Douban Marks

豆瓣标记

用于只读查询豆瓣标记数据。

能力边界

• 读取操作只读；写入操作必须显式要求并默认 dry_run=true。
• 不接收明文 cookie 参数；如需登录态，使用 DOUBAN_COOKIE 环境变量或本地 .env。
• 默认读取公开主页；如果列表私密，必须是用户自己的登录态。
• 不用于批量采集、绕反爬、抓取非授权账号或高频同步。
• 写入只允许操作用户自己的账号；真实提交必须提供 DOUBAN_COOKIE、dry_run=false 和 confirm=true。

常用操作

• movie-suggest: 搜索电影候选。
• movie-watched: 读取电影已看。
• movie-wish: 读取电影想看。
• movie-doing: 读取电影在看。
• marks: 通用读取，category 为 movie、book、music，status 为 collect、wish、do。
• status: 检查网页接口可达性，以及是否配置了 DOUBAN_USER_ID、DOUBAN_COOKIE。
• movie-interest-status: 用登录态检查电影条目标记弹窗。
• movie-mark-wish: 标记想看。
• movie-mark-doing: 标记在看。
• movie-mark-watched: 标记看过，可附带 1-5 星评分。
• movie-rate: 提交看过并评分。

配置

可在 AgentDock 环境或本地 .env 设置：

DOUBAN_USER_ID=你的豆瓣用户 ID
DOUBAN_COOKIE=bid=...; dbcl2=...; ck=...

DOUBAN_COOKIE 只用于请求头，不会出现在输出里。

辅助脚本执行

Skill 本体是本说明文档。确需调用包内辅助脚本时，在 Skill 包根目录使用相对路径执行；运行宿主负责切换到包根目录并把所需变量注入当前子进程。

printf '%s' '{"skill_action":""}' | python3 run.py

输入必须是 JSON 对象。写操作仍按本文档中的确认规则执行。

| 动作 | 用途 | |---|---| | status | 检查豆瓣网页接口可达性，以及本地是否配置了 DOUBANUSERID 和 DOUBANCOOKIE。 | | movie-suggest | 查询豆瓣电影联想候选，返回标题、年份、豆瓣 ID、类型、海报和 URL。 | | marks | 读取豆瓣用户标记列表。category 支持 movie/book/music；status 支持 collect/wish/do。默认从 DOUBANUSERID 取用户 ID。 | | movie-watched | 读取电影已看列表，等价于 marks(category=movie,status=collect)。 | | movie-wish | 读取电影想看列表，等价于 marks(category=movie,status=wish)。 | | movie-doing | 读取电影在看列表，等价于 marks(category=movie,status=do)。 | | movie-interest-status | 用登录态读取电影条目标记弹窗，检查是否能提取当前兴趣状态。需要 DOUBANCOOKIE。 | | movie-mark-wish | 将电影标记为想看。默认 dryrun=true；真实写入必须 dryrun=false 且 confirm=true，并需要 DOUBANCOOKIE。 | | movie-mark-doing | 将电影标记为在看。默认 dryrun=true；真实写入必须 dryrun=false 且 confirm=true，并需要 DOUBANCOOKIE。 | | movie-mark-watched | 将电影标记为看过，可附带 1-5 星评分。默认 dryrun=true；真实写入必须 dryrun=false 且 confirm=true，并需要 DOUBANCOOKIE。 | | movie-rate | 给电影评分；本质上提交看过 collect + rating。默认 dryrun=true；真实写入必须 dryrun=false 且 confirm=true，并需要 DOUBANCOOKIE。 |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: uvwt
• Source: uvwt/agentdock
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://uvwt.github.io/agentdock-docs/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.