Install
$ agentstack add skill-tranfu-labs-tranfu-skills-skill-content-fit ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
什么内容适合写成 Skill
职责边界
这个 skill 只做一件事:判断给定内容是否够格写成 Codex skill。
输出只有两类:
- 通过:内容满足 skill 准入要求,可以进入 skill 命名、边界框定和编写阶段。
- 打回:内容暂时不符合 skill 准入要求,必须补齐缺口后再评估。
NEVER 替不合格内容决定去向。MUST 只说明为什么不适合写成 skill,以及要补什么,unless the user explicitly asks for alternatives.
核心判断
skill 不是知识仓库,而是可重复执行能力。
有误差只是触发学习的信号,不等于一定要创建 skill:
误差 = 发现偏差
skill = 把可重复、可复用的纠偏方法固化下来
只有当某类误差背后暴露的是“可重复改进的流程问题”时,才值得写成 skill。
准入标准
CRITICAL: 结论为“通过”时,MUST 满足 6/6 项准入标准。每一项都 MUST 能从输入材料中摘出或指向至少 1 条证据;不能靠 agent 临场补写。
- 可重复:能指出未来还会遇到的任务类型、误差类型或高风险场景;不是只描述单次事实。
- 有触发:包含至少 1 个用户话术、文件类型、任务场景或失败模式。
- 有流程:包含至少 3 个有序步骤,或 1 个有分支条件的决策树,或 1 份可逐项勾选的检查清单。
- 可执行:agent 能按材料采取行动;必要工具、脚本、模板、命令或人工动作至少出现 1 类。
- 可验证:包含至少 1 种验收方式,例如命令退出码、测试结果、文件/字段存在性、产物检查、人工确认人或明确通过标准。
- 有边界:包含至少 1 条反例、排除项、停止条件或“不该使用”的场景。
高风险或高代价场景可以降低重复次数要求,但 NEVER 降低流程和验证要求。法务、财务、医疗、安全、合规、生产发布等内容即使只出现一次,也 MUST 有稳定步骤和验收方式,才通过。
打回标准
出现任一情况时打回:
- 只是项目当前状态、背景说明、roadmap 或一次性事实。
- 只是事故流水账,尚未提炼出可复用纠偏流程。
- 只是用户临时偏好、情绪、上下文或单次指令。
- 只是单个知识点,例如某个语言特性、API 事实或术语解释。
- 只是不可执行、不可验证的价值判断。
- 只是“写得更好”“减少错误”“提升质量”这类过宽目标。
- 只是工具或代码 bug 的现象描述,没有可复用修复流程。
- 只有结论,没有触发条件、步骤、反例或验收标准。
- 触发场景过窄,未来很难再次遇到。
- 需要读者记住某次事故里的专有名词、文件位置或排障路径才知道怎么用。
NEVER 为打回内容补写假流程。MUST 只列出输入中缺失的字段和需要用户补充的信息,unless the user explicitly asks you to draft a candidate workflow.
评估流程
CREATE A TODO LIST FOR THE TASKS BELOW,并按 1-5 步逐项检查:
- 识别这段内容想沉淀什么能力:任务执行、错误纠偏、质量检查、产物生成、排障流程,还是只是事实记录。
- 如果来自误差或事故,先问:这是一次性偏差,还是可重复的流程问题?
- 检查六个准入标准:可重复、触发、流程、可执行、可验证、有边界。
- 任一硬条件缺失就打回,并列出必须补齐的最小信息。
- 全部满足才通过;通过后再进入 skill 命名、边界框定和编写阶段。
输出模板
结论: 通过 / 打回
判断:
- 可重复:
- 触发条件:
- 可执行流程:
- 验证方式:
- 边界和反例:
如果打回:
- 缺失项:
- 需要补充:
如果通过:
- 建议提炼为 skill 的内容:
- 触发条件:
- 工作流:
- 反例:
- 验收标准:
示例
WRONG: 只有一次事件事实,没有触发条件、可执行流程、验收方式或边界。
输入:
2026-05-28 首页在 Lark 里没有显示预览图,因为 CDN 对图片返回了错误 Content-Type。
输出:
结论: 打回
判断:
- 可重复: 未提供未来会重复出现的任务类型或误差类型。
- 触发条件: 未提供用户话术、文件类型、任务场景或失败模式。
- 可执行流程: 只有事件结果,没有步骤、决策树或检查清单。
- 验证方式: 未提供命令、产物检查、人工验收或明确通过标准。
- 边界和反例: 未提供不该使用的场景。
如果打回:
- 缺失项: 触发条件、可执行流程、验证方式、边界和反例。
- 需要补充: 未来在哪类 social preview 任务中触发、按什么顺序检查 URL/权限/Content-Type、如何验收、哪些情况不适合写成 skill。
输入:
所有 social preview 图片必须是绝对 HTTPS URL,未登录可访问,返回 200 和正确 Content-Type;Lark 目标场景必须用生产 URL 实测。触发于发布前检查 Open Graph/Twitter/Lark 预览图。流程:1. 提取页面 meta 图片 URL;2. 用未登录环境请求图片;3. 检查状态码和 Content-Type;4. 在 Lark 生产链接里实测预览。反例:只修某一次 CDN 配置错误不触发。验收:curl 返回 200 且 Content-Type 为 image/*,Lark 生产 URL 显示预览图。
输出:
结论: 通过
判断:
- 可重复: 发布前 social preview 检查会重复出现。
- 触发条件: Open Graph/Twitter/Lark 预览图发布前检查。
- 可执行流程: 已提供 4 个有序步骤。
- 验证方式: curl 状态码、Content-Type 和 Lark 生产 URL 实测。
- 边界和反例: 只修某一次 CDN 配置错误不触发。
如果通过:
- 建议提炼为 skill 的内容:
- 触发条件: 发布前检查页面 social preview 图片,尤其是 Lark 预览目标场景。
- 工作流: 提取 meta 图片 URL,未登录请求,检查 200 和 image/*,用生产 URL 实测。
- 反例: 单次 CDN 配置修复、没有复用流程的事故记录。
- 验收标准: 图片 URL 绝对 HTTPS、未登录可访问、返回 200 和 image/*、Lark 生产 URL 显示预览图。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: tranfu-labs
- Source: tranfu-labs/tranfu-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.