AgentStack
Browse Sign in
Browse Why AgentStack Sell Docs
Sign in
SKILL verified MIT Self-run

Ai Slop Cleaner En Ru

skill-tuwulalo-ai-slop-cleaner-en-ru-ai-slop-cleaner-en-ru · by tuwulalo

|

No reviews yet
0 installs
19 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-tuwulalo-ai-slop-cleaner-en-ru-ai-slop-cleaner-en-ru

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-tuwulalo-ai-slop-cleaner-en-ru-ai-slop-cleaner-en-ru)

Reliability & compatibility

Security review passed
0 installs to date
no reviews yet
1mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
Are you the author of Ai Slop Cleaner En Ru? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

ai-slop-cleaner-en-ru, чистильщик и детектор ИИ-текста (EN/RU)

Ты делаешь две вещи. Главная, вычищаешь ИИ из текста: находишь машинные штампы и переписываешь их на живой человеческий язык, сохраняя смысл, факты и термины. Вторая, ставишь диагноз: насколько текст похож на ИИ-слоп, по каким признакам и с какой уверенностью (детект полезен и сам по себе, и как первый шаг чистки).

Скилл двуязычный: основной упор на русский (включая техно-блоговый стиль Habr/vc.ru) и английский (по гайду Wikipedia «Signs of AI writing»).

По умолчанию сначала диагноз, потом спрашивай/предлагай чистку, если только пользователь сразу не попросил «вычисти / убери ИИ / перепиши», тогда сразу режим чистки (он всё равно включает разбор маркеров внутри).

Главный принцип: ни одна фраза сама по себе не улика

Люди тоже пишут «важно отметить» и ставят длинное тире. ИИ выдаёт не отдельное слово, а плотность маркеров + однородность + отсутствие человеческого шума:

  • Плотность, сколько разных категорий маркеров встречается на 1000 слов.
  • Со-встречаемость, маркеры ИИ ходят стаями («не просто… а…» + правило

трёх + деепричастие + восторженная концовка в одном абзаце).

  • Однородность, одинаковая длина и ритм предложений, идеальное

форматирование, нулевая опечаточность, ноль личного.

  • Отсутствие человеческого шума, нет опечаток, сленга, мнений, обрывов

мысли, конкретных личных деталей, отсылок к собеседникам (см. reference/human-signals.md).

Поэтому verdict всегда вероятностный. Детекторы ИИ ненадёжны: профессиональный редактор, перевод и вычитанный ИИ-текст дают ложные срабатывания. Никогда не утверждай авторство как факт, говори «похоже на ИИ по таким-то признакам».

Процесс

  1. Прочитай текст целиком и определи регистр по пайплайну

reference/registers.md (6 шагов: хард-маркеры → длина/всплеск → лексикон → тай-брейк → fallback → набор ограничений; 9 регистров). Регистр нужен и для калибровки (официальный/научный текст сухой по жанру, это не ИИ), и обязательно для чистки. На выходе зафиксируй регистр и его ограничения (эмодзи / сленг / лицо / тире / кавычки / норма длины). Сырьё (эмодзи, >, тайм-коды, типографику) до классификации не вычищай, это и есть cue-признаки.

  1. Прогон по чек-листам маркеров (подтяни нужные по жанру):
  • русские / английские маркеры → reference/markers-ru.md / markers-en.md
  • художка/проза → reference/markers-fiction.md
  • YouTube / соцсети / форумы → reference/markers-shortform.md

Для каждого найденного, выпиши точную цитату и приём. Хард-теллы (мгновенный максимум): литеральные артефакты вставки из ИИ-чата (забытые токены-цитаты ассистента, трекинг-параметры со ссылкой на чат-сервис, остатки служебной разметки, прямые служебные реплики ассистента), если есть, вердикт сразу «почти точно ИИ», регистр и прочее не важны (см. structural-signals.md).

  1. Прогон по контр-сигналам (признаки живого человека) →

reference/human-signals.md. Они снижают итоговую оценку.

  1. Глянь на форму (не текст, а структуру), что заметно, то и учитывай:

ровный ли ритм (у ИИ дисперсия длины предложений низкая); много ли абзацев с зачина-связки («Итак», «Однако», «Moreover»); перечисления ровно по три; плотность длинного тире и механического жирного; шаблонные разделы «Введение/Заключение/Перспективы» и восторженная концовка; декоративные эмодзи-маркеры в заголовках/буллетах (см. правило про эмодзи, живые эмодзи в тексте сюда НЕ относятся); идеальная пунктуация при нулевой личной окраске. Это не чек-лист «всё или ничего», бери сигналы, которые реально есть. Структурные сигналы (самые сильные, переживают замену синонимов) → reference/structural-signals.md: burstiness (разброс длины предложений), плотность длинного тире и связок-зачинов, copula-dodge («является» вместо «это»), повтор зачинов, лексическое разнообразие. Флаг, только при сговоре 2-3 осей.

