喊情绪（不演） | "我很心疼""他感到无比愤怒" | 用神态/动作/生理反应/潜台词演出来，让读者自己感受（详见 references/show-emotion.md，专项改用 emotion 技能）| | 翻译腔 | "这是一个如此美丽的……" "令人难以置信的" | 改口语："美得不像话""离谱" | | 过度工整/句子太顺 | 每句长度差不多、整齐划一、太顺；上下段字数行数雷同 | 句长不均(短长交错+偶尔50字长句)、加省略号/破折号/换行做停顿；段落打破对称（详见 references/sentence-rhythm.md）| | 重复修辞/句式/词 | 同一个比喻、句式、词反复出现 | 通篇查重，删或换 | | 同义反复 | "他非常生气，他怒了"——一个意思说两遍 | 留最准的一个，最好换成动作 | | 极端词滥用 | 非常/极其/极大/无比/十分 堆砌 | 删九成，程度靠具体画面给 | | 莫名陈述句/强行升华 | 突然插"生活总是充满挑战"这类空话 | 一律删 | | 句号当顿号 | "苹果。香蕉。橘子。" | 并列用顿号“、”，逗号停顿，句号留给完整句 | | 装饰符号癖 | 正文/标题撒 ✦✨◆●★ 当点缀或分隔 | 全删，分隔用空行或"——"，标题用纯文字 | | 省略号用错 | 用 ... 或 。。。 | 中文省略号用“……”(六点一个标点) | | 破折号滥用 | —— 反复出现 | 极少用，能用句逗就别用；一章顶多一次 | | 方括号入正文 | 正文用【】 | 正文不用【】(仅系统流弹窗例外) | | 直角引号/日式引号 | 对话用「」或『』 | 简体网文不用「」『』，一律改弯双引号""，嵌套用弯单引号'' | | 引号用错 | 平白用单引号''当主引号、或用英文 "" '' | 主引号用弯双引号""，单引号''只用于嵌套 | | 滥用高级词 | 堆四字成语和书面语 | 换网文常用的直白表达 | | 解释过度 | 把人物情绪/动机全解释一遍 | 留白，让动作和对话自己说话 | | AI 转折词 | "然而""与此同时""不仅如此""值得一提的是" | 删掉或换成口语连接 | | 端着的对话 | 角色说话像书面语 | 改成符合人设的口语，带语气词 |

工作流

1. 先读用户的文字，标出 AI 味最重的句子
2. 逐处按上表改写，给出"原句 → 改后"对照
3. 整体调节奏：加碎句、单句成段、对话提速
4. 保留剧情和爽点不变，只改"手感"

> 完整深度清单（含无缘无故修辞、跨度大引用、语域一致、show-don't-tell）见 references/anti-ai-checklist.md。

网文文字手感

• 短：忌长难句，一句话一个意思
• 快：对话和动作推进，少叙述
• 狠：情绪用具体细节砸出来，不铺排形容词
• 活：适当口语、网感、语气词，但别过火
• 一致：先定语域(朴实/华丽/古风/现代)，全文统一——朴实老成的文就别乱引典故和怪东西，风格一致 > 单句出彩

注意

• 去 AI 味 ≠ 加网络烂梗，过度玩梗也会让稿子廉价
• 保持作者原有风格，只去"机器感"不强行改风格
• 改完可对照原文确认剧情/人设没改变

配合

• 写正文时就少出 AI 味 → 用 expand（已内置避免 AI 腔的要求）。
• 改之前想先量化定位"AI 味多重、扣分在哪几句" → 用 aidetect（AI 味指数 + 八项指标 + 定位清单，见 references/ai-detector.md），按它的优先级下刀更快。
• 本技能治表面（修辞/标点/符号/重复/极端词）。若表面改干净了还"像 AI/像说明书"，那是深层缺人味——用 human 技能加失控感（非理性行为/情绪不完整/不闭环/私货），见 references/human-texture.md。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: tance-mang
• Source: tance-mang/chinese-webnovel-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.