Scaffold Exercises

脚手架生成练习

创建能通过 pnpm ai-hero-cli internal lint 的练习目录结构，然后用 git commit 提交。

目录命名

• 章节（Sections）：exercises/ 内的 XX-section-name/（例如 01-retrieval-skill-building）
• 练习（Exercises）：某章节内的 XX.YY-exercise-name/（例如 01.03-retrieval-with-bm25）
• 章节编号 = XX，练习编号 = XX.YY
• 名称采用 dash-case（小写，连字符）

练习变体

每个练习需要以下子文件夹中的至少一个：

• problem/ —— 带 TODO 的学员工作区
• solution/ —— 参考实现
• explainer/ —— 概念性材料，无 TODO

生成桩代码时，除非计划另有规定，否则默认使用 explainer/。

必需文件

每个子文件夹（problem/、solution/、explainer/）都需要一个 readme.md，要求：

• 非空（必须有真实内容，哪怕只有一行标题也行）
• 没有失效链接

生成桩代码时，创建一个带标题和描述的最小 readme：

# Exercise Title

Description here

如果子文件夹有代码，还需要一个 main.ts（多于 1 行）。但对于桩代码而言，只有 readme 的练习也可以。

工作流程

1. 解析计划 —— 提取章节名称、练习名称和变体类型
2. 创建目录 —— 为每个路径执行 mkdir -p
3. 创建桩 readme —— 每个变体文件夹一个带标题的 readme.md
4. 运行 lint —— 用 pnpm ai-hero-cli internal lint 验证
5. 修复所有错误 —— 反复迭代直到 lint 通过

Lint 规则摘要

linter（pnpm ai-hero-cli internal lint）会检查：

• 每个练习都有子文件夹（problem/、solution/、explainer/）
• 至少存在 problem/、explainer/ 或 explainer.1/ 中的一个
• 主子文件夹中存在非空的 readme.md
• 没有 .gitkeep 文件
• 没有 speaker-notes.md 文件
• readme 中没有失效链接
• readme 中没有 pnpm run exercise 命令
• 除非只有 readme，否则每个子文件夹都需要 main.ts

移动/重命名练习

重新编号或移动练习时：

1. 使用 git mv（而非 mv）重命名目录 —— 保留 git 历史
2. 更新数字前缀以维持顺序
3. 移动后重新运行 lint

示例：

git mv exercises/01-retrieval/01.03-embeddings exercises/01-retrieval/01.04-embeddings

示例：从计划生成桩代码

给定这样一个计划：

Section 05: Memory Skill Building
- 05.01 Introduction to Memory
- 05.02 Short-term Memory (explainer + problem + solution)
- 05.03 Long-term Memory

创建：

mkdir -p exercises/05-memory-skill-building/05.01-introduction-to-memory/explainer
mkdir -p exercises/05-memory-skill-building/05.02-short-term-memory/{explainer,problem,solution}
mkdir -p exercises/05-memory-skill-building/05.03-long-term-memory/explainer

然后创建 readme 桩：

exercises/05-memory-skill-building/05.01-introduction-to-memory/explainer/readme.md -> "# Introduction to Memory"
exercises/05-memory-skill-building/05.02-short-term-memory/explainer/readme.md -> "# Short-term Memory"
exercises/05-memory-skill-building/05.02-short-term-memory/problem/readme.md -> "# Short-term Memory"
exercises/05-memory-skill-building/05.02-short-term-memory/solution/readme.md -> "# Short-term Memory"
exercises/05-memory-skill-building/05.03-long-term-memory/explainer/readme.md -> "# Long-term Memory"

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: WenWuZhiDao
• Source: WenWuZhiDao/mattpocock-skills-zh
• License: MIT

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