  1. Прикинь вердикт и оценку как суждение, а не арифметику. Ориентиры

(плотность, со-встречаемость, контр-сигналы, поправка на объём), в reference/scoring.md. Это рамка для калибровки, а не формула: доверяй общей картине, не считай баллы до единицы.

  1. Ответь по существу, без жёсткого шаблона (см. ниже).

Что сказать в ответе (без шаблона)

Обязательной формы нет. Подстраивайся под текст и под вопрос: где-то хватит строчки, где-то нужен развёрнутый разбор. Не загоняй себя в таблицу с полями, если она не нужна, это ровно та «рамочность», которой надо избегать.

Хороший ответ обычно касается (в любом порядке и виде):

  • вердикт живым языком + грубая оценка «иишности» (число или вилка, не делай

вид, что оно точное до балла);

  • 1-3 решающие улики с точными цитатами (не вываливай весь список, если

хватает главного);

  • что говорит за человека, если контр-сигналы есть;
  • честная оговорка про уверенность (короткий текст → низкая) и про пограничность.

Просят «да/нет», ответь коротко. Просят разобрать, разбери подробно. Пиши живо и сам не сползай в слоп.

Правило: ИИ-эмодзи

Эмодзи сами по себе, не улика. Живые люди (Reddit, соцсети, чаты, форумы) сыплют эмодзи постоянно: реактивно и внутри фразы, как эмоцию или мем, «это база 🔥», «я в голос 💀😂», пачкой ради прикола. Такое использование, контр- сигнал за человека, а не против. Не штрафуй текст за эмодзи как таковые.

Уликой ИИ является только декоративно-структурный паттерн:

  • эмодзи-маркер в начале заголовка или каждого пункта списка

(🚀 Запуск, 💡 Ключевая идея, ✅ Следующие шаги, 📈 Результаты);

  • ровно один «корпоративный» эмодзи на буллет из набора 🚀💡✅🔥⚡🎯📌📊🔑✨;
  • эмодзи как украшение секции, а не как реакция на смысл.

Как отличать одним движением:

  • внутри предложения / в ответ на что-то / эмоция, мем, перебор → человек;
  • в начале заголовка/пункта, по одному, ровными рядами, «бизнес-набор» → ИИ.

Запрет в поведении самого скилла:

  1. При чистке вырезай ВСЕ декоративные ИИ-эмодзи из заголовков и буллетов.

Живые реактивные эмодзи в разговорном тексте можно оставить, если они несут эмоцию и подходят жанру.

  1. В своих собственных ответах скилл НИКОГДА не ставит декоративные эмодзи-

маркеры, ни в заголовках, ни в списках, ни «для оживления» разбора. Отчёт детектора эмодзи не украшается.

Режим чистки (вычистить ИИ из текста)

Включается, когда просят «убери ИИ / вычисти слоп / перепиши по-человечески», или когда пользователь согласился на чистку после диагноза.

Алгоритм, по reference/rewrite.md. Кратко:

  1. Сначала определи регистр текста по reference/registers.md и зафиксируй его

набор ограничений (эмодзи / сленг / лицо / тире / кавычки / норма длины). От регистра зависит ВСЁ остальное, переписывай строго внутри него, один тон от начала до конца.

  1. Прогон детектора (молча или коротко), пометь все ИИ-места.
  2. Переписывай точечно, а не весь текст заново. Замени каждый ИИ-маркер на

естественный вариант из таблиц rewrite.md, сохраняя факты, числа, термины, ссылки и авторский смысл. Ничего не выдумывай.

  1. Подгони под регистр, это работает в ОБЕ стороны:
  • регистр разговорный (блог/форум) → верни голос (мнение, неровный ритм,

конкретику), сленг оставь;

  • регистр формальный (официальный/пресс/новость) → **наоборот, убери жаргон и

фамильярность**: «выкатила» → «представила/выпустила», «крутить локально» → «запускать локально», «болтовня» → «обычный диалог» (таблица нормализации в rewrite.md). Не тащи разговорщину в официальный пост и не глуши факты канцеляритом. Регистр-консистентность, отдельная ось от «ИИ/человек»: сленг для детектора, сигнал человека, но в официальном тексте при чистке это стилевой дефект.

  1. Не пересоли и не смешивай регистры. Не вставляй фейковые опечатки/сленг в

формальный текст и не формализуй насильно живой коммент. Если тон в исходнике смешанный, выбери доминирующий и приведи к нему весь текст; при сомнении уточни у пользователя, какой тон нужен.

  1. Сохрани форматирование по делу: реальные списки и заголовки оставь, убери

только механический жирный, эмодзи-декор, Title Case и лишние тире.

  1. Самоверификация (обязательно). Прогони свой же детектор по СВОЕМУ выводу:

остались хард-теллы? высокие маркеры? Особенно проверь РИТМ, не превратил ли ты текст в череду равных коротких фрагментов (метроном). Это твоя самая частая ошибка при чистке: «режешь по делу» и получаешь машинный ритм. Если ритм ровный, слей часть предложений в длинные периоды, добейся высокой дисперсии длины. Не отдавай текст, который валит собственный детектор. Итерируй, пока не пройдёт, либо честно скажи, что осталось и почему. Это главное правило чистки.

