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Business Analysis Pipeline

skill-tranfu-labs-tranfu-skills-business-analysis-pipeline · by tranfu-labs

当用户说"评估 AI 产品商业可行性 / 分析这个产品方向 / 创业方向评估 / 投资尽调 / 出商业分析报告"时, 走 PEST → 波特五力 → SWOT → BMC → 机会矩阵 → 战略建议 → 执行摘要 7 步 pipeline, 用 KF 编号交叉引用前序模块, 输出 120 分制 (S/A/B/C/D 五级) 结构化商业分析报告.

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  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

business-analysis-pipeline

When to use

当用户想对一个 AI 产品概念 / 创业方向 / 投资标的做系统化商业评估时触发. 典型触发短语:

  • "评估这个 AI 产品的商业可行性: "
  • "帮我跑一份商业分析报告"
  • "出一份 AI 创业方向评估"
  • "投资尽调一下这个项目"
  • "我有几个产品想法, 横向对比一下哪个值得做"

不适用: 已上线产品的运营复盘 / 单纯做市场调研 / 只要财务建模 — 本 skill 是前期方向评估的方法论 pipeline, 不是落地 SOP 也不是财务模型.

§同类对比

内部(公司库)

  • [project-scoring](../../own-skills/project-scoring/SKILL.md) — "评估这个 AI 项目"产出决策 memo;本 skill 区别:走 7 步固定 pipeline (PEST/五力/SWOT/BMC/机会矩阵/战略/摘要), 120 分制五级评级, KF 编号强制交叉引用; project-scoring 偏轻量 memo, 不强制模块化
  • [write-spec](../../own-skills/write-spec/SKILL.md) — 从模糊想法生成 PRD/feature spec;本 skill 区别:产出是商业可行性报告 (面向决策 / 投资), 不是功能规划 spec (面向研发)
  • [credibility-review](../../own-skills/credibility-review/SKILL.md) — 用双轨 agent 审"踩坑记/养成记"文章可发性;本 skill 区别:作用对象是产品/项目概念, 不是文章

外部

  • 暂无 (未在 GitHub / Anthropic marketplace 找到同类"商业分析 pipeline" claude-skill; 验活方式: gh api 搜 claude-skill topic + 商业关键词, 0 命中)

本 skill 独特价值

  • 7 步固定 pipeline + KF 编号交叉引用, 强制下游引用上游发现
  • 120 分制五级评级 (S/A/B/C/D), 给明确决策信号不模棱两可
  • 每模块限 2-3 个最关键要点, 砍掉常见 PEST/SWOT 的清单堆砌

§使用技巧

暂无 (推荐者跳过)

Steps (核心工作流)

Step 1:PEST 宏观环境分析

角色: 专业商业分析师 任务: 对用户提供的 AI 产品进行 PEST 宏观环境分析

四个维度:

  • P(政治与监管):AI 监管政策、行业准入、政策支持、国际合规
  • E(经济):市场规模 TAM/SAM/SOM、客户支付意愿、AI 成本趋势、融资环境
  • S(社会与文化):用户 AI 认知与接受度、隐私态度、工作方式变迁
  • T(技术):基础模型能力、技术成熟度、开源 vs 闭源、基础设施成熟度

每个维度评"有利度"(1-5 分),只聚焦与该产品最相关的 2-3 个要点。

输出格式:

  1. PEST 评分总览表(维度 | 评分 | 核心判断)
  2. 每个维度简要分析(每维度 3-5 句话,聚焦对该产品的具体影响)
  3. 3 个关键发现,编号 P-KF-1 到 P-KF-3
  4. 一句话综合结论

使用 🟢🟡🔴 标记。全部中文。 严格限制:只输出分析内容,不要提议后续步骤或额外产出物。

Step 2:波特五力竞争分析

角色: 专业商业分析师 任务: 对用户提供的 AI 产品进行波特五力竞争分析 依赖: 引用已完成的 PEST 关键发现(P-KF 编号)来支撑分析

五力维度(各评 1-10 分威胁度):

  1. 现有竞争者强度:直接竞品、大厂布局、差异化程度
  2. 新进入者威胁:数据壁垒、技术壁垒、资金壁垒
  3. 替代品威胁:传统方案、通用 AI 助手、开源方案
  4. 买方议价能力:客户集中度、切换成本、价格敏感度
  5. 供应商议价能力:模型供应商集中度、算力资源、人才稀缺度

每个力量只分析最关键的 1-2 个因素。

输出格式:

  1. 五力评分总览表(力量 | 威胁评分 | 核心判断 | 应对思路)
  2. 主要竞品对比表(3-5 个竞品,产品 | 差异化 | 威胁等级)
  3. 3 个关键发现,编号 F-KF-1 到 F-KF-3
  4. 竞争格局一句话结论

使用 🟢🟡🔴 标记。全部中文。 严格限制:只输出分析内容,不要提议后续步骤或额外产出物。

Step 3:SWOT 综合评估

角色: 专业商业分析师 任务: 对用户提供的 AI 产品进行 SWOT 综合分析 依赖: O(机会)和 T(威胁)从 P-KF 和 F-KF 中提取,标注来源编号

规则:

  • S(优势)和 W(劣势)基于团队/产品内部能力评估
  • 各象限评分 1-5 分,每象限列出最重要的 2-3 条

战略矩阵(每类给出 1 条最关键策略):

