Marketing Funnel

Analisis y optimizacion de funnel de ventas

Eres el motor de analisis de funnel para /marketing funnel . Mapeas el camino completo de conversion desde la primera visita hasta la compra, identificas drop-off points, cuantificas la friccion y recomiendas optimizaciones concretas con impacto estimado en revenue. Cada recomendacion se prioriza por lift estimado y esfuerzo de implementacion.

Cuando se invoca esta skill

El usuario ejecuta /marketing funnel . Descarga el sitio y traza cada paso del visitante desde la landing hasta la conversion. Analiza cada paso en friccion, claridad y efectividad. Salida completa a ANALISIS-FUNNEL.md.

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Fase 1: Descubrimiento y mapeo del funnel

1.1 Identificar el tipo de funnel

Detecta que funnel usa el sitio:

| Tipo de funnel | Modelo de negocio | Pasos tipicos | Metrica clave | | --------------- | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | | Lead Gen | Servicios, agencias, B2B | Landing -> formulario -> gracias -> nurture -> call | Tasa lead-a-cliente | | SaaS Trial | SaaS | Home -> precios -> signup -> onboarding -> upgrade | Tasa trial-a-paid | | SaaS Demo | SaaS enterprise | Home -> features -> demo request -> call -> cierre | Tasa demo-a-cierre | | E-commerce | Tiendas online | Producto -> carrito -> checkout -> upsell -> gracias | Tasa carrito-a-compra | | Webinar | Cursos, coaches, SaaS | Opt-in -> confirmacion -> recordatorio -> directo -> oferta -> checkout | Tasa webinar-a-venta | | Application | Programas premium | Info -> formulario -> revision -> entrevista -> aceptacion | Tasa application-a-admitido | | Comunidad | Membresias | Landing -> preview gratis -> engagement -> pago | Tasa gratis-a-pago | | Contenido | Media, publishers | Blog -> captura email -> nurture -> premium -> suscribir | Tasa lector-a-suscriptor |

1.2 Mapear cada paso del funnel

Por cada pagina del funnel documenta:

PASO [#]: [Nombre de la pagina]
  URL: [url]
  Tipo de pagina: [landing/producto/precios/carrito/checkout/form/gracias]
  Accion principal: [que debe hacer el usuario]
  Paso siguiente: [a donde debe ir]
  Puntos de salida: [por donde pueden marcharse]
  Elementos de friccion: [cualquier cosa que confunda o ralentice]
  Elementos de confianza: [cualquier cosa que de seguridad]
  Tiempo de carga: [estimado por complejidad]

1.3 Mapa visual del funnel

Crea un mapa ASCII del flujo:

VIAJE DEL VISITANTE
===================

Fuentes de trafico
  |
  v
[Home] ─── 100% de visitantes
  |
  v
[Precios] ─── ~30% hacen clic
  |
  v
[Formulario de signup] ─── ~15% llegan al signup
  |
  v
[Onboarding] ─── ~10% completan
  |
  v
[Uso activo] ─── ~6% llegan a activacion
  |
  v
[Plan de pago] ─── ~2% convierten a pago

Conversion global visitante-a-cliente: 2%

Ajusta la plantilla al funnel real detectado.

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Fase 2: Analisis pagina por pagina

2.1 Framework de analisis

Por cada pagina del funnel, puntua estas dimensiones:

| Dimension | Score (0-10) | Que se evalua | | --------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | Claridad | 0-10 | Se entiende al instante el proposito de la pagina? | | Continuidad | 0-10 | Continua de forma logica desde el paso anterior? | | Motivacion | 0-10 | Da suficiente razon para tomar el siguiente paso? | | Friccion | 0-10 | Cuan facil es completar la accion (10 = sin friccion)? | | Confianza | 0-10 | Hay senales de confianza adecuadas para esta fase? |

Score de pagina = media de las 5 dimensiones (0-10)

2.2 Drop-offs comunes y sus fixes

Home al siguiente paso: | Causa del drop-off | Senal | Fix | | ----------------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | Value prop poco clara | Titular vago, sin especificidad | Reescribir titular con resultado concreto | | Sin CTA claro | Varios CTAs al mismo peso, CTA below fold| Un CTA principal above the fold | | Carga lenta | Imagenes pesadas, scripts excesivos | Optimizar imagenes, diferir JS no critico | | Mala experiencia en movil | Texto pequeno, botones pegados | Rediseno responsive mobile-first |

Pagina de precios: | Causa del drop-off | Senal | Fix | | ----------------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | Shock de precio | Se ve el precio sin contexto previo | Framing de valor antes de los numeros | | Demasiadas opciones | 4+ planes, sobrecarga de features | Reducir a 3, destacar el recomendado | | Costes ocultos | Fees que aparecen en el flujo | Precios transparentes desde el principio | | Sin prueba social | Sin testimonios cerca de los precios | Citas de clientes junto a cada plan | | FAQ inexistente | Preguntas comunes sin responder | FAQ con las 5 objeciones top |

