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$ agentstack add skill-tance-mang-chinese-webnovel-skills-review ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
审稿与追读诊断(review)
不只是挑错,而是从读者留存视角诊断稿子,给出能直接改的建议。这是本插件区别于通用写作工具的核心。
何时用
- 审一章 / 一卷 / 全书
- 查剧情漏洞、伏笔断点、人设 OOC
- 诊断追读率/完读率为什么掉
- 发布前体检
六维诊断
1. 钩子诊断(留人)
- 开篇 3 句有没有立住危机/反差?
- 每章是否有有效章尾钩?标出"平淡收尾"的章(调
references/hook-library.md) - 付费节点前是否压了强钩?
2. 爽点诊断(追读)
- 爽点密度是否匹配平台?(番茄每章、起点每 3 章,调
references/platform-profiles.md) - 标出"爽点断档"的连续章节
- 爽点是否原地重复没升级?(调
references/trope-library.md升级链) - 打脸四拍是否完整(尤其"围观"拍有没有漏)
3. 伏笔诊断(防烂尾)
- 列出所有已埋伏笔 → 标记:已回收 / 待回收 / 疑似遗忘
- 标出"挖了没填的坑"和"突然冒出没铺垫的设定"
4. 人设诊断(一致性)
- 人物言行是否前后一致、有没有 OOC
- 主角是否有主观能动性(还是被金手指牵着走)
- 反派强度是否撑得起主角的胜利
5. 节奏诊断(呼吸感)
- 是否一直紧绷或一直平淡?
- 战斗/打脸后有没有舒缓,舒缓后有没有再拉紧
6. 人味/失控感诊断(像不像真人写的)
- 情绪是不是太"平均"(都合理反应,没人真的失控/偏执/在痛)?
- 冲突是不是太"干净"(误会→解释→解决,缺"越滚越脏")?
- 句子是不是太"顺"(无长短变化、无停顿、无不完整表达)?
- 人物是不是太"正常"(没有"明知错还做"的不理性/偏执/赌)?
- 是不是太"中立"(没有偏见、私货感)?
- 一句话标准:读起来像说明书还是情绪记录?太像说明书 → 用
human技能加失控感(调references/human-texture.md)。 - 想要量化到"AI 味指数 X/10 + 扣分在哪几句" → 用
aidetect(比喻密度/连续同句式/句长波动/段落分布/情绪词重复,见references/ai-detector.md)。
输出:诊断报告
【整体评分】留人 / 追读 / 连贯 各打分 + 一句话结论
【继续率预测】前三章:冲突/悬念/人物记忆点/反差 → 读者会不会追下去(高/中/低 + 为什么)
【致命问题】最影响数据的 1–3 点(按优先级)
【钩子】哪几章收尾平淡 → 怎么改
【爽点】哪段断档 / 没升级 → 怎么补
【伏笔】待回收清单 + 疑似遗忘的坑
【人设】OOC 或强度问题
【节奏】哪里需要松/紧
【修改优先级】先改哪个见效最快
原则
- 诊断要具体到章/段,不说空话
- 每个问题都给可执行的改法,不只是指出问题
- 优先级排序:先改最影响读者留存的
下一步
按报告 → 用 expand 重写问题章、shuangdian 补爽点、hook 修钩子。 > 本技能是读者留存视角(钩子/爽点/追读)。要作者后台视角深查设定不矛盾(行为/因果/资源/身份/伤势/战力/时间线)→ 用 continuity;要 AI 味量化评分 → 用 aidetect。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: tance-mang
- Source: tance-mang/chinese-webnovel-skills
- License: MIT
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