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Game Concept

skill-worldwonderer-novel-to-game-game-concept · by worldwonderer

小说游戏概念设计。根据 SOURCE_BIBLE 生成三个玩家身份、核心动作和世界关系真正不同的方案,用硬否决和关键取舍选择最值得做的可玩原型。用于判断小说适合做成什么游戏、比较游戏方案等需求。

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Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

游戏概念设计

决定做成什么游戏,不写代码或功能愿望清单。

读取 [concept-method.md](references/concept-method.md)。输入必须包含 SOURCE_BIBLE.md; 只有原文时停止并说明缺少游戏化拆解,不代替总入口推进其他阶段。

行业锚定

先写一页产品定义:玩家是谁、主类型/子类型、平台与输入、单次时长、目标语言市场、 玩家幻想、3 条体验支柱、明确非目标和最大未知。体验支柱必须能指导取舍,例如“预读后 改写敌方结果”,不能写“沉浸、史诗、精致”。每条支柱都要配一个可观察的试玩证据和 一个会否决它的失败现象。

先为每个方向写清主类型、子类型、视角、平台、目标玩家市场、界面语言和预期时长。 整个概念阶段只保留 2-4 款真正解决过相近设计问题的核心对标,再加一个必要的市场 同类或反例。优先读取开发者、发行商、商店页、开发演讲或可靠玩法资料;不要凭宣传 标签推断具体机制。

对标组合必须同时覆盖玩法问题和文化市场问题:研究原作文化中的题材表达,也研究目标 语言市场的玩家预期、类型惯例、内容敏感点和传播语境。一款游戏可以同时承担两种证据, 不为地域凑名单。区分可迁移的玩法原则与不可照搬的文化符号、笑点、价值关系和商业惯例。

每个核心对标必须回答:

  • 它已经证明了哪条玩法原则;
  • 它面向什么语言和文化市场,该市场证据为何适用于本作;
  • 这条原则如何转成当前小说独有的动作或世界规则;
  • 哪些专有系统、文化表达、内容、美术和范围明确不借。

把“资料明确说明的事实”和“本作据此做出的设计推断”分开;没有证据的细节不写成 行业结论。

每个方向至少指出一个最相关原则,但不为凑数重复研究。市场同类或反例要说明本作 为什么不是它的缩小复刻。对标不是名字装饰,也不能把多款游戏的功能列表全部相加。

三个方向

三个方案必须至少在玩家身份、核心动词、循环、镜头或成长关系中的三项不同。可以 探索原作身份体验、同世界系统沙盒和高概念短体验,但不要把它们当固定模板。

每个概念只回答:

  • 主类型、子类型、一句话核心卖点、玩家身份和独特幻想;
  • 核心动词、循环、压力和熟练度差异;
  • 它如何把原作的规则或情绪变成玩家行动;
  • 最关键的玩法对标,以及只借其中哪条原则;
  • 一张最能传播且能看出玩法的画面;
  • 10-30 分钟可玩原型证明什么、明确不做什么、最大风险是什么。
  • 最小验证问题:只做哪一段可玩内容,就能在试玩中证伪最大风险。

选择

先淘汰存在硬否决项的方案,再比较原作适配、玩家能动性、视觉传播、最小验证价值和完成风险。 不要计算总分。quick 选择证据最强的方案;director 给出推荐后等待用户决定。

输出

生成一个 concepts/CONCEPT.md:一页产品定义、选定方向的目标语言与文化市场、行业 对标矩阵、三个紧凑概念卡、比较结论、推荐理由、选择状态、不可妥协项、最小验证问题 和开放问题。不要另写一份重复的 decision.md 文件。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.