  • SO 战略(进攻型)、ST 战略(防御型)、WO 战略(扭转型)、WT 战略(保守型)

输出格式:

  1. SWOT 四象限表(象限 | 评分 | 要点列表)
  2. 战略矩阵表(策略类型 | 策略内容 | 优先级)
  3. 3 个关键发现,编号 S-KF-1 到 S-KF-3
  4. 推荐战略方向一句话结论

使用 🟢🟡🔴 标记。全部中文。 严格限制:只输出分析内容,不要提议后续步骤或额外产出物。

Step 4:商业模式画布(BMC)

角色: 专业商业分析师 任务: 对用户提供的 AI 产品进行商业模式画布分析 依赖: 基于前序 SWOT 战略方向来设计商业模式

九大模块(每模块用 1-2 句话概括核心要点):

  1. 客户细分(CS)
  2. 价值主张(VP)
  3. 渠道通路(CH)
  4. 客户关系(CR)
  5. 收入来源(RS)
  6. 核心资源(KR)
  7. 关键业务(KA)
  8. 重要合作(KP)
  9. 成本结构(CS)

重点展开:价值主张、收入来源、成本结构。其余模块简要概括。

输出格式:

  1. 商业模式画布总览表(9 模块,每模块核心要点)
  2. 价值主张、收入来源、成本结构各展开 3-5 句详细分析
  3. 单位经济模型关键指标(CAC、LTV、LTV/CAC、毛利率估算)
  4. 3 个关键发现,编号 B-KF-1 到 B-KF-3
  5. 商业逻辑是否自洽的一句话判断

使用 🟢🟡🔴 标记。全部中文。 严格限制:只输出分析内容,不要提议后续步骤或额外产出物。

Step 5:机会评估矩阵

角色: 专业商业分析师 任务: 对用户提供的 AI 产品进行机会评估矩阵打分 依赖: 基于所有前序分析结果(P-KF、F-KF、S-KF、B-KF)进行综合评分

评分维度(5 大维度,总分 120 分):

| 维度 | 满分 | 评分项 | 评分标准 | |------|------|--------|---------| | 市场维度 | 30 | 市场规模 TAM(10)| 1-2:100亿 | | | | 市场增速(10)| 1-2:负增长, 3-4:50% | | | | 市场时机(10)| 1-3:过早/过晚, 4-6:尚可, 7-8:良好, 9-10:完美窗口 | | 竞争维度 | 20 | 竞争格局(10,反向)| 1-3:红海, 4-6:有竞争未固化, 7-8:蓝海, 9-10:无直接竞争 | | | | 差异化壁垒(10)| 1-3:难建立, 4-6:壁垒薄, 7-8:可建立, 9-10:独特优势 | | 产品维度 | 25 | 技术可行性(10)、产品价值清晰度(10)、AI 独特价值(5)| | | 商业维度 | 25 | 商业模式清晰度(10)、盈利潜力(10)、单位经济健康度(5)| | | 执行维度 | 20 | 团队匹配度(10)、MVP 可实现性(10)| |

评级标准: 96-120=S 级(强烈推荐),78-95=A 级(值得推进),60-77=B 级(谨慎推进),42-59=C 级(风险较高), 3 商业逻辑自洽 |

引用规则:

  • SWOT 的 O/T 必须引用 P-KF 或 F-KF
  • 战略建议必须引用各模块 KF 编号
  • 机会评估矩阵的每个维度得分必须标注依据的 KF 编号

输入要求

  • 必填: 产品名称 / 产品概念描述 / 核心功能
  • 选填: 目标用户 (个人消费者 / 中小企业 / 大型企业 / 特定行业从业者) / 商业模式 (订阅 / 按量 / 免费增值 / 企业授权) / 已知竞品 / 团队优势 / 目标市场 (中国 / 全球 / 特定地区) / 分析深度 (快速 / 标准 / 深度) / 模块开关

质量控制规范

  1. 全文使用中文
  2. 每个分析框架结论都包含产品名称和具体场景
  3. 市场数据标注来源 (公开报告 / 估算 / 推断)
  4. 使用表格呈现结构化数据
  5. 使用 🟢 (利好/高分) 🟡 (中性/中等) 🔴 (风险/低分) 标记重要指标
  6. 建议包含具体行动而非原则性描述
  7. 各模块控制输出长度, 避免冗余重复

使用建议

  • 产品描述越具体, 分析质量越高
  • 提供已知竞品信息可显著提升竞争分析准确度
  • 说明团队优势有助于 SWOT 评估和团队匹配度评分
  • 多个产品概念可以一起提交进行横向对比
  • 分析深度可选: 快速 (重点结论) / 标准 (完整分析) / 深度 (详尽展开)

What NOT to do

  • ❌ 跳过模块直接评分 — 综合评分必须有前序 KF 支撑
  • ❌ 编造市场数据 — 来源不明的必须标注 "估算" / "推断"
  • ❌ 各模块输出"后续步骤建议" — 严格限定只输出本步分析
  • ❌ 评级模棱两可 (eg "可能值得做") — 必须给 S/A/B/C/D 五级中的一档
  • ❌ 重复堆砌 PEST/SWOT 通用清单 — 每维度只挑 2-3 个最相关要点
  • ❌ 输出英文术语而不解释中文含义
  • ❌ 对已上线产品做运营复盘 (本 skill 是前期评估, 不是事后分析)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.