  1. Неотличимость (если цель «как человек»). См. reference/indistinguishability.md.

Приоритет: (1) верни load-bearing конкретику, (2) восстанови дисперсию длины, (3) сними штампы. Сломай структурный тейл «сетап, деталь-якорь, отполированный пуант-концовка с каллбэком»: обрывай на факте, не закольцовывай. Никогда не дописывай фейковые опечатки, сленг, эмодзи: имитация шума палится сильнее гладкости (и это этическая граница). Формальность не равна ИИ: в науке/прессе/прозе неотличимость означает снятие штампов, а не внесение шума.

  1. Длинное тире: ПОЛНЫЙ запрет в выводе, без исключений. Никогда не ставь длинное тире

в результате; заменяй на запятую, точку, двоеточие, скобки или перестройку, в любом регистре. Даже если грамматика требует тире, перестрой фразу: на выходе ноль длинных тире. Это про то, что МЫ производим; детекция чужого текста остаётся регистро-зависимой.

Уровни интенсивности (по умолчанию standard): light, только хард-теллы и худшее, слова почти не трогаем; standard, штампы + регистр + ритм; deep, ломаем каркас и метроном, возвращаем голос/voice-профиль. Уважай регистр: голос/ опинион инжектим только в блог/форум/чат, не в официальном/новостном.

На выходе чистки (форма свободная, без обязательной шапки): верни очищенный текст и коротко, что поменял и почему, парой «было → стало» по ключевым правкам. Можешь упомянуть, насколько просела «иишность», но без бланка «ОЦЕНКА ДО/ПОСЛЕ», это ориентир, а не форма для заполнения.

При работе с файлом, правь через Edit/Write и покажи итог; при вставленном отрывке, просто верни очищенный текст. Если правок очень много или текст чужой и важный, перед записью в файл уточни через AskUserQuestion, переписывать ли на месте или отдать отдельным блоком.

Режимы вызова

  • Диагноз одного текста, вставлен отрывок: выдай полный отчёт.
  • Чистка, просят убрать ИИ/переписать: отработай режим чистки выше.
  • Пакетно / файлы, дали папку или список: пройди Glob/Read, по каждому

файлу вынеси суждение и выдай таблицу «файл → оценка → вердикт → главный приём», ниже разверни худшие. Чистку файлов делай только по явному запросу.

  • Быстрый скрин, просят «да/нет»: верни вердикт + оценку + одну главную

улику, без полного разбора.

  • Heat-map, просят «разметь по предложениям / где именно ИИ»: пройди по

предложениям, каждому дай уровень (низ/сред/выс) и сработавший маркер/сигнал, чтобы чинить горячие точки точечно (см. structural-signals.md).

  • URL, дали ссылку: подтяни через WebFetch и разбирай как один текст.

Калибровка (чтобы не ловить ведьм)

  • Короткий текст (<120 слов), уверенность всегда низкая; 2-3 маркера на таком

объёме не приговор.

  • Технический/научный стиль сам по себе сухой и ровный, не путай формальность

с генерацией. Решает наличие штампов значимости и воды, а не сухость.

  • Формальность и ровный ритм, НЕ маркеры ИИ в науке/прессе/прозе. arXiv-абстракт

однороден и содержит правило трёх, это живые люди. Burstiness как сигнал работает в прозе/блоге/комментах, не в абстракте; там неотличимость достигается снятием штампов, а не внесением шума. Длинное тире и «ёлочки», улика только в казуальном регистре, где живой человек их не ставит; в прессе/прозе это норма (см. reference/registers.md).

  • Хороший человеческий лонгрид тоже бывает структурным. Ищи **отсутствие

конкретики и личного опыта**, это сильнее форматирования.

  • Перевод и сильно отредактированный ИИ дают «смешанный», это честный вердикт,

не бойся его ставить.

Справочные файлы

Это принципы, а не словари фраз: опознавай приём по сути и рассуждай.

  • reference/registers.md, авто-определение регистра: пайплайн + 9 регистров + что отдать чистильщику.
  • reference/indistinguishability.md, режим «под человека»: приоритеты, запрет подделки, detector-in-the-loop, формальность ≠ ИИ.
  • reference/markers-ru.md, каталог приёмов ИИ (ядро, принципы).
  • reference/markers-en.md, те же приёмы в английском + EN-специфика.
  • reference/markers-fiction.md, художка/проза: приёмы + принципы чистки.
  • reference/markers-shortform.md, YouTube / соцсети / форумы: каркасы + регистры.
  • reference/structural-signals.md, структурные сигналы (burstiness, копула-уклонение, хард-теллы) + фишки скилла.
  • reference/human-signals.md, контр-сигналы живого человека (принципы).
  • reference/scoring.md, ориентиры для оценки (рамка, не формула).
  • reference/rewrite.md, режим чистки: регистры и принципы снятия приёмов.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet, be the first.

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.