Legal Free Music

> This TIKAZ Edition is designed, integrated, refactored, and continuously maintained by TIKAZ. Source licenses and attribution requirements remain authoritative.

音乐-免费合法

帮助用户找“合法免费”的音乐下载渠道，而不是盗版站。默认目标是可下载文件；若只能 App 内缓存，要明确说明不算可自由管理的下载文件。

安全边界

不要提供以下内容：

• 盗版音乐下载站、无授权聚合站、网盘搬运站、破解站。
• 对主流商业歌曲的未授权免费下载、无损下载、会员资源搬运。
• 绕过 DRM、破解会员、解析真实音频地址、批量爬取受版权保护歌曲。
• 针对用户提供的疑似侵权站点编写抓取、解析、下载、搜索或聚合流程。

若用户点名这类站点，明确拒绝把它们写入流程，并提供合法替代。

优先来源

按需求选择来源：

1. Bandcamp：独立音乐、厂牌、电子、实验、后摇。查找 name your price、free download。若艺术家开放下载，优先 FLAC / ALAC / WAV。
2. Internet Archive Live Music Archive：合法现场录音，很多支持 FLAC。适合现场、jam band、摇滚、民谣。
3. Free Music Archive：Creative Commons 音乐库。适合配乐、独立、电子、氛围。格式可能以 MP3 为主。
4. Jamendo：独立音乐和授权音乐。适合配乐、商用素材前期筛选。
5. ccMixter：CC 授权 remix、采样、可二创音乐。
6. Musopen：公版古典音乐。注意免费账号可能有下载限制。
7. IMSLP：公版古典乐谱与部分录音。
8. 艺术家官网 / 厂牌官网：只在页面明确写有 free download、Creative Commons、public domain 或 name-your-price 时使用。

工作流程

1. 先问清或识别用户要找的是：

• 具体歌曲 / 艺术家 / 专辑
• 风格或用途，例如配视频、写作背景、古典、电子、现场
• 格式要求，例如 FLAC、WAV、ALAC、MP3
• 授权要求，例如个人听、商用、二创、公开视频

1. 联网搜索时优先组合这些关键词：

• site:bandcamp.com "name your price" artist/song
• site:archive.org/details/etree artist FLAC
• site:freemusicarchive.org genre Creative Commons
• site:jamendo.com artist free download
• site:ccmixter.org genre Creative Commons
• site:musopen.org composer recording

1. 打开候选页面核对：

• 是否明确允许免费下载。
• 授权类型：Public Domain、CC0、CC BY、CC BY-SA、CC BY-NC 等。
• 是否允许商用或二创。
• 可下载格式：FLAC / WAV / ALAC / AIFF / MP3 / OGG。
• 是否需要账号、是否有下载次数限制。

1. 输出时按这个格式：

1. 歌曲 / 专辑 / 艺术家
来源：
授权：
格式：
是否可商用：
下载入口：
注意：

1. 如果找不到合法免费版本：

• 明确说“未找到合法免费可下载版本”。
• 给正版购买或高品质流媒体建议，例如 Qobuz、Bandcamp、HDtracks、Presto、Apple Music、TIDAL、QQ音乐、网易云。
• 不要推荐疑似侵权替代站。

下载与保存

只有在页面明确提供下载按钮或授权文件链接时，才可以协助下载。默认保存到用户指定的下载目录；若用户未指定，使用当前项目下的 downloads/music：

/downloads/music

保存后保留授权证据：

• 下载页面 URL
• 授权文本或截图说明
• 文件格式和来源

不要把音乐文件默认放到 C 盘。

判断规则

• 免费试听 不等于 可下载。
• App 离线缓存 不等于 拥有音频文件。
• 无损/Hi-Res 不代表合法。
• 没有授权说明但提供主流商业歌曲下载的站点，默认按高风险处理。
• 用户若只是想听主流歌，优先推荐正版流媒体；若想收藏文件，推荐购买数字专辑或实体 CD。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: TIKAZI
• Source: TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills
• License: MIT
• Homepage: https://tikazi.github.io/TIKAZ-AI-Skills/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.