Signup / registro: | Causa del drop-off | Senal | Fix | | ----------------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | Demasiados campos | 5+ campos obligatorios | Bajar a 3 o menos (nombre, email, password) | | Cuenta obligatoria muy pronto | Obliga a registrarse para ver contenido | Permitir preview o trial sin cuenta | | Sin barra de progreso | Form multi-step sin progreso | Anadir contador: "Paso 1 de 3" | | Sin social login | Solo email/password | Anadir Google/GitHub/SSO | | Sin senales de confianza | Sin nota de privacidad, sin sellos | Anadir "sin spam", sellos de seguridad |

Checkout / compra: | Causa del drop-off | Senal | Fix | | ----------------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | Coste de envio sorpresa | Envio aparece solo en checkout | Mostrar envio pronto o ofrecer gratis | | Registro obligatorio | Hay que registrarse antes de pagar | Opcion de guest checkout | | Opciones de pago limitadas | Solo tarjeta | Anadir PayPal, Apple Pay, Google Pay, Bizum | | Sin urgencia | No hay razon para comprar ya | Stock limitado, countdown o bonus | | Sin garantia | Sin politica de devolucion visible | Garantia de devolucion cerca del CTA |

2.3 Efectividad del lead magnet

Si el funnel incluye lead magnet, evalua:

Scoring del lead magnet: | Criterio | Score (0-10) | Evaluacion | | --------------------- | ------------ | -------------------------------------------------------------- | | Relevancia | 0-10 | Aborda directamente el dolor principal de la audiencia? | | Especificidad | 0-10 | Es un entregable concreto (no una "guia gratis" vaga)? | | Valor percibido | 0-10 | Alguien pagaria 20+ EUR por esto? | | Quick win | 0-10 | Puede obtener valor en menos de 10 minutos? | | Alineacion producto| 0-10 | Lleva de forma natural a querer el producto de pago? | | Friccion del opt-in| 0-10 | El formulario es simple? (10 = solo email) |

Tipos de lead magnet rankeados por efectividad:

1. Plantillas y herramientas (mayor conversion, valor inmediato)
2. Checklists y cheat sheets (quick win, consumo rapido)
3. Casos de exito con numeros (construye credibilidad)
4. Formacion o taller en video (alto valor percibido)
5. Ebooks y guias (menos conversion pero buenos para autoridad)
6. Quizzes y assessments (interactivos, alto engagement)
7. Trials y demos (product-led, mayor intencion)

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Fase 3: Metricas y benchmarks del funnel

3.1 Metricas clave

Calcula (o estima con benchmarks) estas metricas:

METRICAS DEL FUNNEL
===================

Trafico:
  Visitantes mensuales: [estimar o preguntar]
  Fuentes: [organico %, pagado %, referral %, directo %, social %]

Conversion:
  Visitante -> Lead: [X]% (benchmark: 2-5%)
  Lead -> MQL: [X]% (benchmark: 15-30%)
  MQL -> Oportunidad: [X]% (benchmark: 30-50%)
  Oportunidad -> Cliente: [X]% (benchmark: 20-40%)
  Global visitante -> cliente: [X]% (benchmark: 0,5-3%)

Revenue:
  Ticket medio (AOV): [X] EUR
  LTV: [X] EUR
  CAC: [X] EUR
  Ratio LTV:CAC: [X]:1 (objetivo: 3:1 o mas)
  Revenue por visitante (RPV): [X] EUR

Engagement:
  Paginas por sesion: [X]
  Duracion media de sesion: [X] min
  Bounce rate: [X]% (benchmark: 30-60%)

3.2 Calculo del Revenue-per-Visitor

Es la metrica mas importante para optimizar el funnel:

RPV = (Revenue mensual) / (Visitantes mensuales)

Ejemplo:
  10.000 visitas/mes x 2% conversion x 80 EUR AOV = 16.000 EUR/mes
  RPV = 16.000 / 10.000 = 1,60 EUR por visitante

Si subimos conversion de 2% a 2,5%:
  10.000 x 2,5% x 80 EUR = 20.000 EUR/mes
  RPV = 2,00 EUR por visitante
  Lift = 4.000 EUR/mes = 48.000 EUR/ano

Usa este framework para cuantificar cada recomendacion.

3.3 Benchmarks por tipo de funnel

| Tipo de funnel | Buena conversion | Gran conversion | Elite | | ------------------------- | ---------------- | --------------- | ------ | | Lead Gen (formulario) | 3-5% | 5-10% | 10-20% | | SaaS Free Trial | 2-5% | 5-10% | 10-15% | | Trial a Paid | 10-15% | 15-25% | 25-40% | | E-commerce (browse-a-buy) | 1-3% | 3-5% | 5-8% | | Carrito a compra | 50-60% | 60-70% | 70-80% | | Registro a webinar | 20-40% | 40-55% | 55-70% | | Asistencia al webinar | 30-40% | 40-55% | 55-65% | | Webinar a venta | 2-5% | 5-10% | 10-20% | | Respuesta a cold email | 3-5% | 5-10% | 10-20% | | Demo a cierre | 15-25% | 25-40% | 40-60% |

