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$ agentstack add skill-taosheng777-biga-stock-skills-stock-screener ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
问财选股(stock-screener)
本 SKILL.md 即运行时唯一执行依据(自包含)。
定位:A 股投研副驾驶的入口环节——只做"筛池子 + 数据化打分排序",出名单后交给 stock-buddy 深度研判。与 stock-buddy 严格不重叠。
能力边界(铁律)
| ✅ 做(本 skill) | ❌ 不做(交给 stock-buddy) | |---|---| | 意图 → 问财问句(模板/自由口述) | 上涨逻辑、催化剂判断 | | 翻页抓全池子(带上限) | 估值贵不贵 | | 去重、排除已持仓 | 技术结构 / 套牢盘解读 | | 透明加权打分、Top-N 排序 | 风险点分析 | | 输出 HTML 名单 + 对话精简名单 | 买入/观察/放弃裁决、止损止盈、仓位 |
越界自检:用户若问"这只能不能买 / 估值贵不贵 / 怎么分析 / 帮我看看风险",不作答分析,软提示一句: > 这属于深度研判。对该标的说「用 stock-buddy 分析 600xxx」即可。
运行流程
第 1 步 · 判意图
"选股/筛股/筛池子/找票/强势股/放量突破/某条件选几只" → 进本 skill。 若是"分析我的持仓/某只怎么样/要不要买" → 不接,提示用 stock-buddy。
第 2 步 · 载 Key
先 source ~/.zshrc。IWENCAI_API_KEY 缺失则口述取 Key 指引(见 ~/.claude/skills/hithink-market-query/SKILL.md:iwencai.com/skillhub → 登录 → 安装方式-Agent用户-复制 Key),不要把 Key 打印出来。
第 3 步 · 取条件
- 命中模板名(放量突破/低位反转/业绩成长/主力异动)→ 用
--preset。 - 否则把用户自由口述改写为标准问财问句(保意图、术语标准化、带基础排除如
非ST),并把问财专属打分列词缀进尾部(主力资金流向 归母净利润同比增长 净资产收益率)→ 用--query ""。 - ⚠️ 问财只下发问句里出现过的指标列(追加指标词不改筛选结果集,放心加)。行情类打分列(换手率/涨跌幅/市盈率/市净率)不必写:2026-07-15 起脚本内置腾讯批量 enrichment 确定性覆盖(零问财额度);腾讯失败自动降级为问财返回列并在 JSON
enrich.note标记。 - 模板目录与写问句经验见
references/strategy-presets.md;不确定池子量级时,先用 hithink 的 cli.py 探code_count。
第 4 步 · 调脚本
脚本路径 = 本 SKILL.md 所在目录下的 scripts/screen.py(手动安装时即 ~/.claude/skills/stock-screener/scripts/screen.py,插件安装时在插件目录内,按本文件实际位置定位)。
source ~/.zshrc
python3 /scripts/screen.py --preset 放量突破 --top 15
# 或自由口述:
python3 /scripts/screen.py --query "今日主力净流入居前 换手率大于5% 非ST" --top 15
常用参数:--top N(默认 15)、--max-records(抓取上限,默认 100)、--no-exclude-holdings(不排除持仓)、--no-enrich(跳过腾讯行情覆盖,仅调试用)、--date。 脚本输出一段 JSON:fetched/returned/holdings_excluded/enrich{enriched,hit,note}/html_path/top[]。enrich.enriched=false 时在对话里说明"行情打分列降级为问财返回列"。
第 5 步 · 回结果
读脚本 JSON,对话内给:
- 精简名单:序号 / 代码 / 名称 / 综合分(+命中模板);
- HTML 路径:
html_path(可排序表格,含分项贡献); - 若
holdings_missing=true,说明"未找到持仓文件,未排除已持仓"; - 软提示交接:让用户自己挑 1–3 只(控成本)对其说「用 stock-buddy 分析」;
- 末尾固定一行非投顾声明(见下)。
第 6 步 · 登记胜率台账(可选:需已配置投资 vault 台账;未配置则跳过本步并在对话中说明)
出名单后,把本批选股追加登记到台账 /09-选股池跟踪/选股策略胜率台账.md(登记前先读现有批次号查重),供后续胜率回测:
- "批次汇总"加一行;"批次明细"新增
### Bxxx区块,记 选股日 / 策略问句 / 数量 / 基准价=选股日收盘 / 各标的基准价与定位。 - 台账头部"记账规则"是唯一格式依据,按其结构写。跟踪检查点由 stock-buddy 跟踪时追加,本 skill 只负责登记新批次。
打分口径(一句话)
池内 rank 百分位归一 → 按方向加权求和 → 缩放 0–100;缺字段不计入并重归一、不编数据。详见 references/scoring.md。 打分数据源(2026-07-15 起):行情列(涨跌幅/换手率/PE/PB)由腾讯批量 enrichment 覆盖(T3,零额度,亏损股 PE/PB 哨兵 0.00 已转 None);资金/财务列仍由问财问句下发(T2)。台账登记的基准价等入库数字不受影响,仍按台账规则取。
输出与存储
- HTML 名单 → 输出目录默认
~/Documents/投资笔记/选股名单/(环境变量STOCK_SCREENER_OUT_DIR或--out-dir可覆盖,目录自动创建),文件名YYYY-MM-DD-.html。 - 每份产出末尾固定(来源随 enrich 实况写):
> 研究分析,非持牌投顾建议,风险自担。数据来源:同花顺问财(筛选/资金/财务)+ 腾讯行情(行情打分列),数据日 YYYY-MM-DD。
与 stock-buddy 的关系
- 数据层:共用
hithink-market-query+ 同一IWENCAI_API_KEY。 - 持仓层:只读持仓文件做"排除已持仓"(默认
~/Documents/投资笔记/03-持仓跟踪/持仓.md,环境变量STOCK_SCREENER_HOLDINGS或--holdings-path可覆盖;文件不存在则自动跳过排除并在 JSON 标holdings_missing),不写不维护。 - 交接:解耦 + 软提示,两 skill 不互相自动调用。
硬边界
- 不下单、不碰交易、不动钱。
- 不编数据:缺字段标缺口,不臆造。
- 断数据必熔断(07-02 事故整改):问财额度耗尽/接口失败 → 停止本批次,台账登记"推迟(原因)",不生成该批次任何内容,禁止推断替代。
- 不做深度投资分析(边界表右列全交 stock-buddy)。
- 每份产出注明非投顾声明。
- screen.py 纯标准库,不引重型依赖。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: Taosheng777
- Source: Taosheng777/BigA-stock-skills
- License: MIT
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