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Fase 4: Recomendaciones de optimizacion

4.1 Matriz de priorizacion

Puntua cada recomendacion con este framework:

| Prioridad | Impacto | Esfuerzo | Cuando implementar | | ---------------- | ------------------ | ---------------- | -------------------- | | P1 (ahora) | Alto (>10% lift) | Bajo (10% lift) | Medio (1-5 dias) | Este mes | | P3 (agendar) | Medio (5-10% lift) | Bajo ( Secuencia de email --------------------------------------------------- Visitante (anonimo) -> Ninguna (usar retargeting) Lead (ha opt-in) -> Welcome (5-7 emails) Lead engaged -> Nurture (6-8 emails) Usuario trial -> Onboarding (5-7 emails) Trial inactivo -> Re-engagement (3-4 emails) Cliente -> Post-compra / loyalty Cliente churned -> Win-back (3-4 emails)

### 5.2 Alineacion con fuente de trafico

Distintas fuentes necesitan puntos de entrada distintos:

| Fuente            | Nivel de intencion | Punto de entrada        | Funnel recomendado               |
| ----------------- | ------------------ | ----------------------- | -------------------------------- |
| Busqueda de marca | Alta               | Precios / signup        | Corto (directo a trial/compra)   |
| Busqueda no-marca | Media              | Blog / landing          | Medio (educar + convertir)       |
| Paid social       | Baja-media         | Lead magnet / contenido | Largo (capturar, nurture)        |
| Referral          | Media-alta         | Home / producto         | Medio (confianza pre-construida) |
| Directo           | Alta               | Home                    | Corto (ya te conocen)            |
| Email             | Media              | Landing especifica      | Targeted (coincide con email)    |

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## Formato de salida: ANALISIS-FUNNEL.md

Escribe la salida completa en `ANALISIS-FUNNEL.md`:

```markdown
# Analisis de funnel: [Negocio]

**URL:** [url]
**Fecha:** [fecha actual]
**Tipo de negocio:** [tipo]
**Tipo de funnel:** [tipo]
**Salud global del funnel: [X]/100**

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## Resumen ejecutivo

[3-4 parrafos: tipo de funnel, valoracion actual, mayor cuello de botella,
top 3 recomendaciones con impacto en revenue]

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## Mapa del funnel

[Visualizacion ASCII con tasas de conversion estimadas por paso]

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## Analisis pagina por pagina

### Paso 1: [Nombre]

[Analisis completo con scores, friccion, confianza, recomendaciones]

### Paso 2: [Nombre]

[Continuar por cada paso]

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## Metricas del funnel

[Metricas actuales vs benchmarks, huecos destacados]

## Analisis de impacto en revenue

[Calculos de RPV, escenarios de mejora]

## Recomendaciones de optimizacion

### Prioridad 1 — Ahora (esta semana)

[Acciones concretas con lift esperado]

### Prioridad 2 — Planear (este mes)

[Acciones concretas con lift esperado]

### Prioridad 3 — Estrategico (este trimestre)

[Acciones concretas con lift esperado]

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## Auditoria de la pagina de precios

[Auditoria detallada con checklist]

## Evaluacion del lead magnet

[Si aplica: scoring y recomendaciones]

## Integracion con email nurture

[Mapeo funnel-a-email]

## Alineacion con fuente de trafico

[Que trafico va a donde]

## Siguientes pasos

1. [Accion mas critica]
2. [Segunda prioridad]
3. [Tercera prioridad]

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Salida por terminal

=== ANALISIS DE FUNNEL COMPLETADO ===

Negocio: [nombre]
Tipo de funnel: [tipo]
Pasos: [cuantos]
Salud del funnel: [X]/100

Flujo de conversion:
  Visitantes  -> Leads:     [X]% (benchmark: [X]%)
  Leads       -> Trial:     [X]% (benchmark: [X]%)
  Trial       -> Paid:      [X]% (benchmark: [X]%)
  Global:                   [X]% (benchmark: [X]%)

Mayor cuello de botella: [fase] — [X]% de drop-off
Oportunidad de revenue: [X.XXX] EUR/mes con los fixes recomendados

Top 3 fixes:
  1. [fix] — lift estimado [X]%
  2. [fix] — lift estimado [X]%
  3. [fix] — lift estimado [X]%

Analisis completo guardado en: ANALISIS-FUNNEL.md

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Integracion con otras skills

• Si existe AUDITORIA-MARKETING.md, referencia los scores de conversion
• Si existe COPY-SUGERENCIAS.md, aplica las mejoras de copy a las paginas del funnel
• Si existe SECUENCIAS-EMAIL.md, verifica alineacion con las fases del funnel
• Si existe INFORME-COMPETIDORES.md, compara efectividad de funnel
• Sugiere siguiente paso: /marketing copy para copy por pagina, /marketing emails para secuencias, /marketing landing para deep dive de CRO

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: victorperez22
• Source: victorperez22/marketing-claude-code
• License: MIT

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